Volume is one of the important issues in the production and processing of food product. Volume together with
other physical properties plays an important role to calculate water loss, heat transfer, quantity of pesticide
applications, respiration rates, etc. In food processing, volume is useful for size sorting, quality grading, and
microbial concentration [1]. If volume of a food product can be determined then the other physical properties as mass and density can be easily estimated [2, 3]. In egg, volume is related to many important things in bird life
such as female mass, female social status, lay date, egg composition, nesting success, hatchling size, and nestling
survival [4]. In bread, volume is a good indicator for gas retention properties of dough, quality of flour protein,
quality of gluten development, and balancing recipe and processing requirement [5]. Therefore research in volume
measurement is an important task.
Traditionally the volume of an object can be measured using water displacement method based on Archimedes’
principle. The object is immersed into water that placed in a container until all surfaces are immersed. Displaced
water is collected in another container and its volume is measured. The volume of displaced water is considered as
the volume of the object. Water displacement method is inaccurate, especially for porous or fragile object [3, 6]. For
example in bread volume measurement, water displacement method fails because it can damage the bread.
Moreover the water will be absorbed by the bread. In measuring bread volume water displacement method is
modified using seed displacement. Usually rape seed or pearl barley is used to replace water. This method is less in
accuracy because the bread may be compressed when it is merged in the seed [7].
Currently, volume measurement instrument using laser scanner for food product, especially bread, has been
introduced to market, such as TexVol instruments BVM-L series (http://www.texvol.com) or Volscan Profiler from
Stable Micro Systems (http://www.stablemicrosystems.com). However, this instrument is expensive and cannot be
applied directly in production line. As a consequence, accurate and non-destructive method for measuring volume of
food product is needed.
Computer vision offers an accurate and non-destructive method in measuring volume of food product [8]. It has
been widely applied to solve real problem in various fields including optical character recognition (OCR), machine
inspection, object recognition, 3D model building, automotive safety, match move, motion capture, surveillance,
fingerprint recognition and biometric [9]. In addition, computer vision provides innovative solution for industrial
automation.
Various industrial activities have been getting benefits from application of computer vision in manufacturing
process such as electronic component, textile, metal, granite, glass, printing, pharmaceutical tablet, bottling, etc [10-
13]. Computer vision has been used for automated visual inspection of food product in many countries [14].
Automated visual inspection using computer vision is non-destructive method and has been used in various
agriculture and food industries, such as fruits, vegetables, beef, pork, etc [15, 16]. Therefore the aim of this paper
is to propose a framework for volume measurement of irregular shape food product using computer vision and
Monte Carlo method.
2. Previous Research
Volume is one of the important issues in the production and processing of food product. Volume together with
other physical properties plays an important role to calculate water loss, heat transfer, quantity of pesticide
applications, respiration rates, etc. In food processing, volume is useful for size sorting, quality grading, and
microbial concentration [1]. If volume of a food product can be determined then the other physical properties as mass and density can be easily estimated [2, 3]. In egg, volume is related to many important things in bird life
such as female mass, female social status, lay date, egg composition, nesting success, hatchling size, and nestling
survival [4]. In bread, volume is a good indicator for gas retention properties of dough, quality of flour protein,
quality of gluten development, and balancing recipe and processing requirement [5]. Therefore research in volume
measurement is an important task.
Traditionally the volume of an object can be measured using water displacement method based on Archimedes’
principle. The object is immersed into water that placed in a container until all surfaces are immersed. Displaced
water is collected in another container and its volume is measured. The volume of displaced water is considered as
the volume of the object. Water displacement method is inaccurate, especially for porous or fragile object [3, 6]. For
example in bread volume measurement, water displacement method fails because it can damage the bread.
Moreover the water will be absorbed by the bread. In measuring bread volume water displacement method is
modified using seed displacement. Usually rape seed or pearl barley is used to replace water. This method is less in
accuracy because the bread may be compressed when it is merged in the seed [7].
Currently, volume measurement instrument using laser scanner for food product, especially bread, has been
introduced to market, such as TexVol instruments BVM-L series (http://www.texvol.com) or Volscan Profiler from
Stable Micro Systems (http://www.stablemicrosystems.com). However, this instrument is expensive and cannot be
applied directly in production line. As a consequence, accurate and non-destructive method for measuring volume of
food product is needed.
Computer vision offers an accurate and non-destructive method in measuring volume of food product [8]. It has
been widely applied to solve real problem in various fields including optical character recognition (OCR), machine
inspection, object recognition, 3D model building, automotive safety, match move, motion capture, surveillance,
fingerprint recognition and biometric [9]. In addition, computer vision provides innovative solution for industrial
automation.
Various industrial activities have been getting benefits from application of computer vision in manufacturing
process such as electronic component, textile, metal, granite, glass, printing, pharmaceutical tablet, bottling, etc [10-
13]. Computer vision has been used for automated visual inspection of food product in many countries [14].
Automated visual inspection using computer vision is non-destructive method and has been used in various
agriculture and food industries, such as fruits, vegetables, beef, pork, etc [15, 16]. Therefore the aim of this paper
is to propose a framework for volume measurement of irregular shape food product using computer vision and
Monte Carlo method.
2. Previous Research
การแปล กรุณารอสักครู่..
ปริมาณเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในการผลิตและแปรรูปผลิตภัณฑ์อาหาร ปริมาณร่วมกับ
คุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆมีบทบาทสำคัญในการคำนวณการสูญเสีย น้ำถ่ายเทความร้อน ปริมาณของสารกำจัดศัตรูพืช
การใช้งานอัตราการหายใจ ฯลฯ ในการประมวลผลอาหาร , ปริมาณที่เป็นประโยชน์สำหรับการคัดแยกขนาด คุณภาพระดับ ความเข้มข้นของจุลินทรีย์และ
[ 1 ]ถ้าปริมาณของผลิตภัณฑ์อาหารได้อีกคุณสมบัติทางกายภาพเช่นมวลและความหนาแน่น สามารถประมาณการ [ 2 , 3 ] ไข่ , ปริมาณที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่สำคัญมากในชีวิตนก
เช่นหญิงมวล สถานะทางสังคม หญิงวางวันที่ไข่ , องค์ประกอบ , ความสำเร็จ , ซ้อนงฟักขนาด และอิงแอบ
รอด [ 4 ] ในขนมปังปริมาณเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับคุณสมบัติของแป้งกักเก็บแก๊ส คุณภาพของโปรตีนแป้ง
พัฒนาตัง , และสมดุลและความต้องการการประมวลผลสูตร [ 5 ] ดังนั้นการวิจัยในการวัดปริมาตร
มีงานที่สำคัญ ตามปริมาณของวัตถุที่สามารถวัดได้โดยใช้วิธีแทนที่น้ำตามอาร์คิมิดีส '
หลักการวัตถุที่จุ่มลงในน้ำที่วางอยู่ในภาชนะจนพื้นผิวทั้งหมดจะถูกแช่ . พลัดถิ่น
น้ำเก็บในภาชนะอื่น และระดับเสียงของวัด . ปริมาณการแทนที่น้ำถือเป็น
ปริมาตรของวัตถุ วิธีการแทนที่น้ำไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะรูพรุน หรือบางวัตถุ [ 5 , 6 ] สำหรับ
ตัวอย่างในการวัดปริมาตรขนมปังน้ำแทนที่วิธีการล้มเหลวเพราะมันสามารถทำลายขนมปัง
และน้ำจะถูกดูดซึมโดยขนมปัง ในการวัดปริมาณน้ำ วิธีการคือ ขนมปัง
แก้ไขโดยใช้การเมล็ดพันธุ์ โดยปกติเมล็ดพันธุ์หรือข้าวบาร์เลย์ถูกใช้เพื่อแทนที่น้ำ วิธีนี้เป็นวิธีที่น้อยกว่าใน
ความถูกต้องเพราะขนมปังอาจจะบีบอัดเมื่อผสานในเมล็ด [ 7 ] .
ในปัจจุบันหมวดเครื่องมือวัดการใช้ เลเซอร์ สแกนเนอร์ สำหรับผลิตภัณฑ์อาหาร โดยเฉพาะขนมปังได้
แนะนำสู่ตลาด เช่น เครื่องมือ bvm-l ชุด texvol ( http://www.texvol.com ) หรือ volscan นักวิเคราะห์จาก
ระบบไมโครมั่นคง ( http : / / www.stablemicrosystems . com ) อย่างไรก็ตาม เครื่องนี้มีราคาแพงและไม่สามารถ
โดยตรงใช้ในสายการผลิต อย่างไรก็ดีที่ถูกต้องและไม่ทำลายวิธีสำหรับวัดปริมาตรของผลิตภัณฑ์อาหารเป็นสิ่งจำเป็น
.
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์มีวิธีการที่ถูกต้องและไม่ทำลายในการวัดปริมาณของผลิตภัณฑ์อาหาร [ 8 ] มันมี
ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อแก้ปัญหาที่แท้จริงในด้านต่าง ๆรวมทั้งการรู้จำอักขระด้วยแสง ( OCR ) , เครื่อง
ตรวจสอบการรับรู้วัตถุ 3 มิติแบบจำลองอาคาร ความปลอดภัย ราคาย้ายยานยนต์จับ , การเฝ้าระวังการเคลื่อนไหว
ลายนิ้วมือ Biometric และ [ 9 ] นอกจากนี้ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ให้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมสำหรับอุตสาหกรรม
ระบบอัตโนมัติ
กิจกรรมอุตสาหกรรมต่างๆได้รับประโยชน์จากการใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในการผลิต
กระบวนการผลิต เช่น องค์ประกอบ , สิ่งทอ , โลหะ , หินแกรนิต , กระจก , พิมพ์ , ยาเม็ด ขวดอิเล็กทรอนิกส์และอื่น ๆ 10 -
[ 13 ]วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ได้ถูกใช้สำหรับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติและผลิตภัณฑ์อาหารในหลายประเทศ [ 14 ] .
อัตโนมัติตรวจสอบการใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์เป็นวิธีแบบไม่ทำลายและมีการใช้ในอุตสาหกรรมการเกษตรและอาหารต่าง ๆ
, เช่นผลไม้ , ผัก , เนื้อ , หมู ฯลฯ [ 15 , 16 ) ดังนั้นเป้าหมายของ
กระดาษนี้คือ การเสนอกรอบในการวัดปริมาณของผลิตภัณฑ์อาหารรูปร่างผิดปกติโดยใช้คอมพิวเตอร์และวิสัยทัศน์
วิธีมอนติคาร์โล .
2 . งานวิจัยก่อนหน้านี้
การแปล กรุณารอสักครู่..