Offline Thai hanwritten character r

Offline Thai hanwritten character recognition system has
been an intensive topic for many researchers. Although many
effiient methods of character recognition are proposed but
many problems still remain to be solved. From the study, we
found tht the previous recognition system [1] cannot support
various styles of writing of Thai handwritten character. To
improve the system, we propose neural network technique
hybrid to th heuristic rules to handle various style of writing
and to fur hmproving the accuracy of our recognition
system emphasize on some problematic feature such as zigzag
feature.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบรู้จำตัวอักษรออฟไทย hanwritten
ได้รับหัวข้อที่เข้มข้นสำหรับนักวิจัยหลายคน แม้ว่าจะมีหลายวิธี effiient ของการรับรู้ของตัวละครมีการเสนอ แต่หลายปัญหายังคงได้รับการแก้ไข จากการศึกษาเราพบ tht ระบบการรับรู้ก่อนหน้า [1] ไม่สามารถสนับสนุนรูปแบบต่างๆของการเขียนตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือของไทย เพื่อปรับปรุงระบบที่เรานำเสนอเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมไฮบริดเพื่อth กฎการแก้ปัญหาในการจัดการรูปแบบต่างๆของการเขียนและขนhmproving ความถูกต้องของการรับรู้ของเราระบบเน้นคุณลักษณะบางปัญหาเช่นคดเคี้ยวคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไทยออฟไลน์ hanwritten อักขระที่มีระบบ
เป็นหัวข้อสำหรับนักวิจัยที่เข้มข้นมาก ถึงแม้ว่าวิธีการ effiient ของการรู้จำอักขระมากมาย

เสนอแต่ปัญหามากมายยังคงที่จะแก้ไข จากการศึกษาเราพบ tht ระบบการรู้จำ
[ ]
1 ก่อนหน้าไม่สามารถสนับสนุนรูปแบบต่างๆของการเขียนลายมือเขียนภาษาไทยตัวอักษร

ปรับปรุงระบบเราจึงขอเสนอเทคนิคโครงข่ายประสาท
ลูกผสมเพื่อ th กฎนี้เพื่อจัดการกับรูปแบบต่างๆของการเขียน
และขน hmproving ความถูกต้องของระบบรู้จำ
ของเราเน้นในบางลักษณะ เช่น ซิกแซก
ปัญหาคุณสมบัติ