Data Mining could be used to improv

Data Mining could be used to improve business intelligence process including education system to enhance the efficacy and overall efficiency by optimally utilizing the resources available. The performance, success of students in the examination as well as their overall personality development could be exponentially accelerated by thoroughly utilizing Data Mining technique to evaluate their admission academic performance and finally the placement.
It has been established beyond doubt that placement which is one of the critical issue to the education process could be based on their performance is qualifying examination as well as their performance in the test. This is the obvious conclusion of the present investigation. The research work also suggests that for the given data set LIBSVM with Radial Basis Kernel has been taken as a best choice for data classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการข่าวกรองทางธุรกิจรวมถึงระบบการศึกษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวม โดยใช้ทรัพยากรมีอย่างเหมาะสม ประสิทธิภาพ ความสำเร็จของนักเรียนในการสอบรวมทั้งการพัฒนาบุคลิกภาพโดยรวมของพวกเขาอาจจะสร้างเร่ง โดยใช้เทคนิคการทำเหมืองแร่ข้อมูลเพื่อประเมินผลการศึกษาของพวกเขาชม และสุดท้ายตำแหน่งอย่างละเอียดการสร้างรัฐบาลที่จัดวางซึ่งเป็นประเด็นสำคัญเพื่อการศึกษาอย่างใดอย่างหนึ่ง สามารถยึดการปฏิบัติคัดเลือกตรวจสอบรวมทั้งการปฏิบัติในการทดสอบได้ นี่คือข้อสรุปชัดเจนสอบสวนอยู่ งานวิจัยยังชี้ให้เห็นว่า ชุดข้อมูลกำหนด LIBSVM กับ Kernel พื้นฐานรัศมีถูกนำเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดประเภทข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลสามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจรวมทั้งระบบการศึกษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพโดยรวมได้อย่างดีที่สุดโดยใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ ผลการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จของนักเรียนในการตรวจสอบเช่นเดียวกับการพัฒนาบุคลิกภาพโดยรวมของพวกเขาอาจจะเร่งชี้แจงโดยละเอียดการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อประเมินการรับสมัครของพวกเขาผลงานทางวิชาการและในที่สุดตำแหน่ง.
จะได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยปราศจากข้อสงสัยว่าตำแหน่งซึ่งเป็นหนึ่งใน ปัญหาที่สำคัญในการประมวลผลการศึกษาอาจจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของพวกเขาคือการตรวจสอบที่มีคุณสมบัติเช่นเดียวกับการทำงานของพวกเขาในการทดสอบ นี้เป็นข้อสรุปที่ชัดเจนของการตรวจสอบปัจจุบัน งานวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ได้รับการตั้งค่า LIBSVM กับเคอร์เนลเกณฑ์รัศมีได้รับนำมาเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ รวมถึงระบบการศึกษาเพื่อเพิ่มประสิทธิผลและประสิทธิภาพโดยรวม โดยบริการการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ การแสดงความสำเร็จของนักเรียนในการสอบ รวมทั้งการพัฒนาบุคลิกภาพโดยรวมของพวกเขาอาจจะชี้แจงผ่านอย่างละเอียด การใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อประเมินการการปฏิบัติงานวิชาการและสุดท้ายตำแหน่ง .
มันถูกก่อตั้งขึ้น ไม่ต้องสงสัยว่า การจัดวาง ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาสําคัญในกระบวนการการศึกษาอาจจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของพวกเขาที่มีคุณสมบัติการตรวจสอบรวมทั้งความสามารถในการทดสอบ นี่คือข้อสรุปที่ชัดเจนของการสอบสวนในปัจจุบันงานวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าเพื่อให้ข้อมูล libsvm กับเคอร์เนลฐานรัศมีได้รับการถ่ายเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูล .