I. INTRODUCTIONIn the past decade t

I. INTRODUCTION
In the past decade the world has observed a steep rise in the use of e-commerce [12] in various domains of life.


generates a numerical measure of that

This has been possible due to the advancements in the field of online
data security.

People feel safe to make online transactions and hence, the market of online services has evolved to a great extent.

In today’s era, the consumer relies a lot on peer reviews and ratings to make a choice.

This makes online ratings and reviews a significant asset in the process of online marketing and form the backbone of the recommender system [14].

Though there are a lot of online service providers that make use of a number of rating parameters to target their marketing campaigns, but still there is room for improvements [6].

In this paper, we propose a basic recommender system [15] that gives personalized ratings for a user and recommends products or services based on the ratings, generated by the system [13].

A rating is basically a measure of user’s taste and preferences. The system predicts how much a user would like or dislike a particular item and generates a numerical measure of that [3].

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. บทนำ
ในทศวรรษที่ผ่านมาโลกได้สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นที่สูงชันในการใช้งานของ e-commerce ที่ [12] ในโดเมนต่างๆของชีวิต. สร้างวัดตัวเลขของที่นี้ได้รับเป็นไปได้เนื่องจากความก้าวหน้าในด้านการออนไลน์ข้อมูล การรักษาความปลอดภัย. คนรู้สึกปลอดภัยที่จะทำให้การทำธุรกรรมออนไลน์และด้วยเหตุนี้ตลาดการให้บริการออนไลน์ที่มีการพัฒนาในระดับที่ดี. ในยุคปัจจุบันผู้บริโภคอาศัยมากในความคิดเห็นเพียร์และการให้คะแนนเพื่อให้ทางเลือก. นี้จะทำให้การจัดอันดับออนไลน์และความคิดเห็น สินทรัพย์ที่มีนัยสำคัญในกระบวนการของการตลาดออนไลน์และรูปหัวใจของระบบ recommender [14]. แม้ว่าจะมีจำนวนมากของผู้ให้บริการออนไลน์ที่ทำให้การใช้จำนวนพารามิเตอร์คะแนนที่จะกำหนดเป้าหมายแคมเปญการตลาดของพวกเขา แต่ก็ยังมีห้องพักสำหรับ การปรับปรุง [6]. ในบทความนี้เรานำเสนอระบบ recommender พื้นฐาน [15] ที่ช่วยให้การจัดอันดับส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้และแนะนำสินค้าหรือบริการจากการจัดอันดับที่สร้างโดยระบบ [13]. คะแนนนั้นเป็นตัวชี้วัดของ รสชาติของผู้ใช้และการตั้งค่า ระบบการคาดการณ์เท่าใดผู้ใช้จะชอบหรือไม่ชอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งรายการและสร้างวัดที่ตัวเลขของ [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำ
ในทศวรรษที่ผ่านมาโลกได้พบการเพิ่มขึ้นสูงชันในการใช้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ [ 12 ] ในต่างๆ ของชีวิต


สร้างวัดที่ตัวเลข

นี้ได้รับเป็นไปได้เนื่องจากความก้าวหน้าในด้านออนไลน์
ข้อมูลความปลอดภัย

คนรู้สึกปลอดภัยที่จะทำธุรกรรมออนไลน์และด้วยเหตุนี้ตลาดของบริการออนไลน์ที่มีการพัฒนาในระดับที่ดี

ในยุคของวันนี้ผู้บริโภคที่อาศัยมากเพื่อนรีวิวและให้คะแนนให้เลือก

มันทำให้เรตติ้งออนไลน์ รีวิวและสินทรัพย์ที่สำคัญในกระบวนการของการตลาดออนไลน์และรูปแบบหลักของระบบการแนะนำ [ 14 ]

แม้ว่ามีจำนวนมากของผู้ให้บริการออนไลน์ที่ทำให้การใช้จำนวนของพารามิเตอร์การประเมินเป้าหมายแคมเปญการตลาดของพวกเขาแต่ยังคงมีห้องพักสำหรับการปรับปรุง [ 6 ]

ในกระดาษนี้เราเสนอระบบ [ 15 ] แนะนำพื้นฐานที่ให้คะแนนส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ และแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการบนพื้นฐานของการจัดอันดับที่สร้างขึ้นโดยระบบ [ 13 ]

การจัดอันดับเป็นพื้นวัดรสนิยมของผู้ใช้และการตั้งค่าระบบคาดการณ์ว่าผู้ใช้จะชอบหรือไม่ชอบสินค้าและสร้างวัดเชิงตัวเลขของ [ 3 ] มาก