The compositional distribution of t

The compositional distribution of the raw biomass samples estimated by gravimetric method [1,2](Table 1) has total polysaccharide content of 62.56% (w/w) indicating sugarcane bagasse as a potentialfeedstock for the production of fuels and chemicals.Table 2 shows the pretreatment operating parametersfor the duplicated experimental runs and the corresponding fermentable (reducing) sugars production.Figs. 1e3 show the interactions of pretreatment operating parameters on reducing sugars (RS)yields. The surface plots showed effective range prediction for the optimum production of fermentablesugars. Fig. 4 shows the experimental data and the predicted values having minimal deviations.Table 3 shows the analysis of variance (ANOVA) description of generated regression model (Eqs. 1and 2) used for the adequate prediction of reducing sugars with the operating pretreatment parameters values.Fig. 5 shows the validated optimum pretreatment conditions (Time: 4.63 h, H2O2: 0.32%v/v, andTemperature: 100.23
C) and the optimum value of RS (153.75 mg/g).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจาย compositional ของตัวอย่างชีวมวลดิบประมาณโดยวิธี gravimetric [1,2]
(ตารางที่ 1) มีเนื้อหาทั้งหมดของ polysaccharide 62.56% (w / w) แสดงให้เห็นชานอ้อยเป็นศักยภาพ
วัตถุดิบสำหรับการผลิตเชื้อเพลิงและ chemicals.Table 2 แสดงให้เห็นว่าปัจจัยในการดำเนินการปรับสภาพ
สำหรับวิ่งทดลองซ้ำและสอดคล้องย่อย (ลด) น้ำตาลผลิต
มะเดื่อ 1e3 แสดงปฏิกิริยาของพารามิเตอร์ปฏิบัติการปรับสภาพในการลดน้ำตาล (RS)
อัตราผลตอบแทน แปลงพื้นผิวที่แสดงให้เห็นว่าช่วงการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการผลิตที่เหมาะสมในการย่อย
น้ำตาล รูปที่ 4. การแสดงข้อมูลการทดลองและค่านิยมที่คาดการณ์ไว้มีการเบี่ยงเบนน้อยที่สุด
ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) รายละเอียดของรูปแบบการถดถอยสร้าง (EQS. 1
และ 2) ใช้สำหรับการคาดการณ์ที่เพียงพอในการลดน้ำตาลที่มีค่าพารามิเตอร์การปรับสภาพการดำเนินงาน
. รูปที่ 5 แสดงให้เห็นว่าเงื่อนไขการตรวจสอบที่เหมาะสมการปรับสภาพ (เวลา: 4.63 ชั่วโมง H2O2: 0.32% ปริมาตร / ปริมาตรและ
อุณหภูมิ:? 100.23 C) และมูลค่าที่เหมาะสมของอาร์เอส (153.75 mg / g)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายตัวของตัวอย่างชีวมวลดิบโดยประมาณโดยวิธีการแบบกราวิเมตริก [1, 2]
(ตารางที่ 1) มีเนื้อหาทั้งหมดใน๖๒.๕๖% (w/w) ซึ่งบ่งชี้ถึงชานอ้อยอ้อยที่มีศักยภาพ
วัตถุดิบสำหรับการผลิตเชื้อเพลิงและสารเคมี ตารางที่2แสดงพารามิเตอร์การดำเนินการที่มีการให้สภาพ
สำหรับการทำงานทดลองซ้ำและการผลิตน้ำตาลที่สอดคล้องกัน (ลดลง)
มะเดื่อ1e3 แสดงปฏิสัมพันธ์ของพารามิเตอร์การดำเนินการการยกระดับในการลดน้ำตาล (RS)
ผลผลิต . การแปลงพื้นผิวแสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ช่วงที่มีประสิทธิภาพสำหรับการผลิตที่ดีที่สุดของ fermentable
น้ำตาล รูปที่4แสดงข้อมูลการทดลองและค่าที่คาดการณ์ไว้มีความเบี่ยงเบนน้อยที่
ตารางที่3แสดงคำอธิบายเกี่ยวกับผลต่าง (ANOVA) ของแบบจำลองการถดถอยที่สร้างขึ้น (Eqs. 1
และ 2) ใช้สำหรับการคาดการณ์ที่เพียงพอของการลดน้ำตาลด้วยค่าพารามิเตอร์การปรับสภาพการดำเนินงาน
รูปที่5แสดงสภาวะการปรับสภาพที่เหมาะสมที่ผ่านการตรวจสอบ (เวลา: ๔.๖๓ h, H2O2: 0.32% v/v และ
อุณหภูมิ: ๑๐๐.๒๓ C) และค่าที่เหมาะสมที่สุดของ RS (๑๕๓.๗๕ mg/g)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายของส่วนประกอบของชีวมวลตัวอย่างประมาณด้วยวิธีน้ำหนัก
ปริมาณพอลิแซ็กคาไรด์ทั้งหมดเป็น 62.56 เปอร์เซ็นต์ W พบว่ากากอ้อยมีศักยภาพ
วัตถุดิบที่ใช้ในการผลิตเชื้อเพลิงและเคมีภัณฑ์
มันถูกใช้เพื่อดำเนินการทดสอบซ้ำและผลิตน้ำตาลหมักที่สอดคล้องกัน
มะเดื่อ 1e3 แสดงปฏิสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ปฏิบัติการในการลดน้ำตาล
ผลผลิต แผนภูมิพื้นที่ผิวแสดงช่วงที่มีประสิทธิภาพของการผลิตการหมักที่เหมาะสม
น้ำตาล กราฟ 4 แสดงข้อมูลการทดลองและการคาดการณ์ที่มีค่าความเบี่ยงเบนน้อยที่สุด
ตาราง 3 แสดงรายละเอียดของการวิเคราะห์ความแปรปรวนของรูปแบบการถดถอยที่สร้างขึ้นโดย ANOVA ทั้งมวล
น้ำตาลรีดิวซ์อย่างเต็มที่คาดการณ์โดยใช้ค่าพารามิเตอร์ก่อนการผ่าตัด
รูปห้าแสดงให้เห็นถึงการตรวจสอบที่ดีที่สุดก่อนการรักษาเงื่อนไขเช่น 4.63h ไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์ 0.32 เปอร์เซ็นต์ v-v และ
อุณหภูมิและค่าที่ดีที่สุดของอาร์เอส