the experiment results of the cloud

the experiment results of the cloud platforms
are respectively explained to reflect the effect of the enhancement solution
in each phase. First of all, the CloudBook employs a parallel solution
called Group-of-Pictures (GoP) framework that separates all bitmap
images in an E-book into multiple groups and converts the groups of
the bitmap images on Hadoop platform in parallel. In the experiments,
we compare the CloudBook with other methods, including servers
with sequential process (sequential server) and conventional Hadoop
platform, in the performance enhancement. Fig. 13 shows the performance
enhancement achieved by the proposed CloudBook solution, in
terms of the total execution time. In Fig. 13, the experimental tasks are
set from 2500 to 100,000. As Fig. 13 shows, the CloudBook obtains the
significant improvement when the number of tasks are increased

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองใช้แพลตฟอร์มเมฆอธิบายตามลำดับเพื่อสะท้อนผลของการแก้ปัญหาปรับปรุงในแต่ละขั้นตอน ก่อนอื่น CloudBook ใช้ทางคู่ขนานเรียกว่ากลุ่มของรูปภาพ (GoP) กรอบที่แยกบิตแมปทั้งหมดภาพในหนังสือ E เป็นกลุ่มหลาย และแปลงในกลุ่มของรูปภาพบิตแมปบนแพลตฟอร์ม Hadoop ขนาน ในการทดลองเราเปรียบเทียบ CloudBook ตัว ด้วยวิธีการอื่น ๆ รวมทั้งเซิร์ฟเวอร์มีลำดับกระบวนการ (เซิร์ฟเวอร์ตามลำดับ) และธรรมดา Hadoopแพลตฟอร์ม ในการเพิ่มประสิทธิภาพ รูป 13 แสดงประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มประสิทธิภาพที่ทำได้ โดย CloudBook โซลูชันนำเสนอเงื่อนไขของเวลาการดำเนินการทั้งหมด ในรูปที่ 13 งานทดลองจะตั้งค่าจาก 2500 ถึง 100,000 ตามรูป 13 แสดง CloudBook ได้รับการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อมีเพิ่มจำนวนของงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลองของแพลตฟอร์มคลาวด์
ที่มีการอธิบายตามลำดับเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบของการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการ
ในแต่ละขั้นตอน แรกของทุก CloudBook พนักงานวิธีการแก้ปัญหาแบบขนาน
ที่เรียกว่ากลุ่มของรูปภาพ (จีโอ) กรอบที่แยกบิตแมปทุก
ภาพใน e-book เป็นกลุ่มหลายกลุ่มและแปลงของ
ภาพบิตแมปบนแพลตฟอร์ม Hadoop ในแบบคู่ขนาน ในการทดลองที่
เราเปรียบเทียบ CloudBook ด้วยวิธีการอื่น ๆ รวมถึงเซิร์ฟเวอร์
ที่มีขั้นตอนตามลำดับ (เซิร์ฟเวอร์ตามลำดับ) และ Hadoop ธรรมดา
แพลตฟอร์มในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน มะเดื่อ. 13 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงาน
เพิ่มประสิทธิภาพประสบความสำเร็จโดยการแก้ปัญหา CloudBook เสนอใน
แง่ของเวลาดำเนินการทั้งหมด ในรูป 13 งานทดลองจะ
กำหนดตั้งแต่ 2,500 ถึง 100,000 ในฐานะที่เป็นรูป 13 แสดงให้เห็นว่าได้รับความ CloudBook
การปรับปรุงที่สำคัญเมื่อจำนวนของงานที่จะเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองของเมฆแพลตฟอร์มตามลำดับอธิบายเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงผลของการเพิ่มประสิทธิภาพ โซลูชั่นในแต่ละระยะ ครั้งแรกของทั้งหมด cloudbook ใช้วิธีแก้ปัญหาแบบขนานที่เรียกว่ากลุ่มรูปภาพ ( GOP ) กรอบที่แยกทั้งหมดบิตแมปภาพใน e-book ในกลุ่มหลายกลุ่ม และแปลงบิตแมปภาพใน Hadoop แพลตฟอร์มในแบบคู่ขนาน ในการทดลองเราเปรียบเทียบ cloudbook กับวิธีการอื่น ๆรวมถึงเซิร์ฟเวอร์ด้วยกระบวนการต่อเนื่อง ( เซิร์ฟเวอร์ ( ) และ Hadoop แบบปกติแพลตฟอร์มในการเพิ่มประสิทธิภาพ รูปที่ 13 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพเพิ่มความโดย cloudbook เสนอโซลูชั่นในเงื่อนไขของเวลาปฏิบัติการทั้งหมด ในรูปที่ 13 งานทดลองคือชุด จาก 2 , 500 100000 . เป็นรูปที่ 13 แสดง , cloudbook ได้รับการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อจำนวนของงานที่เพิ่มขึ้น