Glucose/xylose fermentation simulat

Glucose/xylose fermentation simulation
Simplification of the derived model and determination
of optimal parameter values
Conditions were imposed upon the parameters to relate
to their microbial/biochemical relevance. These
conditions are listed in Table 1. Initial parameter
values used to define ‘local search region’ were determined
from previously published values (Joachimsthal
& Rogers 2000).
Simulation of the batch glucose/xylose fermentations
The initial concentration values of each component
(Table 2a) and the values of the kinetic parameters (Table
2b) which resulted in the minimization process of
RSStotal value were determined and the fit of the model
to the experimental data calculated. The RSStotal and
correlation coefficient (R2) values were used to assess
the fit of the model to the experimental data.
As shown in Figures 1–3, the glucose/xylose
model demonstrates excellent simulation of the experimental
data for glucose and xylose media containing
25/25, 50/50, and 65/65 g l−1 of each sugar.
Sensitivity analysis
The model for the fermentation of glucose/xylose in
a batch system was examined for its sensitivity to
changes in the value of α with all other initial and
parameter values being allowed to float within previously
defined limits. RSStotal was not considered to
be the best indicator for sensitivity analysis because
it measures fitting only in ‘absolute terms’, with the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองการหมักน้ำตาลกลูโคส/สารเข้าใจง่ายของแบบจำลองที่ได้รับและความมุ่งมั่นของค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมได้กำหนดเงื่อนไขตามพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องถึงความเกี่ยวข้องของจุลินทรีย์ชีวเคมี เหล่านี้เงื่อนไขที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 พารามิเตอร์เริ่มต้นกำหนดค่าที่ใช้ในการกำหนด 'ค้นหาในท้องถิ่นภูมิภาค'จากค่าเผยแพร่ก่อนหน้านี้ (Joachimsthalและโรเจอร์ส 2000)จำลองของการหมักแหนมกลูโคส/สารชุดค่าความเข้มข้นเริ่มต้นของแต่ละส่วนประกอบ(ตารางที่ 2a) และค่าของพารามิเตอร์การเคลื่อนไหว (ตาราง2b) ซึ่งส่งผลให้กระบวนการลดกำหนดค่า RSStotal และความพอดีของรูปแบบคำนวณข้อมูลทดลอง RSStotal และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R2) ใช้ในการประเมินพอดีของโมเดลกับข้อมูลทดลองดังแสดงในตัวเลข 1 – 3 กลูโคส/สารอธิบายแบบจำลองที่ยอดเยี่ยมของการทดลองข้อมูลสำหรับกลูโคสและสารสื่อที่ประกอบด้วย25/25, 50/50 และ l−1 65/65 กรัมของน้ำตาลแต่ละวิเคราะห์ความไวแบบจำลองสำหรับการหมักน้ำตาลกลูโคส/สารในการตรวจสอบระบบชุดสำหรับระดับความไวของการการเปลี่ยนแปลงในมูลค่าของαกับต้นอื่น ๆ และพารามิเตอร์ค่าการอนุญาตให้ใช้ลอยภายในก่อนหน้านี้กำหนดขีดจำกัด RSStotal ไม่ถือว่าตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ความไวเป็นเพราะจะวัดเฉพาะใน' แน่นอน' ที่เหมาะสมกับการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลูโคส / ไซโลหมักจำลอง
การลดความซับซ้อนของรูปแบบการได้มาและความมุ่งมั่น
ของค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสม
ตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้พารามิเตอร์ที่จะเกี่ยวข้องกับ
การจุลินทรีย์ / ความสัมพันธ์กันทางชีวเคมีของพวกเขา เหล่านี้
เงื่อนไขที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 พารามิเตอร์เริ่มต้น
ค่าใช้ในการกำหนด 'การค้นหาในท้องถิ่นภูมิภาค' ได้รับการพิจารณา
จากค่าเผยแพร่ก่อนหน้านี้ (Joachimsthal
และโรเจอร์ส 2000).
จำลองของกลูโคสชุด / กระบวนการหมักไซโลส
เริ่มต้นค่าความเข้มข้นของแต่ละองค์ประกอบ
(2A ตาราง ) และค่านิยมของพารามิเตอร์การเคลื่อนไหว (ตาราง
2B) ซึ่งส่งผลให้ในขั้นตอนการลดของ
ค่า RSStotal ได้รับการพิจารณาและเหมาะสมของรูปแบบ
ข้อมูลทดลองคำนวณ RSStotal และ
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R2) ค่าถูกนำมาใช้ในการประเมิน
ความเหมาะสมของแบบจำลองเพื่อการทดลองได้.
ดังแสดงในรูปที่ 1-3 กลูโคส / ไซโล
รุ่นแสดงให้เห็นถึงการจำลองที่ดีของการทดลอง
ข้อมูลสำหรับกลูโคสและไซโลสื่อที่มี
25 / 25, 50/50 และ 65/65 GL-1 ของแต่ละน้ำตาล.
การวิเคราะห์ความไว
แบบจำลองสำหรับการหมักของน้ำตาลกลูโคสที่ / ไซโลสใน
ระบบชุดได้รับการตรวจสอบความไวในการ
เปลี่ยนแปลงมูลค่าของαกับอื่น ๆ ทั้งหมดที่เริ่มต้นและ
ค่าพารามิเตอร์ที่ได้รับอนุญาตให้ลอยภายในก่อนหน้านี้
ข้อ จำกัด ที่กำหนดไว้ RSStotal ไม่ได้รับการพิจารณาให้
เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ความอ่อนไหวเพราะ
มันมีขนาดที่เหมาะสมเฉพาะใน 'แง่แน่นอน' ด้วย