Data mining applications that are u

Data mining applications that are used to
detect fraud and abuse often establish norms and then identify
unusual or abnormal patterns of claims by physicians, laboratories,
clinics, or others. Among other things, these applications
can highlight inappropriate prescriptions or referrals and
fraudulent insurance and medical claims. For example, the
Utah Bureau of Medicaid Fraud has mined the mass of data
generated by millions of prescriptions, operations and treatment
courses to identify unusual patterns and uncover fraud
[12]. As a result of fraud and abuse detection, ReliaStar Financial
Corp. has reported a 20 percent increase in annual savings,
Wisconsin Physician’s Service Insurance Corporation has noted
significant savings [13] and the Australian Health Insurance
Commission has estimated tens of millions of dollars of
annual savings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้
ตรวจสอบทุจริตและการละเมิดมักจะสร้างบรรทัดฐาน และระบุแล้ว
ปกติ หรือผิดปกติรูปแบบของการร้องเรียนโดยแพทย์ ห้องปฏิบัติการ,
คลินิก หรือผู้อื่น ในสิ่งอื่น ๆ โปรแกรมประยุกต์เหล่านี้
สามารถเน้นข้อกำหนดที่ไม่เหมาะสมหรืออ้างอิง และ
เรียกร้องประกัน และแพทย์หลอกลวงได้ ตัวอย่าง การ
ยูทาห์สำนักของ Medicaid ทุจริตได้ขุดมวลข้อมูล
สร้างขึ้น โดยข้อกำหนด การดำเนินการ และรักษา
เพื่อระบุรูปแบบปกติ และเปิดเผยการทุจริต
[12] จากการทุจริตและการละเมิดตรวจสอบ การเงิน ReliaStar
Corp. ได้รายงานการเพิ่มขึ้นร้อยละ 20 ในปีประหยัด,
บริษัทประกันบริการแพทย์วิสคอนซินได้สังเกต
ประหยัดอย่างมีนัยสำคัญ [13] และประกันสุขภาพออสเตรเลีย
เสริมได้ประมาณหลายสิบล้านดอลลาร์ของ
ประหยัดประจำปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการ
ตรวจสอบการทุจริตและการละเมิดมักจะสร้างบรรทัดฐานและจากนั้นระบุ
รูปแบบที่ผิดปกติหรือผิดปกติของการเรียกร้องโดยแพทย์ห้องปฏิบัติการ
คลินิกหรืออื่น ๆ เหนือสิ่งอื่นใดการใช้งานเหล่านี้
สามารถเน้นยาที่ไม่เหมาะสมหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์และ
การประกันฉ้อโกงและเรียกร้องทางการแพทย์ ตัวอย่างเช่น
ยูทาห์สำนักประกันสุขภาพของรัฐบาลมีการทุจริตขุดมวลของข้อมูลที่
สร้างขึ้นโดยล้านของใบสั่งยาการดำเนินงานและการรักษา
หลักสูตรที่จะระบุรูปแบบที่ผิดปกติและค้นพบการทุจริต
[12] อันเป็นผลมาจากการทุจริตและการละเมิดการตรวจสอบทางการเงิน ReliaStar
คอร์ป มีรายงานเพิ่มขึ้นร้อยละ 20 ในเงินฝากออมทรัพย์ประจำปี
รัฐวิสคอนซินของแพทย์บริการ บริษัท ประกันได้ตั้งข้อสังเกต
เงินออมที่สำคัญ [13] และออสเตรเลียประกันสุขภาพ
คณะกรรมการได้ประมาณหลายสิบล้านดอลลาร์จากการ
ออมทรัพย์ประจำปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลประยุกต์ที่ใช้

ตรวจสอบการทุจริตและการละเมิดมักจะสร้างบรรทัดฐานและจากนั้นระบุ
ที่ผิดปกติหรือผิดปกติรูปแบบของการเรียกร้องโดยแพทย์ , ห้องปฏิบัติการ ,
คลินิก หรืออื่นๆ ในสิ่งอื่น ๆ , โปรแกรมเหล่านี้
สามารถเน้นเกี่ยวที่ไม่เหมาะสมหรือการอ้างอิงและ
ประกันหลอกลวงและเรียกร้องทางการแพทย์ ตัวอย่างเช่น
สำนักงาน Medicaid ฉ้อโกงยูทาห์ได้ขุดมวลของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยล้านของเกี่ยว

หลักสูตร การปฏิบัติงาน และการระบุรูปแบบผิดปกติและค้นพบการทุจริต
[ 12 ] ผลของการฉ้อโกงและการตรวจสอบการละเมิด reliastar ทางการเงิน
Corp . ได้รายงานว่าร้อยละ 20 เพิ่มในเงินฝากออมทรัพย์ประจำปี
บริษัทประกันภัยบริการแพทย์ได้สังเกต
วิสคอนซินที่สำคัญประหยัด [ 13 ] และคณะกรรมการประกัน
สุขภาพของออสเตรเลียมีประมาณหลายสิบล้านดอลลาร์
ออมทรัพย์ประจำปี