Part of the difficulty in interpret

Part of the difficulty in interpreting the results obtained with robust regression
estimators is that the authors are often vague about the properties of the error term
and, consequently, about what location function of the conditional distribution of y
is being estimated.


For example, in his seminal contributions, Huber (1973, 1981) just states that the
errors are independent with approximately identical distributions






However, Huber
(1973, p. 800) adds that the desired estimate of β “will in some sense generalize
a robust alternative to the sample mean,” suggesting that x0
iβ = E(yi), for fixed
regressors, or x0
iβ = E(yi|xi), for random regressors

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนหนึ่งของความยากลำบากในการตีความผลได้รับ มีประสิทธิภาพถดถอยestimators คือผู้เขียนมักจะคลุมเครือเกี่ยวกับคุณสมบัติของคำผิดพลาดและ จึง ฟังก์ชันตำแหน่งสิ่งของการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขของ yเป็นการประมาณการตัวอย่าง ในผลงานของเขาบรรลุถึง Huber (1973, 1981) เพียงระบุว่า การข้อผิดพลาดเป็นอิสระกับประมาณการกระจายที่เหมือนกันอย่างไรก็ตาม Huber(1973, p. 800) เพิ่มว่า การประเมินต้องของβ "จะในภาวะทั่วไปเป็นทางเลือกตัวอย่างแข็งแกร่งหมายถึง แนะนำ 0 ที่ xiβ = E(yi) สำหรับแก้ไขregressors หรือ x 0iβ = E(yi|xi) สำหรับสุ่ม regressors

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นส่วนหนึ่งของความยากลำบากในการตีความผลที่ได้รับกับการถดถอยที่แข็งแกร่งประมาณคือการที่ผู้เขียนมักจะคลุมเครือเกี่ยวกับคุณสมบัติของระยะข้อผิดพลาดและดังนั้นเกี่ยวกับสิ่งที่ฟังก์ชั่นสถานที่ตั้งของเงื่อนไขการจำหน่ายของปีจะถูกประมาณ. ยกตัวอย่างเช่นในของเขา ผลงานน้ำเชื้อ, ฮิว (1973, 1981) เพียงแค่ระบุว่าข้อผิดพลาดที่มีความเป็นอิสระกับการกระจายเหมือนกันโดยประมาณอย่างไรก็ตามฮิว(1973, น. 800) เพิ่มว่าประมาณการที่ต้องการของβ "จะอยู่ในความรู้สึกบางอย่างที่คุยเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพเพื่อตัวอย่างหมายถึง"บอกว่า x0 iβ = E (ยี่) สำหรับการแก้ไขregressors หรือ x0 iβ = E (ยี่ | ซีอาน) สำหรับ regressors สุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนหนึ่งของความยากในการตีความผลลัพธ์ที่ได้กับประสิทธิภาพการประมาณนั้น
ผู้เขียนมักจะคลุมเครือเกี่ยวกับคุณสมบัติของข้อผิดพลาดในระยะ
และ , จึง , เกี่ยวกับสิ่งที่สถานที่การทำงานของการกระจายที่เป็นเงื่อนไขของการประมาณการ Y



อย่างเช่น บริจาคอสุจิของเขา เบอร์ ( 1973 1981 ) เพิ่งระบุว่า
ข้อผิดพลาดเป็นอิสระกับการกระจายประมาณเหมือนกัน






แต่เบอร์
( 1973 , p . 800 ) เพิ่มว่าต้องการประมาณการของบีตา " ในบางความรู้สึกอนุมาน
ทางเลือกที่แข็งแกร่งกับตัวอย่างหมายถึง " แนะนำว่า x0
ฉันบีตา = E ( อี ) คงที่

ผม regressors หรือ x0 บีตา = E ( อี | Xi ) regressors สุ่มสำหรับ