Automatic glasses detection is a ho

Automatic glasses detection is a hot topic
withing the large-scale face images classification domain,
which has impact on face recognition or soft biometrics for
person identification. In many practical video surveillance
applications, the faces acquired by cameras are low resolution.
Therefore, this type of applications requires processing
of a large number of relatively small-sized images. However,
continuous stream of image and video data processing is a
big data challenge. This need fits with the goals of Big Data
streaming processing systems. In this paper, we propose a
real-time Big Data architecture in order to collect, maintain
and analyze massive volumes of images related with the
problem of automatic glasses detection. This architecture
can be used as an automatic image tagging related with
glasses detection on face images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจจับอัตโนมัติแว่นตาจะเป็นหัวข้อร้อนภายโดเมนประเภทภาพใบหน้าขนาดใหญ่ซึ่งมีผลกระทบต่อการจดจำใบหน้าหรือชีวภาพนุ่มสำหรับรหัสบุคคล ในการเฝ้าระวังวิดีโอปฏิบัติจำนวนมากการใช้งาน ใบรับกล้องมีความละเอียดต่ำดังนั้น ชนิดของโปรแกรมประยุกต์นี้ต้องการการประมวลผลของภาพขนาดเล็กค่อนข้างจำนวนมาก อย่างไรก็ตามเป็นกระแสต่อเนื่องของการประมวลผลข้อมูลภาพและวิดีโอข้อมูลขนาดใหญ่ท้าทาย ต้องนี้เหมาะกับเป้าหมายของข้อมูลขนาดใหญ่สตรีมระบบการประมวลผล ในกระดาษนี้ เราเสนอการสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อเก็บ รักษาและวิเคราะห์ปริมาณมหาศาลของรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับการปัญหาของการตรวจสอบอัตโนมัติแว่น สถาปัตยกรรมนี้สามารถใช้เป็นการติดป้ายอัตโนมัติภาพที่เกี่ยวข้องกับแว่นตาการตรวจจับภาพใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบแว่นตาอัตโนมัติเป็นหัวข้อร้อน
ภายในขนาดใหญ่ภาพใบหน้าโดเมนจำแนก
ซึ่งมีผลกระทบต่อการจดจำใบหน้าหรือชีวภาพอ่อนสำหรับ
บัตรประจำตัวบุคคล ในการเฝ้าระวังวิดีโอในทางปฏิบัติหลาย
โปรแกรม, ใบหน้าที่ได้มาโดยกล้องมีความละเอียดต่ำ.
ดังนั้นประเภทของการใช้งานนี้ต้องใช้การประมวลผล
ของจำนวนมากของภาพค่อนข้างขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม
กระแสอย่างต่อเนื่องของการประมวลผลภาพและวิดีโอข้อมูลที่เป็น
ความท้าทายข้อมูลขนาดใหญ่ เรื่องนี้ต้องเหมาะกับเป้าหมายของข้อมูลขนาดใหญ่
ระบบการประมวลผลสตรีมมิ่ง ในบทความนี้เรานำเสนอ
แบบ real-time สถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเก็บรักษา
และวิเคราะห์ปริมาณขนาดใหญ่ของภาพที่เกี่ยวข้องกับ
ปัญหาของการตรวจสอบแว่นตาอัตโนมัติ สถาปัตยกรรมนี้
สามารถนำมาใช้เป็นแท็กภาพอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับ
การตรวจสอบแว่นตาภาพใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหาอัตโนมัติเป็นหัวข้อร้อนแก้วภายในขนาดใหญ่ภาพใบหน้าประเภทโดเมนซึ่งจะมีผลกระทบต่อใบหน้าหรือนุ่มชีวภาพสำหรับคน ในการเฝ้าระวังวิดีโอประโยชน์หลายการใช้งานหน้าซื้อโดยกล้องความละเอียดต่ำดังนั้น โปรแกรมประเภทนี้ต้องมีการประมวลผลของจำนวนมากค่อนข้างขนาดเล็กภาพ อย่างไรก็ตามกระแสอย่างต่อเนื่องของการประมวลผลข้อมูลภาพและวิดีโอ เป็นข้อมูลความท้าทายใหญ่ ต้องพอดีกับเป้าหมายของข้อมูลใหญ่สตรีมมิ่งระบบการประมวลผล ในกระดาษนี้เราเสนอเรียลไทม์ข้อมูลสถาปัตยกรรมขนาดใหญ่เพื่อเก็บรักษาและวิเคราะห์ปริมาณขนาดใหญ่ของภาพที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของการตรวจสอบแว่นตาแบบอัตโนมัติ สถาปัตยกรรมนี้สามารถใช้เป็นภาพอัตโนมัติการติดแท็กที่เกี่ยวข้องกับค้นหาแว่นบนหน้ารูปภาพ