As in the case of many empirical st

As in the case of many empirical studies, this study has some
limitations. First, the study’s cross-sectional design limits the
robustness of the results because the study was conducted at
a single point in time, not over time. Second, the data on both
the independent and dependent variables were collected simultaneously
by using the self-report method, and therefore common
method variance (CMV) may be a source of concern. Thus, we
performed the Harman’s single factor analysis to demonstrate
CMV based on the suggestion by Podsakoff, MacKenzie, Lee, and
Podsakoff (2003). The unrotated factor analysis using principal
component analysis yielded ten factors. The first factor explained
about 32% of the variance, which certainly does not constitute a
majority of the total variance. A recent study by Malhotra, Kim,
and Patil (2006) reported 40% as not being a majority of variance.
Thus, the result of Harman’s single-factor test indicates that the
CMV in this study is not likely a source of major concern. However,
other approaches to minimize CMV in research design should be
considered rather than statistically evaluating CMV.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นกรณีศึกษาผลมาก การศึกษานี้มีบาง
จำกัด ครั้งแรก การศึกษาออกแบบเหลวจำกัด
เสถียรภาพของผลเนื่องจากการวิจัยที่
จุดเดียวในเวลา ช่วงเวลาไม่ สอง ข้อมูลทั้ง
อิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับได้รวบรวมกัน
โดยวิธีการรายงานด้วยตนเอง และดังนั้น
วิธีผลต่าง (CMV) อาจจะเป็นแหล่งของความกังวล ดังนั้น เรา
ดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยเดียวของ Harman ส่อ
CMV ตามคำแนะนำ โดย Podsakoff แมค Lee และ
Podsakoff (2003) การวิเคราะห์ปัจจัย unrotated ใช้หลัก
10 ปัจจัยผลการวิเคราะห์ส่วนประกอบ อธิบายปัจจัยแรก
ประมาณ 32% ของผลต่าง ซึ่งแน่นอนไม่เป็นการ
ส่วนใหญ่ของความแปรปรวนทั้งหมด การศึกษาล่าสุด โดย Malhotra คิม,
และภา (2006) รายงาน 40% เป็นกำลังส่วนใหญ่ของผลต่างไม่
ดัง บ่งชี้ผลลัพธ์ของการทดสอบปัจจัยเดียวของ Harman ที่
CMV ในการศึกษานี้ไม่น่าจะเป็นแหล่งสำคัญที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม,
วิธีอื่น ๆ เพื่อลด CMV ในการออกแบบการวิจัยควร
ถือแทนทางสถิติประเมิน CMV

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นในกรณีของการศึกษาเชิงประจักษ์มากมาย การศึกษานี้มีบาง
ข้อจำกัด ก่อนการศึกษาภาคตัดขวางของการออกแบบจำกัด
ทนทานของผล เพราะการศึกษาที่
จุดเดียวในเวลา ไม่เกินเวลา ที่สอง , ข้อมูลในตัวแปรอิสระทั้ง

เก็บพร้อมกันโดยใช้ 5 วิธี และโดยทั่วไป
ความแปรปรวนวิธี ( ซีเ มวี ) อาจเป็นแหล่งที่มาของปัญหา ดังนั้นเรา
( Harman เดี่ยวการวิเคราะห์องค์ประกอบแสดง
ซีเ มวี ตามคำแนะนำ โดย podsakoff แม็คเคนซี่ย์ ลีและ
podsakoff ( 2003 ) การ unrotated การวิเคราะห์องค์ประกอบโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและองค์ประกอบ
10 ปัจจัยแรกอธิบาย
ประมาณ 32 % ของความแปรปรวน ซึ่งแน่นอนไม่ถือเป็น
ส่วนใหญ่ของความแปรปรวนทั้งหมด การศึกษาล่าสุดโดย มัลโฮตรา คิม และ ปาติล
( 2006 ) รายงาน 40% ไม่ได้ส่วนใหญ่ของความแปรปรวน
ดังนั้นผลของ Harman เป็นปัจจัยเดียวการทดสอบแสดงให้เห็นว่า
ซีเ มวีในการศึกษานี้ไม่อาจเป็นแหล่งที่มาของปัญหาที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม
วิธีอื่น ๆเพื่อลดซีเ มวีในการออกแบบการวิจัยควรจะ
ถือว่ามากกว่าสถิติประเมินซีเ มวี .