For the optimization of crop yield

For the optimization of crop yield and quality, there is an ongoing development in improving crop management advice, in order to cope with the spatial variability of the growth process, caused by local variations in, amongst others, soil composition, moisture and nutrition content. To achieve this improvement, reliable information is required on the actual status of the vegetation and the expected development and yield given different management scenarios. Remote sensing observations form a valuable information source for assessing the location of suboptimal growth, but hardly ever provide the cause of the arrearage. In order to determine this cause, the observations must be combined with other observations and models and analyzed integrally.
This article presents the followed approach and initial results of a pilot project Smart Farming carried out in the Dutch North East Polder. Observations and data from several sources have been collected for a number of potato parcels in 2014. The collected data includes multi-temporal satellite and UAS observations, field based soil, vegetation and yield observations, soil type maps, height maps, historic parcel and crop information and meteorological data. A data driven approach was followed to determine the presence of relations between the various observations in order to couple location and probable cause of sub-optimal crop growth and determine temporal developments in series of observations. The available data was analyzed integrally using correlation, regression and histogram analysis techniques. All resulting spatial layers are visually presented in a GIS based web service environment, so that the advisor or farmer can view the raw and derived information interactively and form his/her conclusions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของผลผลิตของพืชและคุณภาพ มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงคำแนะนำในการจัดการเพาะปลูก การรับมือกับความแปรผันปริภูมิการเจริญเติบโต เกิดจากท้องถิ่น รูปแบบ หมู่คนอื่น ๆ ดินองค์ประกอบ ความชื้น และโภชนาการเนื้อหา เพื่อให้บรรลุนี้ปรับปรุง ข้อมูลเชื่อถือได้ถูกต้องกับสถานะจริงของพรรณนา และพัฒนาที่คาดไว้ และผลตอบแทนในการรับสถานการณ์จัดการแตกต่างกัน สังเกตตรวจวัดระยะไกลเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการประเมินที่ตั้งสภาพการเจริญเติบโต แต่ไม่เคยให้ของ arrearage เพื่อกำหนดสาเหตุนี้ การสังเกตต้องรวมกับการสังเกตและแบบจำลองอื่น ๆ และวิเคราะห์ส่วนบทความนี้แสดงวิธีไปมาแล้ว และผลเริ่มต้นของโครงการนำร่องเกษตรสมาร์ทดำเนินใน Polder ตะวันออกเหนือเนเธอร์แลนด์ สังเกตและข้อมูลจากหลายแหล่งสะสมไว้จำนวนหีบห่อมันฝรั่งในปี 2014 รวบรวมข้อมูลมีดาวเทียมหลายขมับและ UAS สังเกต ฟิลด์ตามสังเกตดิน พืช และผลผลิต แผนที่ชนิดดิน แผนที่สูง หีบห่อและตัดข้อมูลประวัติ และข้อมูลอุตุนิยมวิทยา ข้อมูลวิธีการขับเคลื่อนได้ตามกำหนดสถานะของความสัมพันธ์ระหว่างข้อสังเกตต่าง ๆ คู่สถานและสาเหตุที่อาจเกิดขึ้นเจริญเติบโตของพืชที่เหมาะสมย่อย และกำหนดชุดสังเกตพัฒนาชั่วคราว มีวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การถดถอย และฮิสโตแกรมส่วน ชั้นพื้นที่ทั้งหมดได้เห็นจะแสดงใน GIS ตามเว็บบริการ ที่ปรึกษาหรือเกษตรกรสามารถดูดิบ และรับข้อมูลแบบโต้ตอบ และเป็นบทสรุปของเขา/เธอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของผลผลิตและคุณภาพมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงคำแนะนำการจัดการพืชเพื่อที่จะรับมือกับความแปรปรวนเชิงพื้นที่ของกระบวนการการเจริญเติบโตที่เกิดจากรูปแบบท้องถิ่นในหมู่คนองค์ประกอบดินความชื้นและเนื้อหาโภชนาการ เพื่อให้บรรลุการปรับปรุงนี้ข้อมูลที่เชื่อถือได้จะต้องอยู่กับสถานะที่แท้จริงของพืชและการพัฒนาที่คาดว่าจะได้รับผลตอบแทนและสถานการณ์ที่แตกต่างกันการจัดการ การสังเกตการสำรวจระยะไกลในรูปแบบที่เป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับการประเมินสถานที่ตั้งของการเจริญเติบโตด้อย แต่แทบจะไม่เคยให้สาเหตุของ arrearage ที่ เพื่อที่จะตรวจสอบสาเหตุนี้สังเกตจะต้องรวมกับข้อสังเกตอื่น ๆ และรูปแบบและวิเคราะห์ integrally.
บทความนี้จะนำเสนอวิธีการและผลที่ตามมาของการเริ่มต้นโครงการนำร่องที่สมาร์ทฟาร์มดำเนินการในภาคตะวันออกเฉียงเหนือดัตช์ลุ่ม ข้อสังเกตและข้อมูลจากหลายแหล่งที่มาได้รับการเก็บสำหรับจำนวนของผืนมันฝรั่งในปี 2014 ข้อมูลที่เก็บรวบรวมรวมถึงดาวเทียมหลายชั่วและข้อสังเกต UAS ดินตามสาขาพืชและผลผลิตสังเกตแผนที่ชนิดของดิน, แผนที่ความสูงพัสดุทางประวัติศาสตร์และการเพาะปลูก ข้อมูลและข้อมูลอุตุนิยมวิทยา วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ถูกใช้ในการตรวจสอบสถานะของความสัมพันธ์ระหว่างข้อสังเกตต่าง ๆ เพื่อไปยังสถานที่สองสามและสาเหตุน่าจะเป็นของการเจริญเติบโตของพืชย่อยที่ดีที่สุดและการตรวจสอบการพัฒนาชั่วคราวในซีรีส์ของการสังเกต ข้อมูลที่มีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้บูรณาการถดถอยและเทคนิคการวิเคราะห์กราฟ ทั้งหมดส่งผลให้ชั้นอวกาศนั้นจะมองเห็นได้ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามสภาพแวดล้อมบริการเว็บเพื่อให้ที่ปรึกษาหรือเกษตรกรสามารถดูข้อมูลดิบและได้รับการโต้ตอบและรูปแบบ / ข้อสรุปของเขาและเธอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของผลผลิตพืชและคุณภาพมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงคำแนะนำการจัดการพืชเพื่อรับมือกับการผันแปรเชิงพื้นที่ของกระบวนการการเจริญเติบโตที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงท้องถิ่น ในหมู่คนอื่น ๆ องค์ประกอบของดิน ความชื้น และปริมาณสารอาหาร เพื่อให้บรรลุการปรับปรุงนี้ข้อมูลที่เชื่อถือได้เป็นสิ่งจำเป็นในสถานะที่แท้จริงของพืชและการพัฒนาที่คาดหวังและผลผลิตให้สถานการณ์การบริหารที่แตกต่างกัน สังเกตจากระยะไกลแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าเพื่อประเมินสถานการ suboptimal แต่แทบจะไม่เคยมีสาเหตุของเงินค้างชำระ . เพื่อตรวจสอบสาเหตุนี้สังเกตบวกกับต้องสังเกตอื่น ๆและรูปแบบ และวิเคราะห์ส่วน .
บทความนี้นำเสนอตามแนวทางและผลของโครงการสมาร์ทฟาร์มที่ดำเนินการในภาคเหนือ ดัตช์ ปิดล้อมทางตะวันออก การสังเกตและข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆได้ถูกรวบรวมเป็นจำนวนมันฝรั่งผืนใน 2014ข้อมูล รวมถึงหลายดาวเทียมชั่วคราวและ UAS การสังเกตดิน พืช และสังเกตจากสนาม , ผลผลิต , ดินประเภทแผนที่ แผนที่ความสูง พัสดุประวัติศาสตร์และข้อมูลพืชและข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาข้อมูลวิธีการขับเคลื่อนตามเพื่อตรวจสอบสถานะของความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่าง ๆ เพื่อที่จะ สถานที่ และสาเหตุย่อยที่เหมาะสมการเจริญของพืช และกำหนดเวลาในการพัฒนาสองชุดของการสังเกต ข้อมูลมาวิเคราะห์โดยใช้สถิติสหสัมพันธ์ส่วน , และเทคนิคการวิเคราะห์กราฟแสดงความถี่ทั้งหมด ส่งผลให้พื้นที่ชั้นมีสายตาในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สิ่งแวดล้อมบริการเว็บเพื่อให้อาจารย์ที่ปรึกษา หรือชาวนาสามารถดูดิบและข้อมูลที่ได้รับโต้ตอบและรูปแบบของเขา /
ข้อสรุปของเธอ