Due to constant decrease in farmlands, it is important to identify the การแปล - Due to constant decrease in farmlands, it is important to identify the ไทย วิธีการพูด

Due to constant decrease in farmlan

Due to constant decrease in farmlands, it is important to identify the best lands useful for sustainable
agriculture (productive and profitable agriculture that protects the environment and that is socially equitable).
This requirement has resulted in the development of land suitability maps for agriculture by combining
several factors of various natures and of differing importance. The integration of MultiCriteria
Decision Analysis approaches (MCDA) in a Geographical Information System (GIS) provides a powerful
spatial decision support system which offers the opportunity to efficiently produce these land suitability
maps. Indeed, GIS is a powerful tool for analyzing spatial data and establishing a process for decision support.
Because of their spatial aggregation functions, MCDA methods can facilitate decision making in situations
where several solutions are available, various criteria have to be taken into account and decisionmakers
are in conflict (Dias et al., 2002). The parameters and the classification system used in this work
are inspired from the FAO (Food and Agriculture Organization) approach dedicated to a sustainable agriculture.
A spatial decision support system has been developed for establishing the land suitability map
for agriculture. It incorporates the multicriteria analysis method ELECTRE Tri (ELimitation Et Choix
Traduisant la REalité) in a GIS (ArcGIS) within the GIS program package environment. This approach
has been tested on the area of Mleta in Algeria. A land suitability map for durum wheat has been
produced. Through the obtained results, it appears that ELECTRE Tri method, integrated into ArcGIS 9.2
of ESRI, is better suited to the problem of land suitability for agriculture. The time saving during the
development of the land suitability map for the agriculture of the durum wheat was considerable. The
coherence of the obtained maps confirms the system effectiveness.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ลดลงคงถี มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อระบุประโยชน์ในดินแดนสุดอย่างยั่งยืนเกษตรกรรม (ผลผลิต และกำไรเกษตรที่ปกป้องสิ่งแวดล้อม และสังคมที่เป็นธรรม)ข้อกำหนดนี้มีผลในการพัฒนาแผนที่ความเหมาะสมที่ดินเพื่อการเกษตร โดยรวมปัจจัยต่าง ๆ ของธรรมชาติต่าง ๆ และความสำคัญแตกต่างกัน รวม MultiCriteriaตัดสินใจวิเคราะห์แจ้ง (MCDA) ในการทางภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศ (GIS) ให้มีประสิทธิภาพระบบสนับสนุนการตัดสินใจพื้นที่ซึ่งมีโอกาสที่จะมีประสิทธิภาพผลิตความเหมาะสมที่ดินเหล่านี้แผนผัง แน่นอน GIS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลปริภูมิ และสร้างกระบวนการสำหรับสนับสนุนการตัดสินใจเนื่องจากฟังก์ชันการรวมพื้นที่ วิธี MCDA สามารถช่วยตัดสินใจในสถานการณ์ว่าง โซลูชั่นหลายเกณฑ์ต่าง ๆ ต้องนำเข้าบัญชีและ decisionmakersมีข้อขัดแย้ง (Dias และ al., 2002) พารามิเตอร์และระบบการจัดประเภทที่ใช้ในการทำงานนี้มีแรงบันดาลใจจากวิธี FAO (อาหารและองค์กรเกษตร) การเกษตรแบบยั่งยืนระบบสนับสนุนการตัดสินใจในพื้นที่ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการสร้างแผนที่ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตร มันประกอบด้วยวิธีการวิเคราะห์ multicriteria ELECTRE ตรี (ELimitation Et ChoixTraduisant la REalité) ใน GIS (ArcGIS) ภายในสภาพแวดล้อมการแพคเกจโปรแกรม GIS วิธีการนี้มีการทดสอบบนพื้นที่ของ Mleta ในประเทศแอลจีเรีย แผนที่ความเหมาะสมของที่ดินสำหรับ durum ข้าวสาลีได้ผลิต โดยผลลัพธ์ได้รับ ปรากฏว่าวิธีตรี ELECTRE ใน ArcGIS 9.2ของ ESRI จะเหมาะกับปัญหาของความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตร เวลาบันทึกในระหว่างการการพัฒนาแผนที่ความเหมาะสมของที่ดินสำหรับปลูกข้าวสาลี durum ถูกมาก ที่ศักยภาพของแผนที่ได้รับการยืนยันประสิทธิภาพของระบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เนื่องจากการลดลงอย่างต่อเนื่องในพื้นที่เพาะปลูกมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะระบุที่ดินที่ดีที่สุดที่มีประโยชน์สำหรับการพัฒนาอย่างยั่งยืน
การเกษตร (เกษตรและผลกำไรที่ช่วยปกป้องสิ่งแวดล้อมและนั่นคือความเท่าเทียมกันทางสังคม).
ข้อกำหนดนี้มีผลในการพัฒนาแผนที่ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรโดยรวม
ปัจจัยหลายประการของธรรมชาติที่หลากหลายและมีความสำคัญที่แตกต่างกัน การรวมกลุ่มของ multicriteria
วิเคราะห์แนวทางการตัดสินใจ (MCDA) ในระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ให้มีประสิทธิภาพ
ของระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ซึ่งมีโอกาสที่จะมีประสิทธิภาพการผลิตความเหมาะสมของที่ดินเหล่านี้
แผนที่ อันที่จริง, GIS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และการสร้างกระบวนการเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ.
เพราะฟังก์ชั่นการรวมเชิงพื้นที่ของพวกเขาวิธีการ MCDA สามารถอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจในสถานการณ์
ที่หลายโซลูชั่นที่มีเกณฑ์ต่างๆจะต้องนำเข้าบัญชีและ decisionmakers
อยู่ในความขัดแย้ง (เดีย et al., 2002) ค่าพารามิเตอร์และระบบการจำแนกที่ใช้ในงานนี้
มีแรงบันดาลใจจาก FAO (องค์การอาหารและการเกษตร) วิธีการทุ่มเทให้กับการทำการเกษตรแบบยั่งยืน.
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการสร้างแผนที่ความเหมาะสมของที่ดิน
เพื่อการเกษตร มันรวมเอาวิธีการวิเคราะห์ multicriteria ELECTRE ไตร (ELimitation Et Choix
Traduisant ลา Realite) ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (ArcGIS) ภายในสภาพแวดล้อมของแพคเกจโปรแกรมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ วิธีการนี้
ได้รับการทดสอบบนพื้นที่ Mleta ในอัลจีเรีย แผนที่ความเหมาะสมของที่ดินสำหรับข้าวสาลี durum ได้รับการ
ผลิต ผ่านผลที่ได้รับก็จะปรากฏว่าวิธีไตร ELECTRE รวมอยู่ใน ArcGIS 9.2
ของ ESRI เป็นดีเหมาะกับปัญหาของความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตร ประหยัดเวลาในระหว่าง
การพัฒนาแผนที่ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรของข้าวสาลี durum เป็นจำนวนมาก
การเชื่อมโยงกันของแผนที่ได้รับการยืนยันประสิทธิผลของระบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เนื่องจากการลดลงคงที่ในนา มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะระบุที่ดีที่สุดที่ดินเป็นประโยชน์เพื่อการเกษตรที่ยั่งยืน
( ผลผลิตและผลกำไรที่ปกป้องสิ่งแวดล้อมและการเกษตรที่เป็นสังคมที่เท่าเทียมกัน ) .
ความต้องการนี้มีผลในการพัฒนาแผนที่ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรโดยรวม
ปัจจัยหลายของธรรมชาติต่าง ๆที่มีความสำคัญการรวมของการวิเคราะห์แบบหลายหลักเกณฑ์
วิธี ( mcda ) ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) ให้มีประสิทธิภาพ
เชิงระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งเปิดโอกาสให้มีประสิทธิภาพการผลิตแผนที่ความเหมาะสม
ที่ดินเหล่านี้ แน่นอน , GIS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และการสร้างกระบวนการเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
เพราะฟังก์ชันการรวมพื้นที่ของพวกเขา วิธีการ mcda สามารถช่วยในการตัดสินใจในสถานการณ์
ที่หลายโซลูชั่นที่สามารถใช้ได้ หลักเกณฑ์ต่าง ๆต้องนำมาพิจารณาและ decisionmakers
อยู่ในความขัดแย้ง ( ดิ et al . , 2002 ) พารามิเตอร์และระบบที่ใช้ในการจำแนก
งานนี้มีแรงบันดาลใจจากองค์การอาหารและการเกษตรแห่งสหประชาชาติหรือวิธีการทุ่มเทเพื่อการเกษตรที่ยั่งยืน
การนำระบบสนับสนุนการตัดสินใจได้รับการพัฒนาสำหรับการสร้างแผนที่
ความเหมาะสม ของที่ดินสำหรับการเกษตร มันประกอบด้วยการวิเคราะห์แบบหลายหลักเกณฑ์ electre ไตร ( elimitation et choix
traduisant ลา realit é ) ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( วิศวกรรมโยธา ) ภายใน GIS โปรแกรมสิ่งแวดล้อมวิธีการนี้
ได้รับการทดสอบบนพื้นที่ของ mleta ในแอลจีเรีย มีความเหมาะสม ของที่ดินสำหรับข้าวสาลี durum แผนที่ได้
ผลิต จากผลการทดลอง ปรากฏว่า electre ไตรวิธีการ รวมอยู่ในหมวดของ ESRI ArcGIS .
, เหมาะกับปัญหาของการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร เวลาที่บันทึกในระหว่าง
การพัฒนาแผนที่ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรของข้าวสาลี durum เป็นจํานวนมาก
ความสอดคล้องของข้อมูลแผนที่ยืนยันประสิทธิผลของระบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: