The outage cost was estimated in a

The outage cost was estimated in a variety of ways since the first began use in utility planning about 20 years ago. In addition, the information of outage frequency and the outage duration tended to use increasingly with the outage cost for optimizing investment cost of power system reliability improvement [1].However, the outage cost of industrial customers depends on several factors. For instance, the process characteristic, size of industry, machines and equipment of each industrial type are different especially in large industrial customers. Therefore, the outage cost of each industrial type is affected in the investment cost of utility planning [2].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีประเมินต้นทุนกระแสหลากหลายวิธีตั้งแต่แรกเริ่มใช้ในโปรแกรมอรรถประโยชน์การวางแผนประมาณ 20 ปีที่ผ่านมา นอกจากนี้ ข้อมูลของกระแสความถี่และช่วงเวลาที่กระแสมีแนวโน้มจะ ใช้มากกับกระแสต้นทุนเพิ่มทุนของการปรับปรุงความน่าเชื่อถือระบบพลังงาน [1]อย่างไรก็ตาม กระแสต้นทุนของลูกค้าโรงงานอุตสาหกรรมขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ตัวอย่าง ลักษณะกระบวนการ ขนาดของอุตสาหกรรม เครื่องจักร และอุปกรณ์ของแต่ละประเภทอุตสาหกรรมแตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในลูกค้าอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ดังนั้น ค่ากระแสแต่ละประเภทอุตสาหกรรมเป็นผลในทุนของโปรแกรมอรรถประโยชน์ในการวางแผน [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานเป็นที่คาดกันในหลากหลายวิธีตั้งแต่ครั้งแรกที่เริ่มใช้ในการวางแผนสาธารณูปโภคประมาณ 20 ปีที่ผ่านมา นอกจากนี้ข้อมูลของความถี่ดับและระยะเวลาการหยุดทำงานมีแนวโน้มที่จะใช้มากขึ้นกับค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เงินลงทุนในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้า [1] อย่างไรก็ตามค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานของลูกค้าอุตสาหกรรมขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ยกตัวอย่างเช่นลักษณะกระบวนการที่ขนาดของอุตสาหกรรมเครื่องและอุปกรณ์ของแต่ละประเภทอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มลูกค้าอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ดังนั้นค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานของแต่ละประเภทอุตสาหกรรมได้รับผลกระทบค่าใช้จ่ายในการลงทุนของการไฟฟ้า [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าใช้จ่ายตกประมาณในหลากหลายวิธี ตั้งแต่ครั้งแรกที่เริ่มใช้ในการวางแผนเกี่ยวกับสาธารณูปโภค เมื่อ 20 ปีก่อน นอกจากนี้ ข้อมูลความถี่และระยะเวลาที่ไฟฟ้าดับ มีแนวโน้มที่จะใช้มากขึ้นด้วยต้นทุนที่ไม่ได้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนของระบบพลังความน่าเชื่อถือการปรับปรุง [ 1 ] . อย่างไรก็ตาม , ดับต้นทุนของลูกค้าอุตสาหกรรม ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยตัวอย่าง กระบวนการลักษณะ ขนาดของอุตสาหกรรม เครื่องจักรและอุปกรณ์ของแต่ละอุตสาหกรรมประเภทที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในลูกค้าอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ดังนั้น เหตุต้นทุนของแต่ละอุตสาหกรรมประเภทได้รับผลกระทบในการลงทุนในสาธารณูปโภควางแผน [ 2 ]