. Image Analysis Davis and Perkins

. Image Analysis
Davis and Perkins (1991) reported that the combination of cool white and daylight fluorescent
tubes produced the sharpest contrast between different grades of fruit and distinguished best
when the fruit was viewed against a medium green background. Fadel et al., (2001) studied
color properties of different date varieties in tamr stage. They concluded that, for human eyes,
color differences might not be the best criteria to differentiate between date varieties. Digital
equipment is used to respect images as a mathematical format. They added that blue
ingredient could be used as separation factor among investigated date varieties. Furthermore,
they suggested a sugar content estimation via color analysis. Wulfshon et al. (1989) used a
color camera to capture date fruit images to determine the relative reflectance in the range of
400-1000 nm for good and defective dates. Furthermore they used an infrared cutoff filter.
They noted that the red band image was most effective for detecting defective Majhul dates,
the green band image performed best for Zahidi dates

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. วิเคราะห์ภาพ Davis และระบุวัน (1991) รายงานว่า เย็นสีขาวและเรืองแสงตามฤดูกาล หลอดผลิตความคมชัดคมชัดระหว่างเกรดต่าง ๆ ผลไม้ และโดดเด่นที่สุด เมื่อผลไม้ถูกดูกับพื้นหลังสีเขียวขนาดกลาง Fadel al. ร้อยเอ็ด, (2001) ศึกษา คุณสมบัติสีพันธุ์วันแตกต่างกันในขั้น tamr พวกเขาสรุปว่า สำหรับตา ความแตกต่างของสีอาจไม่ได้เงื่อนไขดีที่สุดเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างพันธุ์วันที่ ดิจิทัล อุปกรณ์ใช้เพื่อเคารพรูปภาพเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์ พวกเขาเพิ่มที่บลู ส่วนผสมสามารถใช้เป็นตัวแยกระหว่างวันตรวจสอบสายพันธุ์ นอกจากนี้ พวกเขาแนะนำการประเมินเนื้อหาน้ำตาลผ่านการวิเคราะห์สี Wulfshon et al. (1989) ใช้เป็น กล้องจับภาพผลไม้วันที่เพื่อกำหนดแบบสะท้อนแสงสัมพัทธ์ในช่วงของสี 400-1000 nm วันที่ดี และชำรุด นอกจากนี้ จะใช้ตัวกรองอินฟราเรดที่ตัดยอด พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่า รูปที่วงสีแดงมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการตรวจสอบที่ต้องเสีย Majhul รูปแถบสีเขียวดำเนินการส่วนวันที่ Zahidi

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. การวิเคราะห์
ภาพ เดวิส และ เพอร์กินส์ ( 1991 ) รายงานว่า การรวมกันของเย็นและผลิตหลอดเรืองแสงสีขาวสว่างคมชัด
ความแตกต่างระหว่างผลการเรียนแตกต่างกันของผลไม้และโดดเด่นที่สุด
เมื่อผลไม้ถูกมองว่าต่อต้านสื่อสีเขียวพื้นหลัง ฟาเดล et al . ( 2001 ) เรียน
สีคุณสมบัติของพันธุ์อาจแตกต่างกันในเวที tamr . เขาสรุปว่ามนุษย์
ตาความแตกต่างสีอาจเป็นเงื่อนไขที่ดีที่สุดที่จะแยกความแตกต่างระหว่างพันธุ์วันที่ อุปกรณ์ดิจิตอล
ใช้เคารพภาพเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์ พวกเขากล่าวว่าส่วนผสมสีฟ้า
สามารถใช้เป็นปัจจัยการแยกระหว่างสอบสวน นานาวัน นอกจากนี้
พวกเขาแนะนำปริมาณน้ำตาลประมาณโดยการวิเคราะห์สี wulfshon et al . ( 1989 ) ใช้
กล้องวงจรปิดจับภาพผลไม้อาจหาค่าสัมพัทธ์ในช่วง
400-1000 nm สำหรับดี และมีวันที่ นอกจากนี้ จะใช้ตัวกรองอินฟราเรดทางลัด
พวกเขากล่าวว่าภาพที่วงสีแดงคือมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการตรวจหาข้อบกพร่อง majhul วันที่
รูปวงสีเขียวแสดงที่ดีที่สุดสำหรับวันที่ซา ดี้