6. References[1] B. Liu, "Web data

6. References
[1] B. Liu, "Web data mining: exploring hyperlinks, contents and usage data", Springer, 2007.
[2] Google Public Data, " Internet users as percentage of population ",
https://www.google.ca/publicdata
[3] Javelin Strategy & Research, "Online transaction sales continue to grow despite sluggish global
economy", https://www.javelinstrategy.com
[4] J. Zhang, C. Wu, D. Li, Z. Jia, X. Ouyang, Y. Xin, "An Empirical Analysis of the Effectiveness of
Browser-based Antiphishing Solutions", JDCTA: International Journal of Digital Content
Technology and its Applications, Vol. 6, No. 7, pp. 216 ~ 224, 2012
[5] L. McKeown, J.Brocca, "Internet shopping in Canada: An examination of data, trends and
patterns", Business Special Surveys and Technology Statistics Division Working Papers, 2009
[6] R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork, "Pattern Classification", John Wiley and Sons, New York,
NY, 2nd Edition, 2000.
[7] R. Brause, T. Langsdorf, and M. Hepp, "Neural data mining for credit card fraud detection", 11th
IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Chicago, pp.103–106,
1999
[8] R. J. Kauffman and C. A. Wood, "Running up the bid: detecting, predicting, and preventing
reserve price shilling in online auctions", 5th International Conference on Electronic Commerce,
Pittsburgh, PA, pp.259-265, 2003
[9] S. Benson Edwin Raj, A. A. Portia, "Analysis on credit card fraud detection methods", 2011
International Conference on Computer, Communication and Electrical Technology, pp.152-156,
2011
[10] S. Chakrabarti, Z. Chen, A. Gangopadhyay, and S. Mukherjee. "Privacy preserving linear
discriminant analysis from perturbed data." ACM, New York, NY, USA, pp.610-615, 2010
[11] S. Pandit, D. H. Chau, S. Wang, and C. Faloutsos, "Netprobe: a fast and scalable system for fraud
detection in online auction networks", 16th international conference on World Wide, pp.201-210,
2007
[12] S. Rubin, M. Christodorescu, V. Ganapathy, J. Giffin, L. Kruger, H. Wang, and N. Kidd, "An
auctioning reputation system based on anomaly", 12th ACM conference on Computer and
communications security, New York, pp.270-279, 2005
[13] Statistics Canada, "Canadian Internet Use Survey", http://www.statcan.gc.ca
[14] Statistics Canada, "Many retailers experience fraud", http://www.statcan.gc.ca
[15] T. Hsu, "Real-time risk control system for CNP (card not present)", 17th ACM SIGKDD
international conference on Knowledge discovery and data mining, pp.783-783, 2011
[16]T. Wei, Z. Xiao-lin, "Research on E-commerce Trust Assessment Process Based on Trading
Success Rate", JCIT: Journal of Convergence Information Technology, Vol. 7, No. 13, pp. 309 ~
317, 2012
[17] V. Almendra, D. Enachescu, "A supervised learning process to elicit fraud cases in online auction
sites", 13th Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, pp.168-174, 2011
[18] W. Chang, J. Chang, "Using clustering techniques to analyze fraudulent behavior changes in
online auctions", 2010 International Conference on Networking and Information Technology,
pp.34-38, 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. อ้างอิง[1] B. Liu, "เว็บการทำเหมืองข้อมูล: การสำรวจการเชื่อมโยงหลายมิติ เนื้อหา และข้อมูลการใช้งาน", เกอร์ 2007[2] ข้อมูลสาธารณะ Google "อินเทอร์เน็ตผู้ใช้เป็นเปอร์เซ็นต์ของประชากร"https://www.google.ca/publicdata[3] หอกกลยุทธ์และงานวิจัย "ขายของธุรกรรมออนไลน์ยังคงเติบโตแม้จะซบเซาทั่วโลกเศรษฐกิจ" https://www.javelinstrategy.com[4] J. Zhang วู C., D. Li, Z. เจีย X. Ouyang ประกันศูนย์ปีซิน "การเชิงประจักษ์วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโซลูชันอัจฉริยะที่ใช้เบราว์เซอร์" JDCTA: วารสารนานาชาติของเนื้อหาดิจิตอลเทคโนโลยีและการใช้งาน ฉบับที่ 6, 7 หมายเลข pp. 216-224, 2012[5] L. McKeown, J.Brocca, "อินเตอร์เน็ตช็อปปิ้งในแคนาดา: การตรวจสอบข้อมูล แนวโน้ม และรูปแบบ" สำรวจธุรกิจพิเศษและเทคโนโลยีสถิติกองทำงานเอกสาร 2009[6] r. o. Duda, P. E. Hart และนก กระสา D. ของ G. "รูปแบบการจัดประเภท" John Wiley และ บุตร นิวยอร์กNY ฉบับที่ 2, 2000[7] R. Brause, T. Langsdorf และ M. Hepp "ระบบประสาทการทำเหมืองข้อมูลสำหรับตรวจสอบการทุจริตบัตรเครดิต" 11ประชุมวิชาการนานาชาติ IEEE มือปัญญาประดิษฐ์ ชิคาโก pp.103–1061999[8] R. J. Kauffman และ C. A. ไม้, "ทำขึ้นการเสนอราคา: ตรวจจับ การทำนาย และการป้องกันราคาชิลลิงออนไลน์ประมูล" ประชุมวิชาการนานาชาติ 5 พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์พิตส์เบิร์ก PA, pp.259-265, 2003[9] S. Benson Edwin ราช A. A. Portia "วิเคราะห์วิธีการตรวจหาการฉ้อโกงบัตรเครดิต" 2011จัดการประชุมนานาชาติบนคอมพิวเตอร์ การสื่อสาร และ เทคโนโลยีไฟฟ้า pp.152-1562011[10] S. Chakrabarti, Z. Chen, A. Gangopadhyay และ S. Mukherjee "ส่วนตัวรักษาเชิงเส้นdiscriminant "บทวิเคราะห์จากข้อมูล perturbed ACM นิวยอร์ก NY สหรัฐอเมริกา 615 pp.610, 2010[11] S. รอง D. H. Chau, S. วัง และ C. Faloutsos, " Netprobe: ระบบรวดเร็ว และเป็นการฉ้อโกงตรวจหาในเครือข่ายประมูล" การประชุมนานาชาติ 16 บนโลกกว้าง pp.201-2102007[12] S. Rubin, M. Christodorescu, V. กานาภาที J. Giffin ครูเกอร์ L., H. วัง และ N. ชู "การคำระบบชื่อเสียงตามที่ผิดปกติ" การประชุม ACM 12 บนคอมพิวเตอร์ และสื่อสารความปลอดภัย นิวยอร์ก pp.270-279, 2005[13] สถิติแคนาดา "แคนาดาอินเทอร์เน็ตใช้สำรวจ" http://www.statcan.gc.ca[14] สถิติแคนาดา "จำนวนมากร้านค้าปลีกประสบการณ์ทุจริต" http://www.statcan.gc.ca[15] T. Hsu "ความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ระบบควบคุม CNP (การ์ดไม่มี)" SIGKDD ACM 17การประชุมนานาชาติการค้นพบความรู้และข้อมูลการทำเหมืองแร่ pp.783-783, 2011[16] T. Wei, Z. เสี่ยว-lin "งานวิจัยด้านกระบวนการประเมินความน่าเชื่อถือของอีคอมเมิร์ซอิงซื้อขายอัตราความสำเร็จ" JCIT: วารสารเทคโนโลยีบรรจบ ฉบับ 7 หมายเลข 13, pp. 309 ~317, 2012[17] V. Almendra, D. Enachescu, "การดูแลกระบวนการเรียนรู้เพื่อให้กรณีทุจริตในการประมูลแบบออนไลน์เว็บไซต์" 13 สัญลักษณ์และตัวเลขอัลกอริทึมสำหรับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ pp.168-174, 2011[18] ช้าง W., J. ช้าง "เทคนิคระบบคลัสเตอร์โดยใช้การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานที่หลอกลวงในการประมูลแบบออนไลน์" การประชุมนานาชาติ 2010 บนระบบเครือข่ายและเทคโนโลยีสารสนเทศpp.34 38, 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. อ้างอิง
[1] บีหลิว "การทำเหมืองข้อมูลเว็บ: การสำรวจการเชื่อมโยงเนื้อหาและข้อมูลการใช้งาน" สปริงเกอร์ 2007
[2] ข้อมูลสาธารณะของ Google "ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นร้อยละของประชากร"
https: // www google.ca/publicdata
[3] กลยุทธ์โตมรและวิจัย "ขายทำธุรกรรมออนไลน์ยังคงเติบโตแม้จะชะลอตัวทั่วโลก
เศรษฐกิจ" https://www.javelinstrategy.com
[4] เจเหวยอู๋ซี, D. ลี่ ซีเจี๋ยโอวหยางเอ็กซ์วายซิน "การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของประสิทธิผลของ
เบราว์เซอร์ที่ใช้โซลูชั่น Antiphishing" JDCTA: วารสารนานาชาติเนื้อหาดิจิตอล
เทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้ฉบับ 6 ฉบับที่ 7, PP 216 ~ 224, 2012.
[5] ลิตร McKeown, J.Brocca "ช้อปปิ้งอินเทอร์เน็ตในแคนาดา: การตรวจสอบข้อมูลแนวโน้มและ
รูปแบบ" การสำรวจธุรกิจพิเศษและเทคโนโลยีส่วนสถิติการทำงานเอกสาร 2009
[6] RO Duda, PE ฮาร์ทและ DG นกกระสา "จำแนกรูปแบบ" จอห์นไวลีย์และบุตร, New York,
NY, ฉบับที่ 2, 2000
[7] อาร์ Brause ตัน Langsdorf และเอ็มป์, "การทำเหมืองข้อมูลประสาทบัตรเครดิตตรวจสอบการทุจริต" 11
การประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยมาตรฐาน IEEE เครื่องมือด้วยปัญญาประดิษฐ์, Chicago, pp.103-106,
1999
[8] RJ คอฟฟ์แมนและ CA ไม้ "วิ่งขึ้นการเสนอราคา: ตรวจสอบการทำนายและ การป้องกันไม่ให้
ชิลลิงราคาจองในการประมูลออนไลน์ ", การประชุมวิชาการนานาชาติครั้งที่ 5 ในการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์,
พิตส์เบิร์ก, PA, pp.259-265 2003
[9] เอสเบนสันเอ็ดวินราชา AA ปอร์เชีย" การวิเคราะห์เกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบการทุจริตบัตรเครดิต "2011
ประชุมนานาชาติเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์, การสื่อสารและเทคโนโลยีไฟฟ้า, pp.152-156,
2011
[10] เอส Chakrabarti ซีเฉินเอ Gangopadhyay และเอสเค "ความเป็นส่วนตัวการรักษาเชิงเส้น
วิเคราะห์จำแนกข้อมูลจากตกอกตกใจ." ACM, New York, NY, USA, pp.610-615 2010
[11] เอสบัณฑิต, DH โจวเอสวังและ C Faloutsos "Netprobe: ระบบได้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้สำหรับการทุจริต
การตรวจสอบเครือข่ายในการประมูลออนไลน์ "การประชุมระหว่างประเทศที่ 16 ในเวิลด์ไวด์, pp.201-210,
2007
[12] เอ Rubin, M. Christodorescu โวลต์ Ganapathy เจ Giffin ลิตร Kruger เอชวังและเอ็น Kidd" ซึ่งเป็น
ระบบประมูลชื่อเสียงอยู่บนพื้นฐานของความผิดปกติ "การประชุมครั้งที่ 12 พลอากาศเอกคอมพิวเตอร์และ
การรักษาความปลอดภัยการสื่อสาร, New York, pp.270-279 2005
[13] สถิติแคนาดา" แคนาดาอินเทอร์เน็ตการสำรวจการใช้ "http: //www.statcan.gc CA
[14] สถิติแคนาดา "ร้านค้าปลีกหลายแห่งพบการทุจริต" http://www.statcan.gc.ca
[15] T. ซุย "Real-time ระบบการควบคุมความเสี่ยงในการ CNP (บัตรไม่อยู่)" 17 พลอากาศเอก SIGKDD
ประชุมนานาชาติเกี่ยวกับการค้นพบความรู้และการทำเหมืองข้อมูล, pp.783-783 2011
[16] T Wei ซีเสี่ยวหลิน "การวิจัยเกี่ยวกับ E-Commerce เชื่อถือประเมินกระบวนการจากการซื้อขาย
อัตราความสำเร็จ" JCIT: วารสารบรรจบเทคโนโลยีสารสนเทศฉบับ 7, ฉบับที่ 13, PP. 309 ~
317 2012
[17] วี Almendra, D. Enachescu "กระบวนการเรียนรู้ภายใต้การดูแลที่จะล้วงเอากรณีการทุจริตในการประมูลออนไลน์
เว็บไซต์" 13 สัญลักษณ์และตัวเลขอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์, PP 168-174 2011
[18] ดับบลิวช้างเจช้าง "โดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหลอกลวงใน
การประมูลออนไลน์" 2010 การประชุมนานาชาติเกี่ยวกับระบบเครือข่ายและเทคโนโลยีสารสนเทศ
pp.34-38 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . อ้างอิง[ 1 ] พ. หลิว " การทำเหมืองข้อมูลเว็บ : สำรวจเชื่อมโยงหลายมิติ เนื้อหาและข้อมูลการใช้งาน " เกอร์ , 2550[ 2 ] การค้นหาข้อมูลสาธารณะ " ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นเปอร์เซ็นต์ของประชากร "https://www.google.ca/publicdata[ 3 ] แหลนกลยุทธ์และวิจัย " ขายธุรกรรมออนไลน์ยังคงเติบโต แม้จะชะลอตัวทั่วโลกhttps://www.javelinstrategy.com เศรษฐกิจ "[ 4 ] เจจาง ซี วู , D . หลี่ ซีเจี่ย เอ็กซ์ ouyang . ซิน " การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของประสิทธิผลของเบราว์เซอร์ antiphishing โซลูชั่น " jdcta : วารสารนานาชาติของเนื้อหาดิจิตอลเทคโนโลยีและการประยุกต์ เล่มที่ 6 , ฉบับที่ 7 , pp . 216 ~ 5 , 2012[ 5 ] . mckeown เจ brocca " ช้อปปิ้งอินเทอร์เน็ตในแคนาดา : การตรวจสอบข้อมูล และแนวโน้มแบบพิเศษธุรกิจสํารวจและกองสถิติเทคโนโลยีการทำงานเอกสาร ประจำปี 2552[ 6 ] R . o . ดูดา , p . E . D . G กวาง และนก " หมวดหมู่ " รูปแบบ , จอห์น นิ่งและลูกชาย , นิวยอร์กNY , 2nd Edition , 2000[ 7 ] . brause ต. แลงสดอร์ฟ และม. เฮ็ป " การทำเหมืองข้อมูลสำหรับการตรวจสอบ " การฉ้อโกงบัตรเครดิตประสาทที่ ๑๑โดยการประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยเครื่องมือที่มีปัญญาประดิษฐ์ pp.103 – 106 , ชิคาโก1999[ 8 ] R . J . A . ซึ่งไม้ " วิ่งขึ้น : การเสนอราคา , ทำนาย , และการป้องกันราคาจองชิลลิ่งในการประมูลออนไลน์ " , การประชุมนานาชาติ 5 พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์pp.259-265 Pittsburgh , PA , 2546[ 9 ] . เบนสันเอ็ดวิน ราจ อ. เอเทียร์ " การวิเคราะห์วิธีการตรวจสอบการฉ้อโกงบัตรเครดิต 2011การประชุมนานาชาติเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ pp.152-156 เทคโนโลยีการสื่อสารและระบบไฟฟ้า2011[ 10 ] . chakrabarti ซี เฉิน อ. gangopadhyay และ S . Mukherjee ” รักษาความเป็นส่วนตัวเชิงเส้นการวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภทจากไม่สบายใจ " ACM , New York , NY , USA , pp.610-615 , 2010[ 11 ] . และ DH , เชา เอส หวัง และ ซี faloutsos " netprobe : ระบบที่รวดเร็วและยืดหยุ่นสำหรับการฉ้อโกงการตรวจสอบเครือข่าย " ประมูลออนไลน์ , การประชุมนานาชาติ 16 บนโลกกว้าง pp.201-210 , ,2007[ 12 ] เอส รูบิน ม. christodorescu V ganapathy เจ กิฟฟิน ฉัน Kruger , H . วังและ . จอมโจรคิด , ”ประมูลระบบชื่อเสียงตามมิติ " 12 ACM ประชุมบนคอมพิวเตอร์ความปลอดภัย , นิวยอร์ก , pp.270-279 2005[ 13 ] สถิติแคนาดา , " อินเทอร์เน็ตที่แคนาดาใช้ http://www.statcan.gc.ca การสำรวจ "[ 14 ] สถิติแคนาดา , " ร้านค้าปลีกมากมายประสบการณ์ http://www.statcan.gc.ca ฉ้อโกง "[ 15 ] . Hsu , " เวลา ความเสี่ยง ระบบการควบคุมจริง CNP ( บัตรไม่ปัจจุบัน ) " , 17 sigkdd ACMการประชุมระหว่างประเทศในการสืบค้นความรู้และการทำเหมืองข้อมูล pp.783-783 2011[ 16 ] ต. เว่ย ซี เสี่ยวหลิน , " การวิจัยการประเมินความไว้วางใจบนพื้นฐานของการซื้อขายอีคอมเมิร์ซอัตราความสำเร็จ " jcit : วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ บรรจบ เล่มที่ 7 , ฉบับที่ 13 , 309 ~ .317 .[ 17 ] V . almendra , D . enachescu " กระบวนการเรียนรู้เพื่อการกระตุ้นกรณีการทุจริตในการประมูลออนไลน์เว็บไซต์ " 13 สัญลักษณ์และตัวเลขอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ pp.168-174 2011[ 18 ] ว. ชาง เจ ชาง " โดยใช้เทคนิคแบ่งกลุ่มเพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหลอกลวงในการประมูลออนไลน์ , 2010 การประชุมนานาชาติด้านระบบเครือข่าย และ เทคโนโลยีสารสนเทศpp.34-38 , 2010