Abstract—Computer facial animation

Abstract—Computer facial animation still remains a very
challenging topic within the computer graphics community. In
this paper, a realistic and expressive computer facial animation
system is developed by automated learning from Vicon Nexus
facial motion capture data. Facial motion data of different
emotions collected using Vicon Nexus are processed using
dimensionality reduction techniques such as PCA and EMPCA.
EMPCA was found to best preserve the originality of the
data the most compared with other techniques. Ultimately,
the emotions data are mapped to a 3D animated face, which
produced results that clearly show the motion of the eyes,
eyebrows, and lips. Our approach used data captured from
a real speaker, resulting in more natural and lifelike facial
animations. This approach can be used for various applications
and serve as prototyping tool to automatically generate realistic
and expressive facial animation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมคอมพิวเตอร์ภาพเคลื่อนไหวใบหน้าก็ยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทายมาก
ภายในชุมชนคอมพิวเตอร์กราฟิก
ในบทความนี้คอมพิวเตอร์ที่เป็นจริงและการแสดงภาพเคลื่อนไหวใบหน้า
ระบบมีการพัฒนาโดยการเรียนรู้โดยอัตโนมัติจาก vicon เชื่อม
ข้อมูลการจับภาพเคลื่อนไหวใบหน้า ข้อมูลการเคลื่อนไหวของใบหน้าที่แตกต่างกัน
อารมณ์ที่เก็บรวบรวมโดยใช้การเชื่อม vicon มีการประมวลผลโดยใช้
เทคนิคการลดมิติเช่น PCA และ empca.
empca ก็จะพบว่าที่ดีที่สุดรักษาความริเริ่มของ
ข้อมูลเมื่อเทียบกับส่วนใหญ่ที่มีเทคนิคอื่น ๆ ในที่สุด
ข้อมูลอารมณ์แมปไปยังใบหน้าเคลื่อนไหว 3d ซึ่ง
ผลิตผลลัพธ์ที่เห็นได้อย่างชัดเจนการเคลื่อนไหวของตา,
คิ้วและริมฝีปาก วิธีการของเราที่ใช้บันทึกข้อมูลจาก
ลำโพงจริงส่งผลให้ภาพเคลื่อนไหวใบหน้า
ธรรมชาติและเหมือนจริงมากขึ้น วิธีการนี​​้สามารถนำมาใช้สำหรับการใช้งานต่างๆ
และใช้เป็นเครื่องมือสร้างต้นแบบในการสร้างภาพเคลื่อนไหวบนใบหน้าที่เหมือนจริงและการแสดง
โดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม — คอมพิวเตอร์ภาพเคลื่อนไหวใบหน้ายังคงเป็นมาก
หัวข้อท้าทายภายในชุมชนคอมพิวเตอร์กราฟิก ใน
กระดาษนี้ ภาพเคลื่อนไหวหน้าคอมพิวเตอร์จริง และแสดงออก
คือพัฒนาระบบ โดยเรียนรู้อัตโนมัติจาก Vicon Nexus
ข้อมูลจับใบหน้าเคลื่อนไหว ข้อมูลการเคลื่อนไหวใบหน้าของอื่น
อารมณ์ใช้ Vicon Nexus รวบรวมประมวลผลใช้
เทคนิคการลด dimensionality PCA และ EMPCA
EMPCA ได้ค้นพบการรักษาที่ดีที่สุดความคิดริเริ่มของการ
ข้อมูลมากที่สุดเมื่อเทียบกับเทคนิคอื่น ๆ สุด,
อารมณ์แมปข้อมูลกับ 3D ภาพเคลื่อนไหวหน้า ซึ่ง
ผลิตผลลัพธ์ที่ชัดเจนแสดงการเคลื่อนไหวของตา,
คิ้วและริมฝีปาก ข้อมูลที่รวบรวมจากใช้วิธีของเรา
ลำโพงจริง ในธรรมชาติมากขึ้น และ lifelike หน้า
ภาพเคลื่อนไหว สามารถใช้วิธีการนี้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ
และใช้เป็นเครื่องมือต้นแบบโดยอัตโนมัติสร้างจริง
และภาพเคลื่อนไหวหน้าแสดงออกได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพ แอนิเมชั่นบนใบหน้า abstract-computer ยังคงเป็นหัวข้อ
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างมากความท้าทายที่อยู่ในชุมชนกราฟิกคอมพิวเตอร์
ซึ่งจะช่วยในเอกสารนี้ที่ดูสมจริงและลึกซึ้ง ภาพ เคลื่อนไหวบนใบหน้าคอมพิวเตอร์
ซึ่งจะช่วยระบบที่มีการพัฒนาการเรียนรู้โดยอัตโนมัติจากการตรวจจับข้อมูลการเคลื่อนไหวบนใบหน้า Nexus
vicon ข้อมูลการเคลื่อนไหวบนใบหน้าของ
อารมณ์ความรู้สึกถูกรวบรวมโดยใช้ vicon Nexus จะได้รับการประมวลผลโดยใช้
เทคนิคการลดสวนกันกับ"ความมีมิติเดียวเช่น( R ) PCA Cellular และ empca .
empca ก็พบว่าเป็นดีที่สุดรักษาเป็นความคิดริเริ่มของ
ข้อมูลที่มากที่สุดเมื่อเทียบกับเทคนิคอื่นๆด้วย ในท้ายที่สุดข้อมูลอารมณ์ความรู้สึก
จะถูกจับคู่กับ 3 หน้าเคลื่อนไหว D ซึ่ง
ซึ่งจะช่วยสร้างผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัดว่าแสดงให้เห็นการเคลื่อนไหวของดวงตา
คิ้วและริมฝีปากที่ วิธีการของเราใช้ข้อมูลที่ได้จาก
ลำโพงแบบเรียลไทม์ส่งผลให้ ภาพ เคลื่อนไหวเป็นธรรมชาติมากขึ้นและมีชีวิตเหมือนใบหน้า
ตามมาตรฐาน วิธีนี้สามารถใช้สำหรับแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย
และจัดให้บริการเครื่องมือต้นแบบในการสร้าง ภาพ แอนิเมชั่นที่สมจริง
และลึกซึ้งบนใบหน้าโดยอัตโนมัติ