Effect of Membrane Flux on All-caus

Effect of Membrane Flux on All-cause Mortality
The median follow-up period was 31 months (interquartile
range, 13–40 months). Total of 170 deaths occurred during the
follow-up period. Cardiovascular diseases were the leading cause
of death (32.9% of all deaths). Table 2 shows the causes of death in
each group. The distribution of causes of death was not
significantly different between high- and low-flux groups in
patients with 24 h-residual urine volume $100 ml or in patients
with 24 h-residual urine volume ,100 ml (p = 0.239 and
p = 0.938, respectively).
In patients with 24 h-residual urine volume $100 ml, 197
patients left the study during the follow-up period for reasons other
than death, including 38 patients who received kidney transplantation,
81 patients who transferred to a nonparticipating hospital,
44 patients who refused further participation and 34 for
unspecified reasons. There were 69 deaths in this group during
the follow-up period. The leading cause of death was cardiovascular
diseases (36.2% of all deaths) (Table 2). The absolute
mortality rate during the follow-up period was 4.2 deaths per 100
person-years. In univariate Cox regression analysis, use of highflux
membrane was not associated with mortality (HR 1.08, 95%
CI, 0.66–1.76, P= 0.765). Figure 1A shows the Kaplan-Meier plot
for all-cause mortality in the high- and the low-flux groups for the
patients with 24 h-residual urine volume $100 ml. As shown,
there was no significant difference in survival between the highflux
group and the low-flux group (P= 0.764 by log-rank test).
After adjustment for demographics, comorbid conditions, and
laboratory data, the adjusted HR for mortality in the high-flux
group was 0.86 (95% CI, 0.38–1.95, P= 0.723), implying the
mortality was not significantly different between the high- and the
low-flux groups in the patients with 24 h-residual urine volume $
100 ml (Table 3).
In patients with 24 h-residual urine volume ,100 ml, 174
patients left the study during the follow-up period for reasons other
than death, including 51 patients who received kidney transplantation,
78 patients who transferred to a nonparticipating hospital,
21 patients who refused further participation and 24 for
unspecified reasons. There were a total of 101 deaths in this
group during the follow-up period. The leading causes of death
were cardiovascular diseases (30.7% of all deaths) and infectious
diseases (30.7%of all deaths) (Table 2). The absolute mortality rate
during the follow-up period was 4.2 deaths per 100 person-years.
In univariate Cox regression analysis, the high-flux group was
significantly associated with reduced mortality (HR 0.53, 95% CI,
0.34–0.83, P= 0.005). Figure 1B shows the Kaplan-Meier plot for
all-cause mortality in the high- and the low-flux groups in patients
with 24 h-residual urine volume ,100 ml. Survival was increased
in the high-flux group compared to the low-flux group (P= 0.005
by log-rank test). Even after adjustment for demographics,
comorbid conditions, and laboratory data, the adjusted HR for
mortality in the high-flux group was 0.40 (95% CI, 0.21–0.78,
P= 0.007), implying that the high-flux group had a risk of death
that was 60% lower than the low-flux group in patients with 24 hresidual
urine volume ,100 ml (Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของฟลักซ์ของเมมเบรนการตายทุกสาเหตุแก้ไขรอบระยะเวลาติดตามผลเฉลี่ย 31 เดือน (interquartileช่วง 13 – 40 เดือน) จำนวน 170 ตายเกิดขึ้นในระหว่างการระยะเวลาติดตามผล โรคหัวใจเป็นสาเหตุความตาย (32.9% ของการเสียชีวิตทั้งหมด) ตารางที่ 2 แสดงสาเหตุของการตายในแต่ละกลุ่ม การกระจายของสาเหตุของความตายไม่ได้แตกต่างระหว่างกลุ่มสูง และต่ำไหลในผู้ป่วย 24 ชม.เหลือปัสสาวะปริมาตร 100 มิลลิลิตร หรือ ในผู้ป่วยมีปริมาณปัสสาวะเหลือ h 24, 100 มล. (p = 0.239 และp = 0.938 ตามลำดับ)ในผู้ป่วย 24 ชม.เหลือปัสสาวะปริมาตร 100 ml, 197ผู้ป่วยที่เหลือศึกษาช่วงติดตามผลด้วยเหตุผลอื่น ๆกว่าตาย รวมทั้งผู้ป่วย 38 ที่ได้รับการปลูกถ่ายไตผู้ป่วย 81 ที่โอนย้ายไปที่โรงพยาบาล nonparticipatingผู้ป่วย 44 ที่ปฏิเสธการเข้าร่วมและ 34 สำหรับเพิ่มเติมไม่สามารถระบุเหตุผล มีผู้เสียชีวิต 69 ในกลุ่มนี้ในช่วงรอบระยะเวลาที่ติดตามผล สาเหตุการตายคือหัวใจและหลอดเลือดโรค (36.2% ของการเสียชีวิตทั้งหมด) (ตารางที่ 2) สัมบูรณ์อัตราการตายในช่วงระยะเวลาติดตามผลคือ เสียชีวิต 4.2 ต่อ 100person-years ในไร univariate วิเคราะห์การถดถอยของ Cox ใช้ของ highfluxเมมเบรนไม่เกี่ยวข้องกับอัตราการตาย (HR 1.08, 95%CI, 0.66 – 1.76, P = 0.765) รูปที่ 1A แสดงพล็อต Kaplan มุนเช่นสำหรับอัตราการตายทุกสาเหตุในสูงและกลุ่มต่ำฟลักซ์สำหรับการผู้ป่วยที่ มี 24 ชม.เหลือปัสสาวะปริมาตร 100 มิลลิลิตร ดังที่ระบุไว้ก็ไม่มีความแตกต่างที่สำคัญในการอยู่รอดระหว่างการ highfluxกลุ่มและกลุ่มต่ำฟลักซ์ (P = 0.764 ทดสอบล็อก rank)หลังการปรับปรุงสำหรับข้อมูลประชากร เงื่อนไข comorbid และข้อมูลห้องปฏิบัติการ HR ปรับสำหรับตายในสูงฟลักซ์กลุ่มคือ 0.86 (95% CI, 0.38 – 1.95, P = 0.723), หน้าที่อัตราการตายไม่แตกต่างระหว่างสูง - และกลุ่มต่ำไหลในผู้ป่วยที่มี$ปริมาณปัสสาวะเหลือ h 24100 มล. (ตาราง 3)ในผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะเหลือ h 24, 100 ml, 174ผู้ป่วยที่เหลือศึกษาช่วงติดตามผลด้วยเหตุผลอื่น ๆกว่าตาย รวมทั้งผู้ป่วย 51 ที่ได้รับการปลูกถ่ายไตผู้ป่วย 78 ที่โอนย้ายไปที่โรงพยาบาล nonparticipating21 ผู้ป่วยที่ปฏิเสธการเข้าร่วมและ 24 สำหรับเพิ่มเติมไม่สามารถระบุเหตุผล มีทั้งหมด 101 ตายในนี้กลุ่มช่วงติดตามผล สาเหตุของการเสียชีวิตมีโรคหัวใจและหลอดเลือด (30.7% ของการเสียชีวิตทั้งหมด) และติดเชื้อโรค (30.7%of ตายทั้งหมด) (ตารางที่ 2) อัตราการตายแน่นอนในช่วงระยะเวลาติดตามผลแก้ไข 100 person-years 4.2 คนในไร univariate วิเคราะห์การถดถอยของ Cox กลุ่มสูงฟลักซ์เป็นอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวข้องกับอัตราการตายลดลง (HR 0.53, 95% CI0.34 – 0.83, P = 0.005) รูป 1B แสดงพล็อตสำหรับ Kaplan มุนเช่นทุกสาเหตุตายในสูงและกลุ่มต่ำไหลในผู้ป่วยมีปริมาณปัสสาวะเหลือ h 24, 100 ml. อยู่รอดเพิ่มขึ้นในกลุ่มฟลักซ์สูงเมื่อเทียบกับกลุ่มต่ำฟลักซ์ (P = 0.005โดยบันทึกแบบลำดับขั้นการทดสอบ) แม้หลังจากการปรับปรุงสำหรับข้อมูลประชากรเงื่อนไข comorbid และข้อมูลห้องปฏิบัติการ HR ปรับสำหรับอัตราการตายในกลุ่มฟลักซ์สูงคือ 0.40 (95% CI, 0.21 – 0.78P = 0.007), อ้างว่า กลุ่มฟลักซ์สูงมีความเสี่ยงของการเสียชีวิตนั่นคือ 60% ต่ำกว่ากลุ่มต่ำไหลในผู้ป่วยที่มี 24 hresidualปริมาณปัสสาวะ 100 มล. (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของเมมเบรนฟลักซ์ในทุกสาเหตุการตาย
มัธยฐานระยะเวลาติดตาม 31 เดือน (interquartile
ช่วง 13-40 เดือน) ทั้งหมด 170 เสียชีวิตเกิดขึ้นในช่วง
ระยะเวลาการติดตาม โรคหัวใจและหลอดเลือดเป็นสาเหตุ
ของการเสียชีวิต (32.9% ของการเสียชีวิตทั้งหมด) ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นสาเหตุของการเสียชีวิตใน
แต่ละกลุ่ม การกระจายตัวของสาเหตุการตายไม่ได้
แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มสูงและต่ำฟลักซ์ใน
ผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 H-เหลือ $ 100 มล. หรือในผู้ป่วย
ที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 H-เหลือ 100 มล. (p = 0.239 และ
p = 0.938 ตามลำดับ)
ในผู้ป่วยที่มี 24 H-เหลือปริมาณปัสสาวะ $ 100 มล., 197
ผู้ป่วยที่เหลือการศึกษาในช่วงระยะเวลาการติดตามด้วยเหตุผลอื่น ๆ
กว่าความตายรวมทั้ง 38 ผู้ป่วยที่ได้รับการปลูกถ่ายไต
ผู้ป่วย 81 คนที่ถ่ายโอนไปยังโรงพยาบาล nonparticipating,
ผู้ป่วย 44 คนที่ไม่ยอม เข้าร่วมและ 34 สำหรับ
เหตุผลที่ไม่ได้ระบุ มีผู้เสียชีวิต 69 ในกลุ่มนี้ในช่วง
ระยะเวลาการติดตาม สาเหตุสำคัญของการตายเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด
โรค (36.2% ของการเสียชีวิตทั้งหมด) (ตารางที่ 2) แน่นอน
อัตราการตายในช่วงระยะเวลาติดตาม 4.2 การเสียชีวิตต่อ 100
คนปี ในการวิเคราะห์การถดถอย Cox univariate ใช้ highflux
เมมเบรนที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการตาย (HR 1.08, 95%
CI, 0.66-1.76, P = 0.765) รูปที่ 1A แสดงให้เห็นว่าพล็อต Kaplan-Meier
สำหรับทุกสาเหตุการตายในระดับสูงและกลุ่มต่ำฟลักซ์สำหรับ
ผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 H-เหลือ $ 100 มล ตามที่ปรากฏ
ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการอยู่รอดระหว่าง highflux
กลุ่มและกลุ่มต่ำฟลักซ์ (p = 0.764 โดย log-rank test)
หลังจากการปรับประชากรโรคร่วมและ
ข้อมูลห้องปฏิบัติการทรัพยากรบุคคลปรับการเสียชีวิตในระดับสูงไหล
กลุ่มเท่ากับ 0.86 (95 CI%, 0.38-1.95, P = 0.723) นัยว่า
การตายไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสูง และ
กลุ่มต่ำฟลักซ์ในผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 H-เหลือ $
100 มล (ตารางที่ 3)
ในผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 H-เหลือ 100 มล., 174
ผู้ป่วยที่เหลือการศึกษาในช่วงระยะเวลาการติดตามด้วยเหตุผลอื่น ๆ
กว่าความตายรวมทั้งผู้ป่วย 51 คนที่ได้รับการปลูกถ่ายไต
78 ผู้ป่วยที่ย้ายไปที่โรงพยาบาล nonparticipating,
21 ผู้ป่วยที่ ปฏิเสธที่จะเข้าร่วมและ 24 สำหรับ
เหตุผลที่ไม่ได้ระบุ มีทั้งหมด 101 เสียชีวิตในครั้งนี้มี
กลุ่มในช่วงระยะเวลาติดตาม สาเหตุสำคัญของการตาย
เป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด (30.7% ของการเสียชีวิตทั้งหมด) และการติดเชื้อ
โรค (30.7% ของการเสียชีวิตทั้งหมด) (ตารางที่ 2) อัตราการตายที่แน่นอน
ในช่วงระยะเวลาติดตาม 4.2 การเสียชีวิตต่อ 100 คนปี
ในการวิเคราะห์การถดถอย Cox univariate กลุ่มสูงฟลักซ์ได้รับ
ความสัมพันธ์กับอัตราการเสียชีวิตลดลง (HR 0.53, 95% CI,
0.34-0.83, P = 0.005) รูปที่ 1B แสดงให้เห็นว่าพล็อต Kaplan-Meier สำหรับ
ทุกสาเหตุการตายในระดับสูงและกลุ่มต่ำฟลักซ์ในผู้ป่วย
ที่มี 24 H-เหลือปริมาณปัสสาวะ 100 มล. การอยู่รอดที่เพิ่มขึ้น
ในกลุ่มฟลักซ์สูงเมื่อเทียบกับกลุ่มที่ต่ำฟลักซ์ (p = 0.005
โดย log-rank test) แม้หลังจากการปรับประชากร
โรคร่วมและข้อมูลห้องปฏิบัติการทรัพยากรบุคคลปรับสำหรับ
การเสียชีวิตในกลุ่มสูงฟลักซ์เป็น 0.40 (95 CI%, 0.21-0.78,
p = 0.007) หมายความว่ากลุ่มสูงฟลักซ์มีความเสี่ยง ของการเสียชีวิต
ที่เป็น 60% ต่ำกว่ากลุ่มที่ต่ำฟลักซ์ในผู้ป่วย 24 hresidual
ปริมาณปัสสาวะ 100 มล. (ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของชนิดของสาเหตุการตายทั้งหมดระยะเวลาติดตามเฉลี่ยคือ 31 เดือน ( สร้างช่วงที่ 13 – 40 เดือน ) รวมของผู้เสียชีวิต 170 ขึ้นในระหว่างระยะเวลาการติดตาม โรคหัวใจและหลอดเลือดเป็นสาเหตุชั้นนําความตาย ( 32.9 % ของทั้งหมดเสียชีวิต ) ตารางที่ 2 แสดงสาเหตุของการตายในแต่ละกลุ่ม การกระจายของสาเหตุการตายไม่ได้แตกต่างระหว่างสูงและต่ำของกลุ่มในผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 h-residual $ 100 มิลลิลิตร หรือในผู้ป่วยกับ 24 h-residual ปัสสาวะปริมาณ 100 มล. ( P = 0.239 และP = 0.938 ตามลำดับ )ในผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 h-residual 197 $ 100 มิลลิลิตรจากการศึกษาผู้ป่วยระยะติดตามผลสำหรับเหตุผลอื่น ๆกว่าความตาย รวมถึงผู้ป่วยที่ได้รับการปลูกถ่ายไต 38 ,81 คน ย้ายไป nonparticipating โรงพยาบาลผู้ป่วยที่ปฏิเสธการมีส่วนร่วมต่อ 44 34 สำหรับเหตุผลที่ยังไม่ระบุ มี 69 คนในกลุ่มนี้ระหว่างระยะติดตามผล เป็นสาเหตุของการตายคือหัวใจโรค ( 36.2% จากทั้งหมดเสียชีวิต ) ( ตารางที่ 2 ) แน่นอนอัตราการตายในช่วงระยะเวลาติดตามผลคือ 4.2 คนต่อ 100บุคคลปี ในการวิเคราะห์การถดถอยที่มีการใช้ highflux ค็อกซ์เมมเบรนที่ไม่สัมพันธ์กับอัตราการตาย ( HR 1.08 , 95%CI , 0.66 และ 1.76 , p = 0.765 ) รูปที่ 1 แสดงพล็อตแคป ไมเออร์สำหรับรูปภาพอัตราการตายในสูงและกลุ่มต่ำสำหรับฟลักซ์ผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 h-residual $ 100 มิลลิลิตร เป็นแสดงไม่มีความแตกต่างระหว่าง highflux รอดกลุ่มและกลุ่มฟลักซ์ต่ำ ( P = 0.764 โดยการทดสอบในตำแหน่งล็อก )หลังจากการ comorbid เงื่อนไขและประชากรข้อมูลห้องปฏิบัติการ ปรับระดับ HR ฟลักซ์สูงกลุ่มคือ 0.86 ( 95% CI , 0.38 และ 1.95 , p = 0.723 ) หมายความอัตราการตายไม่แตกต่างระหว่างสูงและฟลักซ์ต่ำในกลุ่มผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 h-residual $100 มิลลิลิตร ( ตารางที่ 3 )ในผู้ป่วยที่มีปริมาณปัสสาวะ 24 h-residual 100 ml 174 คนจากการศึกษาผู้ป่วยระยะติดตามผลสำหรับเหตุผลอื่น ๆกว่าความตาย รวมถึงผู้ป่วยที่ได้รับการปลูกถ่ายไต 51 ,78 คน ย้ายไป nonparticipating โรงพยาบาลผู้ป่วยที่ปฏิเสธการมีส่วนร่วมต่อ 21 และ 24 สำหรับเหตุผลที่ยังไม่ระบุ มีทั้งหมด 101 ตายในนี้กลุ่มในช่วงติดตามผล สาเหตุของความตายคือโรคหัวใจและหลอดเลือด ( 50 % ของทั้งหมดเสียชีวิต ) และการติดเชื้อโรค ( 50 % ของทั้งหมดเสียชีวิต ) ( ตารางที่ 2 ) อัตราการตายสัมบูรณ์ระยะติดตามผลคือ 4.2 คนต่อ 100 คน ปีในการวิเคราะห์การถดถอยที่มี ค็อกซ์ กลุ่มฟลักซ์สูงความสัมพันธ์กับการลดอัตราการตาย ( HR 0.53 , 95% CI ,0.34 ) 0.83 , P = 0.005 ) รูป 1B แสดงพล็อต Kaplan ไมเออร์สำหรับรูปภาพอัตราการตายในสูง - ต่ำของกลุ่มในผู้ป่วยกับ 24 h-residual ปัสสาวะปริมาตร 100 มิลลิลิตร รอดเพิ่มขึ้นในกลุ่มฟลักซ์สูงเมื่อเทียบกับกลุ่มฟลักซ์ต่ำ ( p = 0.005โดยทดสอบตำแหน่งล็อก ) แม้หลังจากการปรับสำหรับประชากรเงื่อนไข comorbid และข้อมูลการปรับ HR ห้องปฏิบัติการอัตราการตายในกลุ่มฟลักซ์สูง 0.40 ( 95% CI , 0.21 และ 0.78 ,P = 0.007 ) หมายถึงกลุ่มฟลักซ์สูงมีความเสี่ยงตายนั่นคือ 60% ต่ำกว่ากลุ่มต่ำในผู้ป่วย 24 hresidual ฟลักซ์ปริมาณปัสสาวะ 100 ml ( ตารางที่ 3 )