Most of the above mentioned researc

Most of the above mentioned research results have shown
that the FLC based on FOPID controller has a better performance
and robustness.
Establishing an accurate model is the basis of the control strategy
researches. Modeling based on the flow and torque characteristic
curves of hydraulic turbine has been widely used, which
enables the detailed simulation of water hammer and nonlinear
hydraulic characteristics. Whereas, for the existence of ‘S’ characteristic
area, the precision of interpolation calculation for PSHU
model based on the complete characteristic curves can’t be effectively
guaranteed. Yang et al. constructed complete characteristic
curved surfaces using non-uniform B-splines and proposed the
mathematical model of PSHU [26]. Lin et al. proposed a
Logarithmic-Curve-Projection (LCP) method to describe the
pump-turbine characteristics [27]. This paper puts forward a
hybrid AFFFOPID controller for PSHURS and mathematical model
of PSHU based on characteristic curves using LCP transformation.
Moreover, selecting a suitable parameters optimization method is
still an important and challenging issue. Many heuristic algorithms
such as genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO),
bacterial foraging algorithm (BFA) and GSA have been adopted to
solve it. In this paper, because of the numerous parameters of AFFFOPID
and the randomness always exists in heuristic algorithms,
the BCGSA is proposed to solve the optimized parameters selection
problem. The AFFFOPID method with BCGSA is tested during startup

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่ข้างต้นกล่าวถึงผลการวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า FLC ที่อิง FOPID ควบคุมที่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและความทนทานการสร้างแบบจำลองที่ถูกต้องเป็นพื้นฐานของกลยุทธ์การควบคุมงานวิจัย สร้างแบบจำลองตามลักษณะการไหลและแรงบิดเส้นโค้งของกังหันไฮดรอลิกได้อย่างกว้างขวางใช้ ซึ่งช่วยจำลองรายละเอียด ของปรากฏการณ์ค้อนน้ำ และไม่เชิงเส้นลักษณะไฮดรอลิ ในขณะที่ การดำรงอยู่ของของ ' ลักษณะพื้นที่ ความแม่นยำของวิธีการประมาณค่าการคำนวณสำหรับ PSHUตามเส้นโค้งลักษณะสมบูรณ์ไม่มีประสิทธิภาพรับประกัน ยางร้อยเอ็ดสร้างลักษณะสมบูรณ์โค้งพื้นผิวที่ไม่สม่ำเสมอ B-splines การใช้ และการนำเสนอการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ PSHU [26] Lin et al.เสนอวิธีฉายกราฟลอการิทึม (LCP) เพื่ออธิบายการลักษณะกังหันปั๊ม [27] กระดาษนี้ให้ไปควบคุม AFFFOPID ไฮบริ PSHURS และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ PSHU อิงลักษณะโค้งใช้ LCP แปลงนอกจากนี้ เลือกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ที่เหมาะสมคือยังคงมีความสำคัญ และท้าทายปัญหา ขั้นตอนวิธีแก้หลายเช่นอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA), เพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค (ของฉัน),อัลกอริทึมใช้จับเหยื่อแบคทีเรีย (BFA) และได้รับการรับรองจาก GSA ในการแก้ปัญหาได้ ในกระดาษนี้ เนื่องจากพารามิเตอร์ของ AFFFOPID มากมายและสุ่มที่อยู่ในขั้นตอนวิธีแก้ เสมอBCGSA จะเสนอให้แก้การเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมปัญหา มีทดสอบวิธีการ AFFFOPID กับ BCGSA ระหว่างการเริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่สุดของผลงานวิจัยดังกล่าวข้างต้นได้แสดงให้เห็น
ว่า FLC ขึ้นอยู่กับการควบคุม FOPID มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
และความทนทาน.
การสร้างรูปแบบที่ถูกต้องเป็นพื้นฐานของกลยุทธ์การควบคุม
งานวิจัย การสร้างแบบจำลองขึ้นอยู่กับการไหลและลักษณะแรงบิด
โค้งของกังหันไฮโดรลิคได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่ง
จะช่วยให้การจำลองที่มีรายละเอียดของค้อนน้ำและไม่เชิงเส้น
ลักษณะไฮโดรลิค ในขณะที่การดำรงอยู่ของลักษณะ 'S'
พื้นที่ที่มีความแม่นยำในการคำนวณการแก้ไขสำหรับ PSHU
รูปแบบขึ้นอยู่กับลักษณะโค้งสมบูรณ์ไม่สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รับประกัน ยาง, et al สร้างเสร็จสมบูรณ์ลักษณะ
พื้นผิวโค้งใช้ไม่สม่ำเสมอ B-เส้นโค้งที่นำเสนอ
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ PSHU [26] หลิน, et al เสนอ
ลอการิทึม-Curve ฉาย (LCP) วิธีการอธิบาย
ลักษณะปั๊มกังหัน [27] กระดาษซึ่งจะทำให้ไปข้างหน้า
ควบคุม AFFFOPID ไฮบริดสำหรับ PSHURS และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
ของ PSHU ขึ้นอยู่กับลักษณะโค้งโดยใช้การเปลี่ยนแปลง LCP.
นอกจากนี้การเลือกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ที่เหมาะสม
ยังคงเป็นปัญหาที่สำคัญและมีความท้าทาย ขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาหลาย
อย่างเช่นขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA), การเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO)
ขั้นตอนวิธีการหาอาหารของแบคทีเรีย (BFA) และ GSA ได้รับการรับรองในการ
แก้ปัญหาได้ ในบทความนี้เพราะของพารามิเตอร์หลาย AFFFOPID
และสุ่มอยู่เสมอในขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหา,
BCGSA จะเสนอให้แก้เลือกพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด
ปัญหา วิธี AFFFOPID กับ BCGSA มีการทดสอบในช่วงเริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่ที่กล่าวข้างต้น ผลการวิจัยได้แสดงว่าตาม fopid FLC ควบคุมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นและ ทนทาน .สร้างแบบจำลองที่ถูกต้องเป็นพื้นฐานของกลยุทธ์การควบคุมวิจัย แบบตามลักษณะการไหลและแรงบิดเส้นโค้งของกังหันพลังน้ำมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งช่วยให้การจำลองรายละเอียดของค้อนน้ำและไม่เชิงเส้นลักษณะ ไฮดรอลิก ส่วนสำหรับการดำรงอยู่ของ ' ' คุณลักษณะพื้นที่ ความแม่นยำของการคำนวณการแก้ไขสำหรับ pshuแบบตามเส้นโค้งลักษณะสมบูรณ์ไม่สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพรับประกัน หยาง et al . สร้างลักษณะที่สมบูรณ์โค้งพื้นผิวไม่สม่ำเสมอและใช้ b-splines เสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ pshu [ 26 ] หลิน et al . เสนอลอการิทึมเส้นฉาย ( LCP ) วิธีที่จะอธิบายปั๊มกังหันลักษณะ [ 27 ] กระดาษนี้ใส่ไปข้างหน้าควบคุมและ afffopid ลูกผสมเพื่อ pshurs แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ pshu ตามเส้นโค้งลักษณะใช้ lcp การแปลงนอกจากนี้ การเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมเป็นวิธีที่เหมาะสมยังคงที่สำคัญและปัญหาที่ท้าทาย . ขั้นตอนวิธีฮิวริสติกหลายเช่น Genetic Algorithm ( GA ) เพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาค ( PSO )แบคทีเรียเช่นอัลกอริทึม ( BFA ) และได้รับการรับรองเพื่อก.แก้ไขมัน ในกระดาษนี้ เพราะค่าของ afffopid มากมายและมักจะมีอยู่ในอัลกอริทึมแบบสุ่ม ,การ bcgsa เสนอให้แก้ปัญหาการปรับพารามิเตอร์ปัญหา วิธี afffopid กับ bcgsa ทดสอบระหว่างการเริ่มต้น