Numerical Example (manual calculati

Numerical Example (manual calculation)
The basic step of k-means clustering is simple. In the beginning, we determine number of cluster K and we
assume the centroid or center of these clusters. We can take any random objects as the initial centroids or the
first K objects can also serve as the initial centroids.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างตัวเลข (การคำนวณด้วยตนเอง)ขั้นตอนพื้นฐานของถึงคลัสเตอร์เป็นเรื่องง่าย ในการเริ่มต้น เรากำหนดหมายเลขของคลัสเตอร์ K และเราสมมติเซนทรอยด์หรือศูนย์ของคลัสเตอร์เหล่านี้ เราสามารถนำวัตถุสุ่มเป็น centroids เริ่มต้นหรือวัตถุ K แรกยังสามารถทำหน้าที่เป็น centroids เริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเชิงตัวเลข (คู่มือการคำนวณ)
ขั้นพื้นฐานของ K-หมายถึงการจัดกลุ่มเป็นเรื่องง่าย ในการเริ่มต้นที่เรากำหนดจำนวนของ K คลัสเตอร์และเรา
ถือว่าเซนทรอยด์หรือศูนย์กลางของกลุ่มเหล่านี้ เราสามารถใช้วัตถุใด ๆ สุ่มเป็น centroids เริ่มต้นหรือ
วัตถุ K แรกยังสามารถทำหน้าที่เป็น centroids เริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างการคำนวณ ( การคำนวณ )ขั้นตอนพื้นฐานของ k-means การจัดกลุ่มเป็นเรื่องง่าย ในตอนแรกเรากำหนดจำนวนของกลุ่ม เค และ เราถือว่าไร้ผล หรือศูนย์กลางของกลุ่มเหล่านี้ เราสามารถเอาวัตถุสุ่มเป็นจุดเซนทรอยด์เริ่มต้นหรือวัตถุ K ก่อนยังสามารถใช้เป็นจุดเซนทรอยด์ เริ่มต้น