contamination (Nauta, 2008). FDA-iR

contamination (Nauta, 2008). FDA-iRISK®, a web-based quantita- tive risk assessment tool, defines a set of slightly different basic processes: increase by growth, increase by addition, decrease, redistribution, food pooling, food partitioning and food evaporation (Chen et al., 2013). Because of the diversity of food production, processing, and handling situations that may occur, there is no standardized way to model these processes, even though some general modeling frameworks have been developed (FDA-iRISK,
2012; Nauta, 2008, 2005).
When modeling these processes, a fundamental consideration for risk assessors is to decide whether to model changes in bacterial levels in terms of concentrations, defined on a continuous scale, usually expressed in cfu/g or in log cfu/g, or in terms of actual bacterial numbers, on a discrete scale, usually expressed in cfu per food unit. A generic distribution of concentrations was for example used as the starting step to characterize prevalence and levels of Listeria monocytogenes in 23 ready-to-eat foods in a QMRA con- ducted jointly by the U.S. Food and Drug Administration and the U.S. Department of Agriculture Food Safety and Inspection Service (FDA/FSIS, 2003). In some published QMRAs risk assessors chose to model changes in bacterial concentration, such as Escherichia coli O157:H7 concentrations in spinach (Danyluk and Schaffner, 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปนเปื้อน (Nauta 2008) องค์การอาหารและยาiRISK®เป็น web-based quantita- เครื่องมือประเมินความเสี่ยงเชิงเดอไฟ NES ชุดของกระบวนการขั้นพื้นฐานที่แตกต่างกันเล็กน้อยเพิ่มขึ้นจากการขยายตัวเพิ่มขึ้นนอกจากนี้การลดลง, แจกจ่าย, ร่วมกันอาหารแบ่งอาหารและการระเหยอาหาร (Chen et al, 2013) เพราะความหลากหลายของการผลิตอาหารการประมวลผลและการจัดการสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นไม่มีวิธีมาตรฐานในการจำลองกระบวนการเหล่านี้แม้ว่าบางกรอบการสร้างแบบจำลองทั่วไปได้รับการพัฒนา (องค์การอาหารและยา iRISK,
2012; Nauta, 2008, 2005)
เมื่อการสร้างแบบจำลองกระบวนการเหล่านี้การพิจารณาพื้นฐานสำหรับการประเมินความเสี่ยงคือการตัดสินใจว่าจะสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงในระดับของแบคทีเรียในแง่ของความเข้มข้นนิยามในระดับอย่างต่อเนื่องแสดงมักจะอยู่ใน cfu / g หรือในบันทึก cfu / g หรือในแง่ของการที่เกิดขึ้นจริง จำนวนแบคทีเรียในระดับที่ไม่ต่อเนื่องมักจะแสดงออกในโคโลนีต่อหน่วยอาหาร กระจายทั่วไปของความเข้มข้นเป็นเช่นใช้เป็นขั้นตอนเริ่มต้นที่จะอธิบายลักษณะความชุกและระดับของเชื้อ Listeria monocytogenes ใน 23 อาหารพร้อมรับประทานใน QMRA กรร่วมกันโดยองค์การอาหารและยาของสหรัฐและสหรัฐอเมริกากรมวิชาการเกษตรอาหาร ความปลอดภัยและการตรวจสอบการให้บริการ (FDA / FSIS, 2003) ในการเผยแพร่ QMRAs ประเมินความเสี่ยงบางส่วนเลือกที่จะสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงในความเข้มข้นของเชื้อแบคทีเรียเช่นเชื้อ Escherichia coli O157: H7 ความเข้มข้นในผักขม (Danyluk และ Schaffner 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปนเปื้อน เนาตา , 2008 ) องค์การอาหารและยา irisk ® , เว็บ quantita - เครื่องมือประเมินความเสี่ยง tive de จึงไม่ชุดของกระบวนการพื้นฐานที่แตกต่างกันเล็กน้อย : เพิ่มโดยการเพิ่มและลด แจกจ่ายอาหาร การจัดอาหาร อาหารและการระเหย ( Chen et al . , 2013 ) เนื่องจากความหลากหลายของการผลิตอาหารแปรรูป และการจัดการกับสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นไม่มีมาตรฐานในรูปแบบกระบวนการเหล่านี้ แม้ว่าบางกรอบแบบทั่วไปได้รับการพัฒนา ( FDA irisk
, 2012 ; เนาตา , 2008 , 2005 ) .
เมื่อการสร้างแบบจำลองกระบวนการเหล่านี้ พิจารณาพื้นฐานสำหรับผู้ประเมินความเสี่ยงเพื่อตัดสินใจว่ารูปแบบการเปลี่ยนแปลงจากระดับในแง่ของความเข้มข้นจึงเน็ดในเดอ ระดับอย่างต่อเนื่อง มักจะแสดงออกใน CFU / g หรือ log CFU / กรัมหรือในแง่ของจริงจากตัวเลขในระดับต่อเนื่อง มักจะแสดงออกใน CFU ต่ออาหาร หน่วย การกระจายทั่วไปความเข้มข้นคือตัวอย่างเช่นใช้เป็นขั้นตอนเริ่มต้นที่จะศึกษาความชุกและระดับของวงแหวนแวนอัลเลนใน 23 พร้อมที่จะกินอาหารใน qmra con - ท่อร่วมกันโดยสหรัฐอเมริกาอาหารและยาสหรัฐอเมริกากรมความปลอดภัยด้านอาหาร การเกษตร และบริการตรวจสอบ ( FDA / FSIS , 2003 ) ในบางหัวข้อ ความเสี่ยง qmras ผู้ประเมินเลือกรูปแบบการเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของแบคทีเรีย เช่น เชื้อ Escherichia coli เป็นสมาชิก : ความเข้มข้น ) ผักขม ( danyluk และ schaffner 2011 )