This paper describes in detail about important 2D
and 3D face and video face databases. The face and video face
databases discussed here includes: Indian Institute of Technology
Kanpur (IIT-K) database, Makeup dataset, University of North
Carolina Wilmington Craniofacial Morphology (MORPH) noncommercial
face database, Surveillance face (SCface) database,
YouTube face database and University of Mialno Bicocca 3D face
database (UMBDB). The facial image captured may be colour or
gray, with or without makeup, same pose or different poses,
occluded or not occluded, neutral expression or non-neutral
expression (angry, sad, laughter, smile, sleepy), different
illumination conditions, in the presence of visible light or
Infrared captured. The subject may be Asian or African or
American or European. For above said reasons, different face
and video face databases developed in the past 20 years and few
important databases are analyzed here.
This paper describes in detail about important 2Dand 3D face and video face databases. The face and video facedatabases discussed here includes: Indian Institute of TechnologyKanpur (IIT-K) database, Makeup dataset, University of NorthCarolina Wilmington Craniofacial Morphology (MORPH) noncommercialface database, Surveillance face (SCface) database,YouTube face database and University of Mialno Bicocca 3D facedatabase (UMBDB). The facial image captured may be colour orgray, with or without makeup, same pose or different poses,occluded or not occluded, neutral expression or non-neutralexpression (angry, sad, laughter, smile, sleepy), differentillumination conditions, in the presence of visible light orInfrared captured. The subject may be Asian or African orAmerican or European. For above said reasons, different faceand video face databases developed in the past 20 years and fewimportant databases are analyzed here.
การแปล กรุณารอสักครู่..

กระดาษนี้จะอธิบายในรายละเอียดเกี่ยวกับ
2D และ 3D และฐานข้อมูลที่สำคัญหน้าหน้าวิดีโอ ใบหน้าและฐานข้อมูลหน้า
วิดีโอที่กล่าวถึงที่นี่มีสถาบันเทคโนโลยีอินเดียปุระ
( iit-k ) ฐานข้อมูล แต่งหน้า ข้อมูล มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนา Wilmington ,
กะโหลกศีรษะสัณฐานวิทยา ( Morph ) ฐานข้อมูลหน้าาหน้าอยู่
scface ) ฐานข้อมูลฐานข้อมูลหน้า YouTube และมหาวิทยาลัย mialno bicocca 3D ฐานข้อมูลหน้า
( umbdb ) ใบหน้าภาพที่ถ่ายอาจจะสีหรือ
สีเทา กับ หรือ ไม่แต่งหน้า ถ่ายรูปเดียวกันหรือแตกต่างกัน poses
occluded หรือไม่ occluded การแสดงออกเป็นกลางหรือไม่เป็นกลาง
การแสดงออก ( โกรธ , เศร้า , เสียงหัวเราะ , รอยยิ้ม , ง่วง , สภาพแสงที่แตกต่างกัน )
, ในการแสดงตนของแสงที่มองเห็นหรือ
อินฟราเรดจับเรื่องอาจจะในเอเชียหรือแอฟริกาหรือ
อเมริกันหรือยุโรป ข้างต้นกล่าวว่าเหตุผลที่แตกต่างกันใบหน้า
และฐานข้อมูลหน้าวิดีโอที่พัฒนาขึ้นใน 20 ปีที่ผ่านมา และฐานข้อมูลที่สำคัญไม่กี่
จะวิเคราะห์ตรงนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
