The correlation analysis suggests t

The correlation analysis suggests that the Nino3, the Nino3.4 SST index influence rainfall variability of each season over Thailand. Especially, the most correlation between the Niño3.4 with rainfall during March April and May (summer).

The correlation analysis suggests that the Nino3, that Nino3.4 SST index influence rainfall variability of each season over Thailand. Especially, the most correlation between the Niño3.4 with rainfall during March April and May (summer).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แนะนำว่า Nino3 ดัชนี Nino3.4 SST อิทธิพลสำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝนของแต่ละฤดูกาลไทย โดยเฉพาะ ความสัมพันธ์ส่วนใหญ่ระหว่าง Niño3.4 กับปริมาณน้ำฝนในช่วงมีนาคมเมษายน และอาจ (ฤดูร้อน)การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แนะนำว่า Nino3 ดัชนี Nino3.4 SST ที่อิทธิพลสำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝนของแต่ละฤดูกาลไทย โดยเฉพาะ ความสัมพันธ์ส่วนใหญ่ระหว่าง Niño3.4 กับปริมาณน้ำฝนในช่วงมีนาคมเมษายน และอาจ (ฤดูร้อน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ให้เห็นว่า Nino3, Nino3.4 SST มีอิทธิพลต่อดัชนีความแปรปรวนของฤดูกาลปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศแต่ละ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างNiño3.4กับปริมาณน้ำฝนในช่วงเดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม (ฤดูร้อน). การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ให้เห็นว่า Nino3 ที่ Nino3.4 SST มีอิทธิพลต่อดัชนีความแปรปรวนของฤดูกาลปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศแต่ละ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างNiño3.4กับปริมาณน้ำฝนในช่วงเดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม (ฤดูร้อน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์พบว่า nino3 , nino3.4 SST ดัชนีมีอิทธิพลต่อความผันแปรของปริมาณน้ำฝนในแต่ละฤดูกาล มากกว่าประเทศไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มากที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างผมกับฝน o3.4 เมืองในช่วงเดือนมีนาคม เมษายน และพฤษภาคม ( ฤดูร้อน )

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์พบว่า nino3 ที่ nino3.4 SST ดัชนีมีอิทธิพลต่อความผันแปรของปริมาณน้ำฝนในแต่ละฤดูกาล มากกว่าประเทศไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งมากที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างผมกับฝน o3.4 เมืองในช่วงเดือนมีนาคม เมษายน และพฤษภาคม ( ฤดูร้อน )