classification performance. This re

classification performance. This result is not surprising because the past work in [14] performed recognition of the distance of the body from PIR sensors with k-nearest neighbor algorithm, and shows a good recognition accuracy.We can also know that support vector machine is the second most accurate algorithm, and the other algorithms show almost or over 90% recognition accuracy except decision table.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพของการจัดประเภท ผลนี้ไม่น่าแปลกใจเนื่องจากงานผ่านมา [14] ทำการรับรู้ระยะทางของร่างกายจากเซ็นเซอร์ PIR กับอัลกอริทึมเคใกล้บ้าน และแสดงความรู้ดี เราสามารถรู้ว่า เครื่องแบบเวกเตอร์สนับสนุนอัลกอริทึมที่สองอย่างยิ่ง และอัลกอริทึมอื่น ๆ แสดงเกือบ หรือกว่า 90% การรับรู้ความถูกต้องยกเว้นตารางการตัดสินใจได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ ผลที่ได้นี้ไม่น่าแปลกใจเพราะการทำงานที่ผ่านมาใน [14] ดำเนินการรับรู้ของระยะทางของร่างกายจากเซ็นเซอร์ PIR ด้วยวิธีเพื่อนบ้าน k-ที่ใกล้ที่สุดและแสดงให้เห็นถึงการรับรู้ที่ดี accuracy.We ยังสามารถรู้ว่าการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เป็นครั้งที่สองมากที่สุด ขั้นตอนวิธีการที่ถูกต้องและขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ ที่แสดงหรือเกือบ 90% ถูกต้องยกเว้นตารางการรับรู้การตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของการจำแนกประเภท ผลที่ได้นี้ไม่น่าแปลกใจเพราะผลงานที่ผ่านมา [ 14 ] แสดงการรับรู้ระยะทางของร่างกายจากเซนเซอร์ PIR กับขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด และแสดงให้เห็นความถูกต้องได้รับการยอมรับที่ดี เราสามารถรู้ที่สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เป็นวิธีที่ถูกต้องที่สุดที่สองอัลกอริทึมอื่น ๆและแสดงเกือบหรือกว่า 90% ความถูกต้องในการรู้จำ ยกเว้นตารางการตัดสินใจ