MATLAB 2010B and its Neural Network

MATLAB 2010B and its Neural Network, Image
Processing and Statistics Toolboxes are used for performing
all computations and simulations presented in this paper.
Three major experiments are conducted. In the first one,
classifiers are trained using all the extracted features without
any statistical pre-processing. In the second, the extracted
features are normalized before being fed to a classifier and in
the last one, the trained classifiers use features obtained after
pre-processing with PCA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MATLAB 2010b และเครือข่ายระบบประสาทของภาพ
ประมวลผลและการ toolboxes สถิติที่ใช้สำหรับการดำเนินการคำนวณทั้งหมด
และแบบจำลองที่นำเสนอในบทความนี้.
ทดลองสามที่สำคัญจะดำเนินการ ในครั้งแรกหนึ่งจําแนก
ได้รับการฝึกฝนการใช้คุณสมบัติทั้งหมดที่สกัดโดยไม่ต้องใด ๆ
สถิติก่อนการประมวลผล ในวินาทีที่สกัด
มีคุณสมบัติปกติก่อนที่จะถูกเลี้ยงลักษณนามและใน
หนึ่งที่ผ่านมาจําแนกการฝึกอบรมการใช้งานคุณสมบัติได้รับหลังจาก
ก่อนการประมวลผลด้วย PCA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

MATLAB 2010B และเครือข่ายประสาท ภาพ
ใช้สำหรับการประมวลผลและสถิติ Toolboxes
ทั้งหมดประมวลผลและนำเสนอในกระดาษนี้จำลอง
ดำเนินการทดลอง 3 หลัก ในหนึ่ง,
คำนามภาษามีการฝึกอบรมใช้แยกงานโดย
ใด ๆ ก่อนการประมวลผลทางสถิติ ในที่สอง การแยก
ลักษณะการทำงานได้ตามปกติก่อนถูกเลี้ยงแบบ classifier และใน
หนึ่งสุดท้าย คำนามภาษาฝึกใช้คุณลักษณะที่ได้รับหลังจาก
ก่อนประมวลผลกับ PCA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

matlab 2010 B และเครือข่ายของ ภาพ เกิน toolboxes
ซึ่งจะช่วยการประมวลผลและสถิติจะใช้สำหรับการดำเนินการ
ซึ่งจะช่วยการจำลองและการคำนวณทั้งหมดนำเสนอในเอกสารนี้.
สามการทดลองที่สำคัญมีการดำเนินการ. ในครั้งแรกที่
classifiers ได้รับการฝึกอบรมการใช้คุณสมบัติถูกแยกออกมาได้ทั้งหมดโดยไม่มีข้อมูลทางสถิติ
ซึ่งจะช่วยก่อน - การประมวลผล ที่สองที่ถูกแยกออกมาตอบแทน
โดดเด่นไปด้วยจะถูกก่อนที่จะถูกส่งไปยังลักษณนามและอยู่ใน
ซึ่งจะช่วยให้คนสุดท้าย classifiers ที่ได้รับการฝึกอบรมการใช้คุณสมบัติได้รับหลังจาก
ก่อน - การประมวลผลด้วย( R ) PCA Cellular .