The metric was initially developed

The metric was initially developed for quantifying the degree of granularity in idealized modulated sound as perceived by a person with normal hearing, which is
similar to the effects of rumble. However, the calculations are performed on both
sound pressure and vibration data obtained in this experimental study. In the latter
case, we get a measure of the apparent roughness as opposed to the classical meaning
of roughness. Fig. 11a and b consists of two bar charts comparing the classical and
apparent roughness levels of the measured sound pressure and vibration signatures
respectively in the noisy and quiet vehicles. From Fig. 11a, the roughness metric
consistently distinguishes the intensity of rumble response measured by microphones
A±H and the binaural acoustic head in the front seat of the two vehicles. The calculations using the data from the binaural acoustic head in the rear seat are not as
conclusive. This is due to the limitation of the existing roughness algorithm, which
was primarily developed for idealized sound. Hence, it may not work as well in the
presence of lower signal to noise ratios due to a higher relative masking component
and clutter, which can also contribute to the general sensation of roughness (from
the randomness in the data) as detected by the algorithm. However, the overall
trends are consistent and suciently accurate to justify the use of this technique in
spite of its restriction. In the case of the measured vibration data as shown in Fig.
11b, the apparent roughness of the noisy vehicle is clearly higher in amplitude than
the quiet one. The predicted overall trend matches well with the subjective assessment too. Similarly, it also shows a high level of rumble transmission across the rear
and left engine mounts. In addition, other types of existing time-varying-based
metrics such as loudness, ¯uctuation strength, etc. were also applied during this
study, but since they did not produce a clear trend, none is presented here.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดนี้เริ่มพัฒนาขึ้นสำหรับการควอนไทซ์ระดับของส่วนประกอบในปริมาณเสียงตั้งตามผู้ได้ยินเป็นปกติ ซึ่งเป็นการรับรู้คล้ายกับผลของดังก้อง อย่างไรก็ตาม ดำเนินการคำนวณบนทั้งสองเสียงในนี้ศึกษาข้อมูลความดันและการสั่นสะเทือน ในหลังกรณี เราได้รับการวัดความชัดเจนเมื่อเทียบกับความคลาสสิกของความหยาบ รูปที่ 11a และ b ประกอบด้วย 2 แผนภูมิแท่งเปรียบเทียบการคลาสสิก และระดับความชัดเจนของลายเสียงความดันและการสั่นสะเทือนเซ็นวัดในรถเสียงดัง และเงียบตามลำดับ จากรูปที่ 11a การวัดความหยาบแยกความเข้มของการตอบสนองดังก้องที่วัด โดยไมโครโฟนอย่างสม่ำเสมอA±H และหัวเสียง binaural ในที่นั่งด้านหน้าของรถสองคัน การคำนวณโดยใช้ข้อมูลจากหัวเสียง binaural ในที่นั่งด้านหลังจะไม่เป็นข้อสรุป ทั้งนี้เนื่องจากข้อจำกัดของการมีอยู่ความหยาบอัลกอริทึม ซึ่งส่วนใหญ่ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับการตั้งเสียง ด้วยเหตุนี้ มันอาจไม่ทำงานเช่นในการของสัญญาณต่ำกว่าอัตราส่วนสัญญาณรบกวนเนื่องจากคอมโพเนนต์กาวสัมพัทธ์สูงกว่าและ ระเบียบ ซึ่งยังสามารถทำให้ความรู้สึกหยาบ (จากทั่วไปสุ่มข้อมูล) ตามที่ตรวจพบ โดยการ อย่างไรก็ตาม โดยรวมแนวโน้มสอดคล้องและ su ciently ความถูกต้องของเทคนิคนี้ในทั้ง ๆ ที่ของข้อจำกัด ในกรณีที่ข้อมูลวัดสั่นสะเทือนดังแสดงในรูป11b ความชัดเจนของรถเสียงดังมีสูงอย่างชัดเจนในคลื่นมากกว่าเงียบสงบ คาดการณ์แนวโน้มโดยรวมตรงกับกับการประเมินตามอัตวิสัยมากเกินไป ในทำนองเดียวกัน มันแสดงระดับสูงส่งดังก้องทั่วด้านหลังและแมลงซ้าย นอกจากนี้ ชนิดอื่น ๆ ที่มีอยู่แตกต่างกันตามเวลานอกจากนี้ยังใช้วัดความดังเสียง ความแข็งแรง ¯uctuation ฯลฯ ระหว่างนี้ศึกษา แต่เนื่องจากพวกเขาไม่ได้สร้างมีแนวโน้มที่ชัดเจน ไม่มีจะแสดงที่นี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดที่ได้รับการพัฒนาครั้งแรกสำหรับปริมาณระดับของเมล็ดในเสียงมอดูเลตเงียบสงบเป็นที่รับรู้โดยคนที่มีการได้ยินปกติซึ่งเป็น
คล้ายกับผลกระทบของการดังก้อง อย่างไรก็ตามการคำนวณจะถูกดำเนินการทั้ง
เสียงและการสั่นสะเทือนความดันข้อมูลที่ได้รับในการศึกษาทดลองนี้ ในระยะหลัง
กรณีที่เราได้รับตัวชี้วัดของความขรุขระเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับความหมายที่คลาสสิก
ของความหยาบกร้าน มะเดื่อ. 11A และ B ประกอบด้วยสองแผนภูมิแท่งเปรียบเทียบคลาสสิกและ
เห็นได้ชัดระดับความหยาบกร้านของความดันเสียงวัดการสั่นสะเทือนและลายเซ็น
ตามลำดับในยานพาหนะที่มีเสียงดังและเงียบสงบ จากรูป 11a ตัวชี้วัดความขรุขระ
อย่างต่อเนื่องแตกต่างความเข้มของการตอบสนองดังก้องวัดจากไมโครโฟน
± H และอะคูสติกหัว binaural ในที่นั่งด้านหน้าของรถทั้งสองคัน คำนวณโดยใช้ข้อมูลจากหัวอะคูสติก binaural ในที่นั่งด้านหลังจะไม่เป็นที่
แน่ชัด เพราะนี่คือข้อ จำกัด ของอัลกอริทึมที่ขรุขระที่มีอยู่ซึ่ง
ได้รับการพัฒนาเป็นหลักเพื่อให้ได้เสียงที่เงียบสงบ ดังนั้นจึงอาจไม่สามารถทำงานได้เป็นอย่างดีใน
การปรากฏตัวของสัญญาณที่ต่ำกว่าอัตราส่วนเสียงเนื่องจากเป็นส่วนประกอบสูงญาติกำบัง
และความยุ่งเหยิงซึ่งยังสามารถนำไปสู่ความรู้สึกทั่วไปของความหยาบกร้าน (จาก
การสุ่มในข้อมูล) ตามที่ตรวจพบโดยอัลกอริทึม . แต่โดยรวม
แนวโน้มมีความสอดคล้องและ Su ?? อย่างมีประสิทธิภาพถูกต้องที่จะปรับใช้เทคนิคนี้ใน
ทั้งๆที่มีข้อ จำกัด ของมัน ในกรณีที่ข้อมูลการสั่นสะเทือนที่วัดดังแสดงในรูป. the
11b, ขรุขระชัดเจนของยานพาหนะที่มีเสียงดังเห็นได้ชัดที่สูงขึ้นในความกว้างกว่า
หนึ่งที่เงียบสงบ แนวโน้มโดยรวมคาดการณ์ตรงกับดีกับการประเมินอัตนัยเกินไป ในทำนองเดียวกันก็ยังแสดงให้เห็นระดับสูงของการส่งผ่านเสียงดังก้องทั่วทั้งด้านหลัง
และด้านซ้ายของเมาท์เครื่องยนต์ นอกจากนี้ในประเภทอื่น ๆ เวลาที่แตกต่างกันตามที่มีอยู่
ตัวชี้วัดเช่นเสียงดังแข็งแรง¯uctuation ฯลฯ ถูกนำไปใช้นอกจากนี้ในช่วงนี้
การศึกษา แต่เนื่องจากพวกเขาไม่ได้ก่อให้เกิดแนวโน้มที่ชัดเจนไม่มีใครนำเสนอที่นี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมตริกได้เริ่มพัฒนาค่าระดับ granularity ในอุดมคติโดยเสียงของคนที่มีการได้ยินปกติ ซึ่งคือคล้ายคลึงกับผลการประกวด . อย่างไรก็ตาม การจะดำเนินการทั้งความดันเสียงและข้อมูลการสั่นสะเทือนที่ได้ในการศึกษานี้ ในช่วงหลังกรณีเราได้วัดความชัดเจนเมื่อเทียบกับความหมายคลาสสิกของหยาบ รูปที่ 11A และ B ประกอบด้วย 2 บาร์แผนภูมิเปรียบเทียบและคลาสสิกความขรุขระของวัดระดับความดันเสียงและการสั่นสะเทือน ลายเซ็นตามลำดับในยานพาหนะเสียงดัง และ เงียบ จากรูป 11A , ความหยาบของเมตริกอย่างแตกต่างความเข้มของการวัดโดยไมโครโฟนดังก้องเป็น± H และหัว binaural อะคูสติกในที่นั่งด้านหน้าของรถสองคัน คำนวณโดยใช้ข้อมูลจากหัว binaural อะคูสติกในที่นั่งด้านหลังจะไม่เป็นข้อสรุป เนื่องจากข้อจำกัดของที่มีอยู่ของอัลกอริทึม ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่ออุดมคติเสียง ดังนั้นจึงไม่อาจทำงานได้ดีในสถานะของสัญญาณเสียงอัตราส่วนที่ลดลงเนื่องจากสูงกว่าญาติบังส่วนประกอบและถ่วง ซึ่งสามารถนำไปสู่ความรู้สึกทั่วไปของความขรุขระ ( จากการสุ่มในข้อมูล ) เมื่อตรวจด้วยวิธีทำ อย่างไรก็ตาม โดยรวมแนวโน้มที่สอดคล้องกันและซู ? ciently ถูกต้องที่จะปรับใช้เทคนิคนี้ในแม้ว่าข้อ จำกัด . ในกรณีของข้อมูลดังแสดงในรูปที่ วัดการสั่นสะเทือน11A , ความชัดเจนของรถเสียงดังชัดเจนขึ้นในขนาดมากกว่าคนที่เงียบๆ คาดการณ์แนวโน้มโดยรวมพอดีกับหัวข้อเรื่องการประเมินด้วย นอกจากนี้มันยังแสดงให้เห็นระดับของการส่งผ่านด้านหลังดังก้องและซ้าย mounts เครื่องยนต์ นอกจากนี้ยังมีชนิดอื่น ๆของเวลาที่แตกต่างจากที่มีอยู่เดิมตัวชี้วัด เช่น ความดัง ¯ uctuation ความแข็งแรง ฯลฯ นอกจากนี้ยังใช้ในนี้การศึกษา แต่เนื่องจากพวกเขาไม่ได้สร้างแนวโน้มที่ชัดเจน แต่ที่นำเสนอที่นี่