This study uses panel regression te

This study uses panel regression tests, resulting in a comprehensive analysis of the links between RE growth and policy trends. I assemble a country-level and state-level panel data set spanning 1990–2008 and employ a country/state fixed-effect model with regression test for robustness and reliability of the results of panel data models. Panel data controls for country heterogeneity using EU and US provide more information than analysing them separately. It is also crucial to consider the reliability of the present work undertaken to confirm appropriate interpretation of the regression test results. To this aim the things that may have an impact on test results will be accounted for (Khandker, 2005). One can use a fixed-effects estimator, since the unobserved heterogeneity is constant over time. A fixed-effect panel specification is used for testing unobserved heterogeneity and all the variables are expressed as deviations from their mean values (Waldfogel, 1997). In other words, panel data are used to examine the hypothesis that renewable electricity capacity is related to observable and unobservable characteristics influencing renewable electricity capacity. As the unobserved sources of renewable heterogeneity are relatively constant over time, this paper can treat these unobserved variables as fixed effects, and use panel data techniques to obtain consistent estimates of the parameter coefficients. This approach provides consistent estimates of the residuals in the regression, for this reason I used the approach to construct a test for correlation between renewable electricity capacity and unobserved heterogeneity (Himmelberg et al. 1999). As Shrimali and Kneifel (2011) note, a country/state fixed effect is vital to control for unobserved heterogeneity, which also affects RE deployment. The estimation regression model is;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ใช้แผงถดถอยทดสอบ ผลการวิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่าง RE แนวโน้มนโยบายการเจริญเติบโตและครอบคลุม ผมรวบรวมชุดข้อมูล ระดับประเทศ และ ระดับรัฐแผงครอบคลุมปี 1990 – 2008 และจ้างแบบถาวรผลประเทศ/รัฐกับการถดถอยการทดสอบความทนทานและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ของแบบจำลองข้อมูลแผง แผงควบคุมข้อมูล heterogeneity ประเทศ EU และสหรัฐฯ ให้ข้อมูลเพิ่มเติมกว่าวิเคราะห์แยกต่างหาก มันเป็นสิ่งสำคัญในการพิจารณาความน่าเชื่อถือของการทำงานอยู่ที่ดำเนินการเพื่อยืนยันความเหมาะสมของผลการทดสอบการถดถอย นี้มุ่งหวัง ในสิ่งที่อาจมีผลต่อผลการทดสอบจะลง (Khandker, 2005) หนึ่งสามารถใช้การประเมินผลถาวร unobserved heterogeneity เป็นค่าคงที่ตลอดเวลา ข้อมูลจำเพาะแผงผลถาวรใช้สำหรับการทดสอบ unobserved heterogeneity และตัวแปรทั้งหมดจะแสดงเป็นค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย (Waldfogel, 1997) ในคำอื่น ๆ แผงข้อมูลจะใช้การตรวจสอบสมมติฐานที่ว่า ความจุไฟฟ้าหมุนเวียนเกี่ยวข้องกับ observable และ unobservable ลักษณะมีอิทธิพลต่อกำลังการผลิตไฟฟ้าทดแทน เป็นแหล่ง unobserved ของ heterogeneity ทดแทนค่อนข้างคงที่ตลอดเวลา กระดาษนี้สามารถรักษาตัวแปร unobserved เหล่านี้เป็นผลกระทบถาวร และใช้แผงข้อมูลเทคนิคการขอรับการประเมินความสอดคล้องของสัมประสิทธิ์พารามิเตอร์ วิธีการนี้มีการประเมินความสอดคล้องของเหลือในการถดถอย เหตุผลนี้ใช้วิธีการสร้างแบบทดสอบสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างกำลังการผลิตไฟฟ้าทดแทนและ unobserved heterogeneity (Himmelberg et al. 1999) เป็น Shrimali และ Kneifel (2011) หมายเหตุ ประเทศ/รัฐคงผลมีความสำคัญในการควบคุมสำหรับ heterogeneity unobserved ซึ่งมี ผลต่อการกลับใช้งาน แบบจำลองถดถอยประมาณได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ใช้ทดสอบการถดถอยแผงผลในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของการเชื่อมโยงระหว่างการเจริญเติบโตและแนวโน้ม RE นโยบาย ผมรวบรวมระดับประเทศและระดับรัฐข้อมูลแผงตั้งทอด 1990-2008 และการจ้างงานประเทศ / รัฐรูปแบบการแก้ไขผลกระทบกับการทดสอบการถดถอยเพื่อความแข็งแรงและความน่าเชื่อถือของผลของแบบจำลองข้อมูลแผง การควบคุมข้อมูลสำหรับแผงเซลล์สืบพันธุ์ประเทศใช้สหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาให้ข้อมูลมากกว่าการวิเคราะห์พวกเขาต่างหาก นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาความน่าเชื่อถือของการทำงานในปัจจุบันที่ดำเนินการเพื่อยืนยันการตีความที่เหมาะสมของผลการทดสอบการถดถอย นี้มีจุดมุ่งหมายในสิ่งที่อาจมีผลกระทบต่อผลการทดสอบจะได้รับการคิด (Khandker 2005) หนึ่งสามารถใช้ประมาณการคงที่ผลกระทบเนื่องจากความแตกต่างไม่มีใครสังเกตเป็นค่าคงที่เมื่อเวลาผ่านไป ข้อกำหนดแผงคงมีผลบังคับใช้สำหรับการทดสอบความแตกต่างไม่มีใครสังเกตและตัวแปรทั้งหมดที่มีการแสดงเป็นเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยของพวกเขา (Waldfogel, 1997) ในคำอื่น ๆ แผงข้อมูลที่ใช้ในการตรวจสอบสมมติฐานที่ว่ากำลังการผลิตไฟฟ้าทดแทนที่เกี่ยวข้องกับลักษณะที่สังเกตและสำรวจที่มีอิทธิพลต่อความจุไฟฟ้าทดแทน ในฐานะที่เป็นแหล่งที่มาไม่มีใครสังเกตของเซลล์สืบพันธุ์ทดแทนที่ค่อนข้างคงที่ตลอดเวลา, กระดาษนี้สามารถรักษาตัวแปรสังเกตเหล่านี้เป็นผลกระทบที่คงที่และใช้เทคนิคแผงข้อมูลที่จะได้รับการประมาณการที่สอดคล้องกันของค่าสัมประสิทธิ์พารามิเตอร์ วิธีการนี​​้ให้ประมาณการที่สอดคล้องกันของเหลือในการถดถอยด้วยเหตุผลนี้ผมใช้วิธีการที่จะสร้างการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างความจุไฟฟ้าทดแทนและเซลล์สืบพันธุ์สังเกต (Himmelberg et al. 1999) ในฐานะที่เป็น Shrimali และ Kneifel (2011) โน้ตประเทศ / รัฐผลกระทบคงมีความสำคัญในการควบคุมสำหรับความแตกต่างไม่มีใครสังเกตซึ่งยังมีผลต่อการใช้งาน RE รูปแบบการถดถอยการประมาณคือ;

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ใช้แบบทดสอบการถดถอยแผงผลในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของการเชื่อมโยงระหว่างการเจริญเติบโตใหม่และแนวโน้มของนโยบาย ฉันรวบรวมประเทศระดับและระดับข้อมูลแผงตั้ง spanning 1990 – 2551 และจ้างประเทศ / รัฐถาวรผล รูปแบบการทดสอบการถดถอยเพื่อความทนทานและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ของข้อมูลแผงรุ่น แผงควบคุมสามารถใช้ข้อมูลในประเทศสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาให้ข้อมูลมากกว่าวิเคราะห์แยกต่างหาก นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาความน่าเชื่อถือของงานปัจจุบันดำเนินการเพื่อยืนยันการตีความที่เหมาะสมของผลการทดสอบการถดถอย เพื่อจุดมุ่งหมายนี้สิ่งต่างๆ ที่อาจมีผลกระทบต่อผลการทดสอบจะคิด ( khandker , 2005 ) หนึ่งสามารถใช้แก้ไข ผลประมาณการ เนื่องจากสามารถ unobserved จะคงที่ตลอดเวลา ถาวรผลแผงสเปคที่ใช้ในการทดสอบสามารถ unobserved และตัวแปรทั้งหมดจะแสดงเป็นค่าความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของพวกเขา ( waldfogel , 1997 ) ในคำอื่น ๆข้อมูลแผงจะใช้เพื่อตรวจสอบสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับการผลิตไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนและการผลิตไฟฟ้า unobservable สังเกตลักษณะการทดแทน เป็นแหล่งของพลังงานหมุนเวียนที่สามารถเป็น unobserved ค่อนข้างคงที่ตลอดเวลา กระดาษนี้จะถือว่าตัวแปร unobserved เหล่านี้แก้ไขผลกระทบและเทคนิคที่ใช้เพื่อให้ได้แผงข้อมูลสอดคล้องประมาณการพารามิเตอร์ของค่าสัมประสิทธิ์ วิธีการนี้มีความสอดคล้องการประเมินความคลาดเคลื่อนในสมการถดถอย ด้วยเหตุผลนี้ ผมใช้วิธีสร้างแบบทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนและ unobserved ผิดพวกผิดพ้อง ( himmelberg et al . 1999 ) และเป็น shrimali kneifel ( 2011 ) หมายเหตุ ประเทศ / รัฐถาวรผลมีความสำคัญต่อการควบคุม unobserved สามารถซึ่งยังมีผลต่อกำลังเคลื่อนทัพ การประมาณค่า regression model คือ