Last but not least, these results a

Last but not least, these results also have applied practical implications because they reveal specific vulnerabilities that can be addressed in preventions or interventions. In Study 1 female sex, low perceived popularity, and young age were risk factors for distress associated with negative cyber incidents. Especially these adolescents need to be taught numerous and adequate tools for coping with potential negative cyber incidents. Study 2 shows that cyber incidents' media and type are also relevant risk factors for distress. For example, cyberbullying via video caused more distress than cyberbullying via text. Adolescents can be taught adequate (technical) coping strategies that confine such incidents, such as contacting the internet service providers or filing charges against unauthorized use of one's own picture/video. Please note, that these vulnerabilities are not risk factors for cyberbullying per se. For example, (perceived) popularity does not significantly predict cyber-victimization; rather cyber-victimization seems to foster(perceived) popularity, at least for girls. Equally, a reverse u-shaped relation between age and cyberbullying is assumed with a peak during adolescence. The results of these studies partly confirm this assumption: In the younger sample of Study 2 55% of students report cyber-victimization whereas the corresponding percentage is 71% for the older sample of study 1. Therefore, all suggested applications of prevention or intervention programs do not necessarily reduce the risk of cyber-victimization; rather they could help buffer its negative consequences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ผลลัพธ์เหล่านี้ยังใช้ผลในทางปฏิบัติเพราะพวกเขาเปิดเผยช่องโหว่ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถ addressed ในการป้องกัน หรือแทรกแซง . ในการศึกษา เพศ หญิง 1 ต่ำตามความนิยม และยัง อายุเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับลบ Cyber เหตุการณ์สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ผลลัพธ์เหล่านี้ยังใช้ผลในทางปฏิบัติเพราะพวกเขาเปิดเผยช่องโหว่ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถ addressed ในการป้องกัน หรือแทรกแซง . ในการศึกษา เพศ หญิง 1 ต่ำตามความนิยม และยัง อายุเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับลบ Cyber เหตุการณ์สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ผลลัพธ์เหล่านี้ยังใช้ผลในทางปฏิบัติเพราะพวกเขาเปิดเผยช่องโหว่ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถ addressed ในการป้องกัน หรือแทรกแซง . ในการศึกษา เพศ หญิง 1 ต่ำตามความนิยม และยัง อายุเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับลบ Cyber เหตุการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหล่านี้วัยรุ่นต้องสอนมากมายและมีเครื่องมือสำหรับการรับมือกับเหตุการณ์เชิงลบที่อาจเกิดขึ้นในโลกไซเบอร์ . การศึกษาแสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์ ' ไซเบอร์ สื่อประเภทยังมีปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความทุกข์ ตัวอย่างเช่น , cyberbullying ผ่านทางวิดีโอทำให้ทุกข์มากกว่า cyberbullying ผ่านทางข้อความวัยรุ่นสามารถได้รับเพียงพอ ( เทคนิค ) วิธีการเผชิญความเครียดที่ขังเหตุการณ์ดังกล่าว เช่น การติดต่อกับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต หรือ ยื่นฟ้องการใช้ไม่ได้รับอนุญาตของหนึ่งของภาพ / วิดีโอ โปรด ทราบ ว่า ช่องโหว่เหล่านี้ไม่ได้มีปัจจัยเสี่ยง cyberbullying ต่อเซ ตัวอย่างเช่น ( การรับรู้ ) ความนิยมไม่ทำนายไซเบอร์เหยื่อ ;แต่เหยื่อไซเบอร์ดูเหมือนอุปถัมภ์ ( การรับรู้ ) ความนิยม อย่างน้อยก็สำหรับผู้หญิง พอๆกัน แบบตัวยู ความสัมพันธ์ระหว่างอายุและ cyberbullying จะถือว่า สูงสุดในช่วงวัยรุ่น ผลของการศึกษาเหล่านี้ส่วนหนึ่งที่ยืนยันสมมติฐานนี้ในน้องตัวอย่างของการศึกษา 2 55% รายงานไซเบอร์เหยื่อในขณะที่ร้อยละที่ 71% สำหรับเก่า ตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา 1 . ดังนั้น การแนะนำการใช้โปรแกรมการป้องกันการแทรกแซงไม่จําเป็นต้องลดความเสี่ยงของไซเบอร์เหยื่อ แต่พวกเขาสามารถช่วยให้บัฟเฟอร์ที่ผลเป็นลบ