is one of the widely used approache

is one of the widely used approaches as a term importance
criterion for text data [36]. The information gain of an outcome
O from an attribute A is defined as the expected decrease
in entropy of O conditioned on A. The following equations
can be used to calculate the information gain about a discrete
outcome O from a discrete attribute A, denoted by IG(O, A).
We use H(O) to denote the entropy of O, H(O/A) to denote
the entropy of O given A, and P(a) to denote the probability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นวิธีที่ใช้กันอย่างกว้างขวางอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นสำคัญระยะเกณฑ์สำหรับข้อมูล [36] จะได้รับข้อมูลจากผลการO จากแอตทริบิวต์ A ถูกกำหนดให้เป็นการลดที่คาดไว้ในเอนโทรปีของเงื่อนไข a สมการต่อไปนี้สามารถใช้ในการคำนวณได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการแยกผล O จากแอตทริบิวต์การแยก A ระบุ โดย IG (O, A)เราใช้ H(O) เอนโทรปีของ O, H(O/A) นำแสดงเอนโทรปีของ O รับ A และ P(a) เพื่อแสดงความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นคำที่สำคัญ
เกณฑ์สำหรับข้อมูลที่เป็นข้อความ [36] กำไรข้อมูลของผล
O จากคุณลักษณะที่ถูกกำหนดให้เป็นลดลงคาดว่า
ในเอนโทรปีของ O ปรับอากาศในกสมการต่อไปนี้
สามารถนำมาใช้ในการคำนวณได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการต่อเนื่อง
ผล O จากคุณลักษณะที่ไม่ต่อเนื่อง, แสดงโดย IG (O, A).
เราใช้ H (O) เพื่อแสดงถึงเอนโทรปีของ O, H (O / A) เพื่อแสดง
เอนโทรปีของ O ที่กำหนดและ P (ก) เพื่อแสดงถึงความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นศัพท์สำคัญเกณฑ์สำหรับข้อมูลข้อความ [ 36 ] ข้อมูลที่ได้จากผลo จากแอตทริบิวต์เป็นหมายถึงคาดว่าจะลดลงในเอนโทรปีของ O เว็บไซด์ . สมการต่อไปนี้สามารถใช้คำนวณข้อมูลที่ได้รับเกี่ยวกับแบบไม่ต่อเนื่องผลจากการไม่ต่อเนื่อง o ; เขียนแทนโดย IG ( O )เราใช้ H ( O ) เพื่อระบุเอนโทรปีของ O , H ( O / A ) เพื่อแสดงถึงเอนโทรปีของโอ ได้รับ , และ P ( A ) แทนความน่าจะเป็น