metadata (i.e., classification, val

metadata (i.e., classification, valid time, characteristics, and position).
This meta-information of heterogeneous sensors can be obtained using the DescribeSensor interface of SOS. Therefore, clients
on the web can access this sensor and its data through its SOS
interface and by using these important meta-information.
Figs. 8 and 9 show a GetObservation request and response sample.
After receiving the data request from the client, the SOS uses
spatial–temporal queries inside the PostgreSQL database. If the
request is valid, the SOS returns data accordingly. Fig. 9 shows that
the sensor data was encoded in O&M format as the request
indicated.
Subsequently, a test client was implemented to retrieve and
visualize different real-time and historical agro-meteorological
measurements in this field using the primary monitoring pattern.
Fig. 10 shows that this client continuously retrieves real-time sensor
data from the SOS and displays the data on the left. These
observations are refreshed at a certain frequency, i.e., every 10 s.
On the right, the Tianditu (Map World), which is the public version
of the national platform for common geospatial information service
of China, was used. Tianditu provides JavaScript-based web
APIs to construct a geospatial client quickly. In our experiment,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลเมตา (เช่น ประเภท ใช้เวลา ลักษณะ และตำแหน่ง)สามารถรับข้อมูลเมตานี้ของเซนเซอร์ที่แตกต่างกันโดยใช้อินเทอร์เฟซ DescribeSensor ของ SOS ดังนั้น ลูกค้าบนเว็บสามารถเข้าถึงเซนเซอร์นี้และข้อมูลผ่านของ SOSอินเตอร์เฟส และการใช้ meta-ข้อมูลเหล่านี้สำคัญโดยการFigs. 8 และ 9 แสดง GetObservation ร้องขอและตอบสนองตัวอย่างหลังจากได้รับการร้องขอข้อมูลจากลูกค้า SOS ใช้สอบถามพื้นที่ – ชั่วคราวภายในฐานข้อมูล PostgreSQL ถ้าการคำขอถูกต้อง SOS จะส่งกลับข้อมูลตาม Fig. 9 แสดงให้เห็นว่าข้อมูลเซนเซอร์ถูกเข้ารหัสในรูปแบบ O & M เป็นคำระบุในเวลาต่อมา มีการใช้งานไคลเอนต์ทดสอบเรียก และมองเห็นภาพต่าง ๆ แบบเรียลไทม์ และประวัติศาสตร์อุตุนิยมวิทยาเกษตรหน่วยวัดในฟิลด์นี้โดยใช้หลักการตรวจสอบรูปแบบFig. 10 แสดงว่า ไคลเอนต์นี้ดึงเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่องข้อมูลจาก SOS และแสดงข้อมูลทางด้านซ้าย เหล่านี้สังเกตที่จะฟื้นฟูความบางถี่ เช่น ทุก 10 sทางด้านขวา Tianditu (แผนที่โลก), ซึ่งเป็นรุ่นที่สาธารณะหรือไม่ของแพลตฟอร์มแห่งชาติสำหรับบริการข้อมูล geospatial ทั่วไปจีน ใช้ Tianditu มีเว็บ JavaScriptApi เพื่อสร้างไคลเอนต์ geospatial อย่างรวดเร็ว ในการทดลองของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมตาดาต้า (เช่นการจำแนกเวลาที่ถูกต้องลักษณะและตำแหน่ง).
นี้ข้อมูลเมตาของเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันสามารถรับใช้อินเตอร์เฟซ DescribeSensor ของ SOS ดังนั้นลูกค้าบนเว็บสามารถเข้าถึงเซ็นเซอร์นี้และข้อมูลผ่าน SOS ของอินเตอร์เฟซและโดยการใช้ข้อมูลเหล่านี้เมตาที่สำคัญ. มะเดื่อ 8 และ 9 แสดงการร้องขอ GetObservation ตัวอย่างและการตอบสนอง. หลังจากได้รับการร้องขอข้อมูลจากลูกค้าที่ SOS ใช้คำสั่งมิติสัมพันธ์ภายในฐานข้อมูลPostgreSQL หากคำขอถูกต้อง SOS ส่งกลับข้อมูลตาม มะเดื่อ. 9 แสดงให้เห็นว่าข้อมูลเซ็นเซอร์ที่ถูกเข้ารหัสในรูปแบบO & M เป็นคำขอที่ระบุ. ต่อจากนั้นลูกค้าทดสอบถูกนำมาใช้เพื่อดึงและเห็นภาพในเวลาจริงที่แตกต่างกันและประวัติศาสตร์เกษตรอุตุนิยมวิทยาวัดในด้านนี้โดยใช้รูปแบบการตรวจสอบหลัก. รูป 10 แสดงให้เห็นว่าลูกค้ารายนี้อย่างต่อเนื่องดึงเซ็นเซอร์เวลาจริงข้อมูลจากSOS และแสดงข้อมูลทางด้านซ้าย เหล่านี้สังเกตจะมีการรีเฟรชที่ความถี่บางอย่างเช่นทุก 10 วินาที. ด้านขวาที่ Tianditu (แผนที่โลก) ซึ่งเป็นรุ่นสาธารณะของเวทีระดับชาติสำหรับการให้บริการข้อมูลเชิงพื้นที่ที่พบบ่อยของจีนถูกนำมาใช้ Tianditu ให้เว็บที่ใช้งาน JavaScript API ที่จะสร้างลูกค้าเชิงพื้นที่ได้อย่างรวดเร็ว ในการทดลองของเรา