Measures and VariablesParticipants

Measures and Variables
Participants completed three items. These items include demographic questionnaire developed by the investigator, the Recovered Medical Error Inventory (RMEI) (Figure 1) and the Ten-Item Personality Inventory (TIPI) (Dykes, Rothschild, & Hurley, 2010b; Gosling, Renfrow, & Swann, 2003).
Outcome Variable. The dependent variable, recovered medical errors, was measured using the RMEI; a 25-item self-report survey (Dykes et al. 2010a). Participants were asked to report the frequency of medical errors recovered over the past three months as (1) none, (2) once, (3) 2-5 times, and (4) over 5 times. The higher the score, the more errors were recovered. The RMEI previously demonstrated an acceptable reliability (0.90) with subscale reliability ranging from 0.75 (Poor Judgment subscale) to 0.88 (Mistake subscale).
Independent Variables. Personality was measured using the Ten-Item Personality Inventory (TIPI). The 10-item, self-report survey measures broad personality domains (Gosling et al., 2003). Using a 7-point Likert scale, participants rated the extent they agreed or disagreed with statements concerning their personality. Possible responses ranged from 1) disagree strongly to (7) agree strongly. Reliability for the TIPI domains ranged as follows: (1) Extraversion (0.68), (2) Agreeableness (0.40), Conscientiousness (0.50), Emotional Stability (0.73), and Openness (0.45). The TIPI has been tested with undergraduate students in multiple countries and has an average correlation of 0.72 across the five domains (Jonason, Teicher, & Schmitt, 2011).
Individual characteristics examined were age, hospital tenure, specialty tenure, education, expertise, certification, and personality. Individual characteristics examined were age, hospital tenure, specialty tenure, education, expertise, certification, and personality. Age, hospital tenure, and specialty tenure were measured on a continuous scale of years and collapsed for further analysis. Nurses reported their highest nursing education degree as a diploma, associate degree, baccalaureate, masters, or doctorate (DNP or PhD). These categories were collapsed for further analysis. Nurses self-reported their level of expertise as novice, competent, or expert.
Organizational factors examined were culture of safety and workload. Participants were asked to indicate if they worked at a Magnet® designated organization. Further, participants reported workload by indicating their typical nurse-to-patient ratio over the past three months. These categories were collapsed for further analysis.
Data Analysis
Data analysis was conducted using the SPSS version 23 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) and Stata SE, version 12.1 (StataCorp, College Station, TX, USA). RMEI frequency counts of errors were determined from category definitions as specified by the tool: (1) none = 0, (2) once = 1, (3) 2 to 5 times = 3 and more than 5 times = 6 and then summed. TIPI items 2, 4, 6, 8 and 10 were reverse coded, and averages were calculated to measure the five personality domains.
RMEI results are characterized descriptively by mean (M), median (Mdn) and interquartile range (IQR). Bivariate relationships between the dependent variable (RMEI) and continuous or ordinal independent variables were evaluated using Spearman nonparametric rank correlations. Kruskal-Wallis nonparametric ANOVA was performed to examine relationships between RMEI and categorical independent variables. A multivariable regression model was calculated to evaluate the independent effects of variables on recovered errors. Various count regression models were considered, including Poisson, negative binomial, and zero-inflated models. A negative binomial model provided the best fit. Incidence rate ratios (IRR) were calculated to assess relationships between RMEI and independent variables. IRR represents the ratio of two group-level RMEI incidences (i.e., the number of recovered medical errors over the three-month RMEI-defined period).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มาตรการและตัวแปรผู้เข้าร่วม 3 รายการให้เสร็จสมบูรณ์ รายการเหล่านี้ได้แก่แบบสอบถามประชากรที่พัฒนา โดยผู้วิจัย การกู้คืนการแพทย์ผิดพลาดสินค้าคงคลัง (RMEI) (รูปที่ 1) และสิบสินค้าบุคลิกภาพ (TIPI) (เลสเบี้ยน Rothschild และเฮอร์ลีย์ 2010b กอสลิง Renfrow และ โคน 2003)แปรผล ตัวแปร กู้คืนข้อผิดพลาดทางการแพทย์ ซึ่งวัดได้โดยใช้ RMEI 25-สินค้าตนเองรายงานสำรวจ (เลสเบี้ยน et al. 2010a) ผู้เข้าร่วมขอให้รายงานความถี่ของข้อผิดพลาดการแพทย์กู้คืนผ่านมา 3 เดือนเป็น (1) ไม่มี, (2) ครั้ง, (3) 2 - 5 เท่า และ (4) มากกว่า 5 ครั้ง สูงกว่าคะแนน ข้อผิดพลาดเพิ่มเติมถูกกู้คืน RMEI การแสดงมีความน่าเชื่อถือยอมรับ (0.90) subscale เชื่อตั้งแต่ 0.75 (subscale ตัดสินไม่ดี) ถึง 0.88 (ผิด subscale) ก่อนหน้านี้ตัวแปรอิสระ บุคลิกภาพถูกวัดโดยใช้บุคลิกภาพสิบสินค้า (TIPI) สำรวจ 10-สินค้า รายงานตนเองวัดบุคลิกภาพสิ่งโดเมน (กอสลิง et al. 2003) ใช้สเกล Likert 7 จุด ผู้ได้คะแนนเท่าที่พวกเขายอมรับ หรือเห็น ด้วยงบที่เกี่ยวกับบุคลิกภาพของตน การตอบสนองที่เป็นไปได้ตั้งแต่ 1) ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่งการ (7) เห็นด้วยอย่างยิ่ง ความน่าเชื่อถือสำหรับโดเมน TIPI โจมตีระยะไกลเป็นดังนี้: (1) Extraversion (0.68), (2) (0.40) Agreeableness, Conscientiousness (0.50), ความมั่น คงทางอารมณ์ (0.73), และเปิดกว้าง (0.45) TIPI มีการทดสอบกับนักเรียนในหลายประเทศ และมีความสัมพันธ์มีค่าเฉลี่ยของ 0.72 โดห้า (Jonason, Teicher และ Schmitt, 2011)อายุ โรงพยาบาลดำรงตำแหน่ง ดำรงตำแหน่งพิเศษ การศึกษา ความเชี่ยวชาญ รับรอง และบุคลิกภาพแต่ละลักษณะการตรวจสอบได้ อายุ โรงพยาบาลดำรงตำแหน่ง ดำรงตำแหน่งพิเศษ การศึกษา ความเชี่ยวชาญ รับรอง และบุคลิกภาพแต่ละลักษณะการตรวจสอบได้ อายุ โรงพยาบาลดำรงตำแหน่ง ดำรงตำแหน่งพิเศษวัดขนาดต่อเนื่องปี และถูกยุบสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม พยาบาลรายงานของพวกเขาสูงพยาบาลศึกษา เป็นระดับอนุ สูตรอนุ ตรี โท เอก (DNP หรือปริญญาเอก) หมวดถูกยุบสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม พยาบาลรายงานว่า ระดับของความเชี่ยวชาญเป็นสามเณร มีอำนาจ หรือผู้เชี่ยวชาญด้วยตนเองวัฒนธรรมความปลอดภัยและปริมาณงานตรวจสอบปัจจัยได้ คนถูกถามเพื่อบ่งชี้ถ้า พวกเขาทำงานที่ Magnet® ในเขตองค์กร ต่อไป เข้าร่วมรายงานปริมาณงาน โดยระบุว่า อัตราการพยาบาลทั่วไป 3 เดือนที่ผ่านมา หมวดถูกยุบสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมการวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ SPSS รุ่น 23 (SPSS Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) และ Stata SE รุ่น 12.1 (StataCorp เที่ยว TX สหรัฐอเมริกา) กำหนด RMEI นับความถี่ของข้อผิดพลาดจากข้อกำหนดของประเภทตามเครื่องมือ: (1) ไม่มี = 0 = 1, 2 (3) ถึง 5 (2) เมื่อครั้ง = 3 และมากกว่า 5 ครั้ง = 6 และบวกรวมแล้ว รายการ TIPI 2, 4, 6, 8 และ 10 ถูกย้อนกลับรหัส และคำนวณค่าเฉลี่ยการวัดบุคลิกภาพ 5 โดเมนRMEI ผลลัพธ์มีลักษณะดังกล่าวบรรยาย โดยเฉลี่ย (M), ค่ามัธยฐาน (Mdn) และช่วง interquartile (เติม) Bivariate ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (RMEI) และตัวแปรอิสระต่อเนื่อง หรือลำดับถูกประเมินโดยใช้ความสัมพันธ์แบบลำดับขั้น nonparametric Spearman วาลลิ Kruskal nonparametric ANOVA ที่ได้ดำเนินการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระที่แน่ชัดและ RMEI แบบจำลองถดถอย multivariable ถูกคำนวณเพื่อประเมินผลกระทบของตัวแปรอิสระในการกู้คืนข้อผิดพลาด รุ่นถดถอยนับต่าง ๆ ถูกนำมาพิจารณา รวม Poisson แบบทวินามลบ และศูนย์ลมรุ่น แบบทวินามลบให้เหมาะสมที่สุด อัตราอุบัติการณ์ (IRR) มีคำนวณเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและ RMEI IRR คืออัตราส่วนของอุบัติการณ์ที่ RMEI สองระดับกลุ่มเช่น จำนวนการกู้คืนข้อผิดพลาดทางการแพทย์ในช่วงสามเดือนกำหนด RMEI)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการและตัวแปร
เข้าร่วมครบสามรายการ รายการเหล่านี้รวมแบบสอบถามกลุ่มผู้เข้าชมที่พัฒนาโดยผู้ตรวจสอบการกู้คืนข้อผิดพลาดทางการแพทย์สินค้าคงคลัง (RMEI) (รูปที่ 1) และสิบรายการบุคลิกภาพสินค้าคงคลัง (Tipi) (เลสเบี้ยน, Rothschild และเฮอร์ลีย์, 2010b; กอสลิง Renfrow และ Swann 2003 ).
ผลตัวแปร ตัวแปรขึ้นอยู่กับการกู้คืนข้อผิดพลาดทางการแพทย์ที่ได้รับการวัดโดยใช้ RMEI; 25 รายการสำรวจรายงานตนเอง (เลสเบี้ยน et al. 2010A) เข้าร่วมถูกขอให้รายงานความถี่ของการผิดพลาดทางการแพทย์กู้คืนที่ผ่านมาสามเดือน (1) ไม่มีที่ (2) ครั้งเดียว (3) 2-5 ครั้งและ (4) มากกว่า 5 ครั้ง สูงกว่าคะแนนที่ข้อผิดพลาดขึ้นหาย RMEI ก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ (0.90) มีความน่าเชื่อถือ subscale ตั้งแต่ 0.75 (พอใช้พิพากษา subscale) 0.88 (ผิดพลาด subscale).
ตัวแปรอิสระ บุคลิกภาพถูกวัดโดยใช้บุคลิกภาพสินค้าคงคลังสิบรายการ (Tipi) 10 รายการด้วยตนเองรายงานมาตรการสำรวจกว้างโดเมนบุคลิกภาพ (กอสลิง et al., 2003) ใช้ 7 จุด Likert ขนาดเข้าร่วมจัดอันดับในระดับที่พวกเขาเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับงบที่เกี่ยวกับบุคลิกภาพของตน คำตอบที่เป็นไปได้ตั้งแต่ 1) ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่งที่จะ (7) เห็นด้วยอย่างยิ่ง ความน่าเชื่อถือสำหรับโดเมน Tipi ตั้งแต่ดังนี้ (1) Extraversion (0.68), (2) agreeableness (0.40) ความยุติธรรม (0.50) ความมั่นคงทางอารมณ์ (0.73) และการเปิดกว้าง (0.45) Tipi ได้รับการทดสอบกับนักศึกษาระดับปริญญาตรีในหลายประเทศและมีความสัมพันธ์เฉลี่ย 0.72 ทั่วทั้งห้าโดเมน (Jonason, Teicher และมิต 2011).
ลักษณะของแต่ละบุคคลการตรวจสอบอายุวาระการดำรงตำแหน่งในโรงพยาบาลดำรงตำแหน่งพิเศษ, การศึกษา, ความเชี่ยวชาญได้รับการรับรอง และบุคลิกภาพ ตรวจสอบลักษณะของแต่ละบุคคลเป็นอายุการดำรงตำแหน่งของโรงพยาบาลดำรงตำแหน่งพิเศษ, การศึกษา, ความเชี่ยวชาญ, รับรอง, และบุคลิกภาพ อายุการดำรงตำแหน่งของโรงพยาบาลและพิเศษดำรงตำแหน่งถูกวัดในระดับอย่างต่อเนื่องของปีและทรุดตัวลงสำหรับการวิเคราะห์ต่อ รายงานการศึกษาระดับปริญญาพยาบาลการศึกษาพยาบาลที่สูงที่สุดของพวกเขาเป็นประกาศนียบัตรระดับอนุปริญญา, ปริญญาตรี, ปริญญาโท, เอก (DNP หรือปริญญาเอก) ประเภทเหล่านี้ได้รับการทรุดตัวลงสำหรับการวิเคราะห์ต่อ พยาบาลตนเองรายงานระดับของความเชี่ยวชาญเป็นสามเณรอำนาจหรือผู้เชี่ยวชาญ.
ปัจจัยองค์กรตรวจสอบมีวัฒนธรรมของความปลอดภัยและภาระงาน เข้าร่วมถูกขอให้ระบุว่าพวกเขาทำงานอยู่ที่องค์กรแม่เหล็ก นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมรายงานภาระงานโดยระบุอัตราส่วนพยาบาลต่อผู้ป่วยของพวกเขาโดยทั่วไปในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา ประเภทเหล่านี้ได้รับการทรุดตัวลงสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป.
วิเคราะห์ข้อมูล
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 23 (SPSS อิงค์, Chicago, IL, USA) และ Stata SE, รุ่น 12.1 (StataCorp, College Station, TX, USA) RMEI นับความถี่ของข้อผิดพลาดได้รับการพิจารณาจากหมวดคำนิยามตามที่ระบุโดยเครื่องมือ (1) ไม่มี = 0 (2) ครั้งเดียว = 1 (3) 2-5 = 3 ครั้งและมากกว่า 5 ครั้ง = 6 แล้วสรุป รายการ Tipi 2, 4, 6, 8 และ 10 ถูกเข้ารหัสย้อนกลับและค่าเฉลี่ยจะถูกคำนวณในการวัดบุคลิกภาพห้าโดเมน.
ผล RMEI มีลักษณะบรรยายโดยเฉลี่ย (M) มัธยฐาน (MDN) และช่วง interquartile (IQR) ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรตัวแปรตาม (RMEI) และต่อเนื่องหรือลำดับตัวแปรอิสระที่ได้รับการประเมินโดยใช้ความสัมพันธ์สเปียร์แมนยศอิงพารามิเตอร์ Kruskal-Wallis อิงพารามิเตอร์ ANOVA ได้ดำเนินการในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง RMEI และตัวแปรอิสระเด็ดขาด รูปแบบการถดถอยหลายตัวแปรที่คำนวณได้ในการประเมินผลกระทบของตัวแปรอิสระกับข้อผิดพลาดที่กู้คืน แบบจำลองการถดถอยนับต่างๆได้รับการพิจารณารวมทั้ง Poisson, ทวินามเชิงลบและแบบจำลองศูนย์ที่สูงเกินจริง รูปแบบทวินามเชิงลบให้เหมาะสมที่สุด อัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ (IRR) จะถูกคำนวณในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง RMEI และตัวแปรอิสระ IRR หมายถึงอัตราส่วนของสองอุบัติการณ์ RMEI ระดับกลุ่ม (เช่นจำนวนข้อผิดพลาดทางการแพทย์กู้คืนในช่วงระยะเวลาสามเดือน RMEI กำหนด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการและตัวแปรผู้ผ่านสามรายการ รายการเหล่านี้รวมถึงแบบสอบถาม ซึ่งผู้วิจัย , กู้คืนแพทย์ข้อผิดพลาดสินค้าคงคลัง ( rmei ) ( รูปที่ 1 ) และสิบรายการบุคลิกภาพ ( ประเภท ) ( เลสเบี้ยน Rothschild , และ เฮอร์ลีย์ 2010b ; กอสลิง renfrow & สวอน , 2003 )ตัวแปรผลลัพธ์ ตัวแปร , ข้อผิดพลาดทางการแพทย์ได้ถูกวัดโดยใช้ rmei ; 25 รายการ รายงานการสำรวจ ( เลสเบี้ยน et al . 2010a ) ผู้เข้าร่วมถูกขอให้รายงานความถี่ของความผิดพลาดทางการแพทย์ได้มากกว่าที่ผ่านมาสามเดือน ( 1 ) ใคร ( 2 ) เมื่อ ( 3 ) 2-5 ครั้ง และ ( 4 ) มากกว่า 5 ครั้ง สูงกว่าคะแนน ข้อผิดพลาดเพิ่มเติมถูกกู้คืน การ rmei ก่อนหน้านี้พบมีความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ ( 1 ) กับ ( ความเที่ยงตั้งแต่ 0.75 ( น่าสงสาร ( พิพากษา ) 0.88 ( ( ผิด )ตัวแปรอิสระ บุคลิกภาพการวัดบุคลิกภาพ 10 รายการ ( ประเภท ) 10 รายการ รายงานการสำรวจวัดกว้างบุคลิกภาพโดเมน ( Gosling et al . , 2003 ) ใช้ 7-point มาตรวัดแบบไลเคิร์ต ร่วมอยู่ในขอบเขตที่พวกเขาเห็นด้วย หรือ ไม่เห็นด้วยกับคำที่เกี่ยวข้องกับบุคลิกภาพของตนเอง การตอบสนองที่เป็นไปได้ระหว่าง 1 ) ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง ( 7 ) เห็นด้วยอย่างยิ่ง ความน่าเชื่อถือสำหรับประเภทโดเมนมีดังนี้ : ( 1 ) 2 ( 0.68 ) , ( 2 ) เป็นมิตร ( 0.40 ) ความซื่อตรง ( 0.50 ) อารมณ์มั่นคง ( 0.73 ) และเปิดกว้าง ( 0.45 ) tipi ได้ทดสอบกับนักศึกษาในหลายประเทศ และมีการเฉลี่ยความสัมพันธ์ ) ทั้งห้าโดเมน ( jonason teicher และ Schmitt , 2011 )ตรวจสอบลักษณะส่วนบุคคล ได้แก่ อายุ ระยะเวลาการถือครองพิเศษ , โรงพยาบาล , การศึกษา , ความเชี่ยวชาญ , รับรอง , และบุคลิกภาพ ตรวจสอบลักษณะส่วนบุคคล ได้แก่ อายุ ระยะเวลาการถือครองพิเศษ , โรงพยาบาล , การศึกษา , ความเชี่ยวชาญ , รับรอง , และบุคลิกภาพ งานโรงพยาบาล อายุ และลักษณะพิเศษได้ ในระดับที่ต่อเนื่องของปีและยุบสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป พยาบาลรายงานสูงสุดการศึกษาพยาบาลระดับเป็นประกาศนียบัตร อนุปริญญา ปริญญาตรี ปริญญาโท หรือปริญญาเอก , , ( DNP หรือปริญญาเอก ) ประเภทเหล่านี้ถูกยุบสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป พยาบาล self-reported ระดับของความเชี่ยวชาญ เป็น สามเณร เชี่ยวชาญ หรือผู้เชี่ยวชาญปัจจัยองค์การตรวจสอบเป็นวัฒนธรรมความปลอดภัยและปริมาณงาน ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ระบุหากพวกเขาทำงานที่แม่เหล็ก®เขตองค์กร นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมงาน โดยระบุว่าพยาบาลทั่วไปของอัตราส่วนผู้ป่วยกว่า 3 เดือนที่ผ่านมา ประเภทเหล่านี้ถูกยุบสำหรับการวิเคราะห์ต่อไปการวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS รุ่นที่ 23 ( SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA ) และ Language SE , รุ่น 12.1 ( statacorp วิทยาลัย , สถานี , TX , USA ) rmei ค่าความถี่ของข้อผิดพลาดโดยพิจารณาจากประเภทคำจำกัดความตามที่ระบุไว้โดยเครื่องมือ ( 1 ) ไม่มี = 0 ( 2 ) ครั้ง = 1 , ( 3 ) 5 ครั้ง = 3 และมากกว่า 5 ครั้ง = 6 แล้วสรุป . ประเภทรายการที่ 2 , 4 , 6 , 8 และ 10 ย้อนกลับรหัสและค่าเฉลี่ยคำนวณวัดบุคลิกภาพ 5 โดเมนrmei ผลมีลักษณะเชิงพรรณนา โดยใช้ค่าเฉลี่ย ( m ) ค่ามัธยฐาน ( MDN ) และค่าพิสัยระหว่างควอไทล์ ( iqr ) โดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม ( rmei ) และต่อเนื่อง หรือตัวแปรอิสระ ได้แก่ อันดับ 3 อันดับการใช้สหสัมพันธ์ นอนพาราเมตริก ANOVA Kruskal Wallis ทำการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและ rmei เด็ดขาด การถดถอยแบบ multivariable มีค่าประเมินอิสระ ผลของตัวแปรต่อข้อผิดพลาดการกู้คืน ตัวแบบการถดถอยต่างๆ ถือว่านับรวม 500 ลบทวินามและศูนย์พองรุ่น ลบการแจกแจงทวินาม รูปแบบให้พอดีกับที่ดีที่สุด อัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ ( IRR ) ได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง rmei อิสระและตัวแปร หมายถึงอัตราส่วนของอัตราอุบัติการณ์ rmei ระดับสองกลุ่ม ( เช่น จำนวนของการกู้คืนข้อผิดพลาดทางการแพทย์กว่าสามเดือน rmei กำหนดระยะเวลา )