In [7], an algorithm for automatic

In [7], an algorithm for automatic congestion level classification,
using computational intelligence such as fuzzy logic,
have been proposed. In [8] and [9], the idea proposed in [7]
was used to increase the efficiency in detecting congestion.
As portrayed in [8], the use of fixed boundaries between cate-gories of vehicular traffic leads to high error rates, especially
when a category is close to the classification border between
two categories. This is due to the characteristics of vehicular
traffic flow, which has no clear boundaries between different
types of traffic. In this case, for non-deterministic decision
problems, fuzzy logic gets good results by allowing input
variables of the fuzzy system to contain elements with partial
degree of membership in the border regions. This characteristic
of the system helps ensure the accuracy of the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[7], อัลกอริทึมสำหรับความหนาแน่นของอัตโนมัติระดับการจัดประเภทใช้ปัญญาหนัก ๆ เช่นตรรกศาสตร์ได้รับการเสนองาน ใน [8] และ [9], ความคิดที่นำเสนอใน [7]ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจหาความหนาแน่นของเป็นเซ็กส์ใน [8], ใช้ถาวรขอบระหว่าง cate gories ของยานพาหนะนำไปสู่ข้อผิดพลาดสูงราคา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประเภทคือใกล้ระหว่างชายแดนการจัดประเภทประเภทที่สอง ทั้งนี้เนื่องจากลักษณะของยานพาหนะไหลของการจราจร ซึ่งมีขอบเขตไม่ชัดเจนระหว่างความแตกต่างกันประเภทของการจราจร ในกรณีนี้ สำหรับการตัดสินใจไม่ใช่ deterministicปัญหา ตรรกศาสตร์ได้รับผลลัพธ์ที่ดี โดยให้ป้อนข้อมูลตัวแปรระบบเลือนประกอบด้วยองค์ประกอบ ด้วยบางส่วนระดับของสมาชิกในพื้นที่ชายแดน ลักษณะนี้ระบบ ช่วยให้มั่นใจความถูกต้องของผลการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [7], อัลกอริทึมสำหรับการจำแนกระดับความแออัดอัตโนมัติ
โดยใช้ปัญญาในการคำนวณเช่นตรรกศาสตร์
ได้รับการเสนอ ใน [8] และ [9] ความคิดที่นำเสนอใน [7]
ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบความแออัด.
ในฐานะที่เป็นภาพใน [8] การใช้งานของเขตแดนคงที่ระหว่าง Cate-Gories ของการจราจรยานพาหนะนำไปสู่อัตราความผิดพลาดสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เมื่อมีหมวดหมู่นี้อยู่ใกล้กับชายแดนจำแนกระหว่าง
สองประเภท เพราะนี่คือลักษณะของพาหนะ
การจราจรซึ่งไม่มีขอบเขตที่ชัดเจนแตกต่างกันระหว่าง
ประเภทของการจราจร ในกรณีนี้สำหรับการตัดสินใจที่ไม่ได้กำหนด
ปัญหาตรรกศาสตร์ได้รับผลที่ดีโดยการช่วยให้การป้อนข้อมูล
ตัวแปรของระบบฟัซซี่จะมีองค์ประกอบบางส่วนที่มี
ระดับของสมาชิกในบริเวณชายแดน ลักษณะนี้
ของระบบจะช่วยให้ความถูกต้องของผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน [ 7 ] , ขั้นตอนวิธีการจำแนกระดับความติดขัดอัตโนมัติโดยใช้การคำนวณทางสติปัญญา เช่น ตรรกศาสตร์คลุมเครือได้รับการเสนอ [ 8 ] และ [ 9 ] , ความคิดที่เสนอใน [ 7 ]ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบการติดขัดเป็น portrayed ใน [ 8 ] , การใช้กำหนดเขตแดนระหว่างเคท gories ของการจราจรยานพาหนะนำไปสู่อัตราความผิดพลาดสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประเภทอยู่ใกล้ชายแดนการจำแนกระหว่างสองประเภท นี้เนื่องจากลักษณะของยานพาหนะการไหลของการจราจร ซึ่งมีความชัดเจนไม่มีขอบเขตระหว่างที่แตกต่างกันประเภทของการจราจร ในกรณีนี้ ไม่ใช่เพื่อการตัดสินใจเชิงกำหนดปัญหาตรรกศาสตร์ได้รับผลลัพธ์ที่ดี โดยให้ใส่ตัวแปรของระบบฟัซซีจะประกอบด้วยองค์ประกอบด้วยบางส่วนระดับของสมาชิกในเขตภูมิภาค ลักษณะนี้ของระบบช่วยให้ความถูกต้องของผลลัพธ์