does not depend on the distance traveled (McKinnon, 2006).
McKinnon states that the future road user charging system in the
United Kingdom should minimize the fixed component (the VED)
so that it only covers the administrative licensing costs, and it
should have a variable component that is proportional to distance
traveled, increases with the total weight and decreases with the
number of axles (McKinnon, 2006). Accurate marginal cost pricing
should ultimately be used as it gains enough acceptability and
becomes technologically feasible.
Some pricing systems seek cost recovery. One such example is
the German truck toll system, which uses the cost allocation
approach for calculating rates that recover all the costs of
motorway construction and MR&R (Doll and Schaffer, 2007).
One potential shortcoming of marginal cost pricing is lack of cost
recovery, which takes place if marginal cost falls short of average
cost. Average cost pricing guarantees cost recovery, but it does not
lead to efficiency. Doll and van Essen (2008) estimate that MR&R
marginal cost represents 23% and 27% of the MR&R average cost
for Poland and Sweden, respectively, so the use of MR&R marginal
cost pricing would lead to MR&R budget deficit. These MR&R
marginal costs are estimated using the econometric approach,
which does not explicitly model MR&R strategies used by
highway agencies. Anani (2008) shows that MR&R marginal cost
pricing using the perpetual overlay indirect approach described
above actually leads to a MR&R budget surplus because the MR&R
marginal cost exceeds MR&R average cost. It should be noted that
these calculations do not take weathering into account.
The present research only estimates MR&R marginal cost
prices at current levels of traffic loading for a pavement section
without actually implementing pricing. Anani (2008) extends this
by considering the entire roadway system in California and
actually implementing MR&R marginal cost pricing, which leads
to changes in the annual traffic loading on different types of roads,
resulting from truckers changing truck types and shippers shifting
between truck and rail. The MR&R marginal cost prices are
assumed to replace all the current taxes and fees. The highway
agency is assumed to constrain the time between MR&R activities
to 10 years (and thus the pavement layer thicknesses depend on
traffic loading). The results shown in the present paper still hold
when one takes into account the shifts in trucker and shipper
behavior: the assumed power has negligible effect on the MR&R
total revenue, but there are important distributional effects.
Furthermore, the MR&R total cost does not depend on the
assumed power. Pricing leads to large drops in annual traffic
loading, despite the increases in distances traveled. As a result,
pricing can lead to significant reductions in highway construction
costs. These results can be compared with the results obtained by
Johnsson (2004) using a computable general equilibrium model
for Sweden, keeping in mind that he calculates prices by
allocating the entire MR&R total cost to vehicles based on the
number of DEFs, so they are not MR&R marginal cost prices.
Johnsson finds that the MR&R total cost (and therefore the MR&R
total revenue) changes very little with the assumed power
(Johnsson, 2004) and concludes that ‘‘the cost of being wrong
appears to be modest’’. Although the findings in terms of MR&R
total revenue and MR&R total cost are very similar to those of
Anani (2008), the latter also looks at potential implications to
highway construction costs (by making the realistic assumption
that a highway agency constructs thinner pavement layers when
it expects lower traffic loading), and it studies distributional
effects. Other pricing studies attempt to look at the macroeco-
nomic impacts of pricing. For example, Doll and Schaffer (2007)
use an input–output model and find that the positive and negative
impacts on the German economy are almost equal, but they
recognize the significant microeconomic impacts.
A shortcoming of our paper is that it uses a simplistic method
to convert axle groups to equivalent single axles: a tandem
(tridem) axle group that weighs W is replaced with two (three)
single axles each weighing W/2 (W/3). Future research is needed
in order to make this conversion more realistic.
ไม่ได้ขึ้นอยู่กับระยะทางที่เดินทาง ( McKinnon , 2006 )แมคคินนอน ระบุว่าเส้นทางในอนาคต ผู้ใช้ระบบการชาร์จในสหราชอาณาจักรควรลดจึง xed ส่วนประกอบ ( ที่ )เพื่อให้ครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการบริหารและการออกใบอนุญาตควรมีตัวแปรองค์ประกอบที่เป็นสัดส่วนกับระยะทางเดินทางเพิ่มขึ้น รวมกับน้ำหนักลดลงจำนวนของเพลา ( McKinnon , 2006 ) ต้นทุนราคาที่ถูกต้องควรใช้เป็น จะได้รับการยอมรับในที่สุดพอ และก็มีความเป็นไปได้ระบบราคาบางแสวงหาการกู้คืนค่าใช้จ่าย ตัวอย่างหนึ่งดังกล่าวคือเยอรมันรถบรรทุกโทรระบบ ซึ่งใช้ในการจัดสรรต้นทุนวิธีการคำนวณอัตราการกู้คืนค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการก่อสร้างทางด่วน และนาย & R ( ตุ๊กตา และ เชเฟอร์ , 2007 )หนึ่งในข้อบกพร่องที่ศักยภาพของราคาต้นทุน คือ ขาดต้นทุนการกู้คืนซึ่งจะเกิดขึ้นถ้าต้นทุนตกสั้นของค่าเฉลี่ยต้นทุน ราคาต้นทุนเฉลี่ยประกันต้นทุนการกู้คืน แต่มันไม่ได้EF จึงนำไปสู่ประสิทธิภาพ . ตุ๊กตา และ แวน เอสเซน ( 2008 ) ประมาณการว่า Mr & Rต้นทุนเพิ่มเป็น 23% และ 27% ของ Mr & R ต้นทุนเฉลี่ยในโปแลนด์และสวีเดนตามลำดับ ดังนั้นการใช้ Mr & R ?ราคาต้นทุน ทำให้นาย & R งบประมาณจึงอ้างถึงเหล่านี้คุณและอาร์เดอต้นทุนแปรผันจะประเมินโดยใช้วิธีการทางเศรษฐมิติ ,ซึ่งไม่ได้ชัดเจนแบบคุณ & R ใช้กลยุทธ์หน่วยงานทางหลวง anani ( 2551 ) แสดงให้เห็นว่านาย & R ต้นทุนราคาการใช้วิธีการทางอ้อมซ้อนทับไว้ตลอดเหนือจริง นำไปสู่ Mr & r เกินงบประมาณเพราะนาย & Rต้นทุนเกิน Mr & R ต้นทุนเฉลี่ย มันควรจะสังเกตว่าการคำนวณเหล่านี้ไม่ได้รับการพิจารณาการวิจัยปัจจุบันประมาณการเท่านั้นนาย & R ต้นทุนราคาในระดับปัจจุบันของการสร้างจึงเป็นทางเดิน ส่วนซีโหลดโดยไม่ต้องใช้ราคา anani ( 2008 ) ขยายนี้โดยพิจารณาทั้งระบบถนนในแคลิฟอร์เนียและจริงๆ แล้วการใช้ Mr & R ราคาต้นทุน ซึ่งนักการเปลี่ยนแปลงปีจึงสร้าง C โหลดบนประเภทของถนนที่เกิดจากรถบรรทุกรถบรรทุกส่งสินค้าทางเรือและการเปลี่ยนประเภทระหว่างรถบรรทุกและรถไฟ ดนตรี & R ราคาต้นทุนเป็นสันนิษฐานว่า แทนที่ทั้งหมด ปัจจุบันภาษีและค่าธรรมเนียม ทางหลวงเป็นหน่วยงานที่ถือว่ากำหนดเวลาระหว่างนายและ R ต่างๆ10 ปี ( และทำให้ทางเดินชั้นความหนาขึ้นอยู่กับจึงสร้าง C โหลด ) ผลลัพธ์ที่แสดงในกระดาษปัจจุบันยังคงถือเมื่อหนึ่งจะเข้าสู่บัญชี กะในรถบรรทุกขนส่งและพฤติกรรม : สันนิษฐานไฟฟ้าได้ไม่มีผลต่อคุณ & Rรายได้รวม แต่มีผลการแจกแจงที่สำคัญนอกจากนี้ นาย & R ต้นทุนทั้งหมดไม่ได้ขึ้นอยู่กับสันนิษฐานไฟฟ้า . ราคาที่นำไปสู่การลดลงมากในปีจึงสร้างคโหลด , แม้จะมีการเพิ่มระยะทางที่เดินทาง ผลราคาที่สามารถนำไปสู่ signi จึงไม่สามารถลดลงในการก่อสร้างทางหลวงต้นทุน ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถเปรียบเทียบกับผลที่ได้จากjohnsson ( 2004 ) โดยใช้แบบจำลองคำนวณดุลยภาพทั่วไปในสวีเดน , การรักษาในใจว่าเขาคำนวณราคาโดยการจัดสรรทั้งนายและ R ค่าใช้จ่ายรวมยานพาหนะบนพื้นฐานจำนวน defs ดังนั้นพวกเขาจะไม่คุณ & R ต้นทุนราคาjohnsson จึง NDS ที่คุณ & R ค่าใช้จ่าย ( และดังนั้นคุณ & Rรายได้รวม ) การเปลี่ยนแปลงน้อยมากกับสันนิษฐานไฟฟ้า( johnsson , 2004 ) และสรุปได้ว่า " ต้นทุนของการผิดปรากฏเป็นเจียมเนื้อเจียมตัว " " แม้ว่าจึง ndings ในแง่ของ Mr & Rรายได้ทั้งหมด และนาย & R รวมต้นทุนจะคล้ายกันมากกับที่ของanani ( 2008 ) , หลังยังดูผลกระทบที่มีศักยภาพต้นทุนการก่อสร้างทางหลวง ( โดยให้สมมติฐานมีเหตุผลที่เป็นหน่วยงานสร้างทางหลวงทางเท้าเมื่อชั้นทินเนอร์คาดว่าจะลดลงจึงสร้าง C โหลด ) , และการศึกษาการแจกแจงผลกระทบ การศึกษาราคาอื่น ๆพยายามที่จะมองไปที่ macroeco -ผลกระทบ nomic ของราคา ตัวอย่างเช่น ตุ๊กตา และ แชฟเฟอร์ ( 2007 )ใช้ input output รูปแบบและ ND ที่ถ่ายทอดทั้งเชิงบวกและเชิงลบผลกระทบต่อเศรษฐกิจเยอรมันเกือบจะเท่ากัน แต่พวกเขารู้จัก signi จึงไม่สามารถผลกระทบเศรษฐศาสตร์จุลภาค .ข้อบกพร่องของกระดาษของเราคือ ว่า มันใช้วิธีที่ง่ายแปลงกลุ่มแกนเพลา : ตัวเดียวจะเทียบเท่า( tridem ) เพลากลุ่มที่มีน้ำหนัก W ถูกแทนที่ด้วยสอง ( สาม )เพลาเดี่ยวแต่ละคนชั่ง w / 2 ( w / 3 ) การวิจัยในอนาคตเป็นเพื่อที่จะทำให้การแปลงนี้มีเหตุผลมากขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
