To estimate Fa from the changes in

To estimate Fa from the changes in surface albedo within the Donnelly Flats burn
perimeter, we first obtained Fi,tropo from CRM, driving the model with observations of
surface albedo and incoming shortwave radiation at our field sites (the approach is
described in section 1.5). As with the snow and sea ice forcing approach described above,
in a second step we assumed that the ratio Fi,tropo was the same as Fa based on northern
surface albedo simulations obtained from a global climate model (Table 11 from H97).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมิน Fa จากการเปลี่ยนแปลงใน albedo ผิวภายในเขียน Donnelly แฟลตขอบเขต เราก่อนรับสาย tropo จาก CRM ขับรถแบบ มีข้อสังเกตalbedo ผิวและรังสีคลื่นสั้นเข้ามาที่เว็บไซต์ฟิลด์ของเรา (วิธีการคืออธิบายไว้ในส่วน 1.5) เช่นเดียวกับน้ำแข็งหิมะและทะเลที่อธิบายไว้ข้างต้น วิธีการบังคับในขั้นตอนที่สอง เราสมมติว่า อัตราส่วนความเร็วสูง tropo เป็น Fa ตามภาคเหนือalbedo พื้นผิวจำลองที่ได้จากแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก (ตาราง 11 จาก H97)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการประมาณการฟ้าจากการเปลี่ยนแปลงในพื้นผิวอัลเบโด้ภายใน Donnelly
แฟลตเผาปริมณฑลครั้งแรกที่เราได้รับสายtropo จาก CRM,
การขับรถรุ่นที่มีการสังเกตของอัลเบโด้พื้นผิวและการฉายรังสีคลื่นสั้นเข้ามาที่เว็บไซต์สาขาของเรา(วิธีการที่มีการอธิบายไว้ในส่วน 1.5) .
เช่นเดียวกับหิมะและน้ำแข็งในทะเลบังคับวิธีการอธิบายไว้ข้างต้นในขั้นตอนที่สองที่เราสันนิษฐานว่า Fi อัตราส่วน tropo เป็นเช่นเดียวกับฟ้าอยู่บนพื้นฐานของภาคเหนือจำลองพื้นผิวอัลเบโด้ได้รับจากแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก(ตารางที่ 11 จาก H97)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเมินจากการเปลี่ยนแปลงในการสะท้อนของพื้นผิว เอฟเอ ภายใน ดอนเนลลี่ แฟลตเผา
ปริมณฑลแรกที่เราได้รับจาก tropo Fi , CRM , การขับรถรูปแบบ ด้วยการสังเกตของการสะท้อนของพื้นผิว และรังสีคลื่นสั้น
เข้ามาที่เว็บไซต์ของเรา สนาม ( วิธีการคือ
อธิบายไว้ในมาตราที่ 1.5 ) กับหิมะและทะเลน้ำแข็งบังคับวิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้น
ในขั้นตอนที่สองเราสันนิษฐานว่าอัตราส่วนฟีtropo เหมือนกับฟ้าตามชายฝั่งทางเหนือ
ผิวจำลองที่ได้จากแบบจำลองภูมิอากาศโลก ( ตารางที่ 11 จาก h97 )