AbstractMost of the research on tex

Abstract
Most of the research on text categorization didnot consider the characteristics of the emergency domain.
Considering the characters of a specific emergency domain, we propose a text classification based on emergency
domain words and machine learning technique taking a System Engineering view. With CHI as evaluation function
to select text features, the addition of emergency domain words, Maximum Entropy classifier and KNN classifier,
we conduct a series of experiments on emergency event texts classification. The experiments show that, the
introduction of emergency domain words will increase the average accuracy of maximum entropy classifier and
KNN classifier by 4% to 5%. Particularly maximum entropy classifier can still get an average accuracy rate as
97.0% after the introduction of the emergency domain terms .
© 2011 Published by Elsevier Ltd. Selection and peer-review under responsibility of Desheng Dash Wu
Keywords- Text Classification; Emergency domain Words; Maximum Entropy; System Engineering
Available online at www.sciencedirect.com
© 2012 Published by Elsevier Ltd. Selection and peer-review under responsibility of Desheng Dash Wu.
Open access under CC BY-NC-ND license.
Open access

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อที่สุดของการวิจัยเกี่ยวกับการแบ่งประเภทข้อความ didnot พิจารณาลักษณะของโดเมนฉุกเฉิน. พิจารณาตัวละครของโดเมนฉุกเฉินเฉพาะที่เรานำเสนอการจัดหมวดหมู่ข้อความฉุกเฉินขึ้นอยู่กับคำพูดของโดเมนและเทคนิคการเรียนรู้เครื่องการมุมมองวิศวกรรมระบบ ด้วย CHI เป็นฟังก์ชันการประเมินผลเพื่อเลือกคุณสมบัติข้อความที่นอกเหนือจากคำโดเมนฉุกเฉินสูงสุดลักษณนามเอนโทรปีและลักษณนามKNN, เราดำเนินการชุดของการทดลองเกี่ยวกับเหตุการณ์การจัดหมวดหมู่ข้อความฉุกเฉิน การทดลองแสดงให้เห็นว่าการเปิดตัวของคำโดเมนฉุกเฉินจะเพิ่มความถูกต้องเฉลี่ยของจําแนกเอนโทรปีสูงสุดและลักษณนามKNN ขึ้น 4% เป็น 5% โดยเฉพาะอย่างยิ่งลักษณนามเอนโทรปีสูงสุดยังคงได้รับอัตราความถูกต้องโดยเฉลี่ย97.0% หลังจากการแนะนำของข้อตกลงโดเมนฉุกเฉิน. © 2011 เผยแพร่โดยเอลส์ จำกัด คัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของ Desheng รีบวูคำหลักการจัดหมวดหมู่ข้อความ; คำพูดโดเมนฉุกเฉิน เอนโทรปีสูงสุด; วิศวกรรมระบบออนไลน์มีจำหน่ายที่ www.sciencedirect.com © 2012 เผยแพร่โดยเอลส์ จำกัด คัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของ Desheng รีบวู. เข้าถึงเปิดภายใต้ใบอนุญาต CC BY-NC-ND. เข้าถึงเปิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ส่วนใหญ่ของการวิจัยในการจัดหมวดหมู่ข้อความ ไม่พิจารณาลักษณะของโดเมนฉุกเฉิน .
พิจารณาตัวละครของโดเมนเฉพาะฉุกเฉิน เราเสนอข้อความหมวดหมู่บนพื้นฐานฉุกเฉิน
โดเมนคำและการเรียนรู้เครื่องเทคนิคถ่ายวิววิศวกรรมระบบ กับชิเป็นฟังก์ชันการประเมินผล
เลือกคุณสมบัติข้อความนอกเหนือจากคำโดเมนด่วนสูงสุดและเอนโทรปีลักษณนาม knn ประเภท
เราดำเนินการชุดของการทดลองในเหตุการณ์ฉุกเฉินข้อความการจำแนกประเภท การทดลองแสดงให้เห็นว่า
แนะนำคำโดเมนฉุกเฉินจะเพิ่มความแม่นยำเฉลี่ยสูงสุดและเอนโทรปีลักษณนามลักษณนาม
knn 4% ถึง 5% โดยเฉพาะอย่างยิ่งสูงสุดเอนโทรปีลักษณนามยังสามารถได้รับอัตราความถูกต้องเฉลี่ยเป็น
97 .0 % หลังจากการแนะนำของฉุกเฉินโดเมนแง่ .
© 2011 เผยแพร่โดยเอลส์จำกัด คัดเลือกและตรวจสอบภายใต้ความรับผิดชอบของคำหลัก -- การ Desheng Dash อู๋
ข้อความ ถ้อยคำ โดเมน ฉุกเฉิน เอนโทรปีสูงสุด ;
วิศวกรรมระบบออนไลน์ที่ www.sciencedirect . com
© 2012 ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์จำกัด คัดเลือกและตรวจสอบภายใต้ความรับผิดชอบของ เส้นประรอบๆ
Wuการเปิดภายใต้ใบอนุญาต by-nc-nd CC .
การเข้าถึงเปิด