How Much Data Is Enough?Data mining

How Much Data Is Enough?
Data mining techniques are used to discover useful knowledge from volumes of data, that is to say, the larger data we use, the better result we can get.
But there are also some scholars think that a great deal of data don’t guarantee better result than little of data.
Due to the resource is limited, the larger sample will result in much load and contain lots of exceptional cases when doing data mining tasks.
The dataset our team choose has 1728 instances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พอมีข้อมูลเท่าไรใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อค้นพบความรู้ที่มีประโยชน์จากปริมาณของข้อมูล กล่าวคือ ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ ผลลัพธ์ที่ดีที่เราจะได้รับ แต่ยังมีนักวิชาการบางคนคิดว่าที่ดีจัดการข้อมูลไม่รับประกันดีกว่าส่งผลให้จำนวนข้อมูลน้อยกว่า ครบกำหนดให้ทรัพยากรมีจำกัด ตัวอย่างขนาดใหญ่จะมีผลผลิตมาก และทำงานการทำเหมืองข้อมูลประกอบด้วยจำนวนมากพอ ชุดข้อมูลที่ทีมงานเลือกอินสแตนซ์ 1728 ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เท่าใดข้อมูลจะพอมั้ย เทคนิคการทำเหมืองแร่
ข้อมูลที่ใช้ในการค้นหาความรู้ที่เป็นประโยชน์จากปริมาณของข้อมูลที่จะพูด ขนาดใหญ่ข้อมูล เราใช้ ดีกว่าผลที่เราจะได้รับ
แต่ยังมีนักวิชาการบางคนคิดว่าการจัดการที่ดีของข้อมูลที่ไม่ยืนยันดีกว่า ผลเล็ก ๆน้อย ๆของข้อมูล
เนื่องจากทรัพยากรมีจำกัดตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่จะมีผลในการโหลดมาก และมีหลายคดีที่ยอดเยี่ยมเมื่อทำงานการทำเหมืองข้อมูล
ข้อมูลทีมของเราได้โดยเลือกอินสแตนซ์