A region is obtained when none of t

A region is obtained when none of the neighboring pixels satisfy the chosen criterion. Further another region is grown and so on until every pixel belongs to a region. The differences between the existing regions growing methods are based on the selection method for the seed pixel/pixels and
the mathematical implementation of the chosen similarity criterion. Many of these methods set the initial seed as the firs pixels of the image, corresponding to the upper left corner, and choose the following seed as the first pixel of the image that doesn’t belong to a region given that the image is processed from left to right and top to bottom. In split and merge the basic mechanism uses two stages for region based segmentation. The first stage is splitting the image into uniform macro blocks of pixels using a homogeneity criterion. It’s a top down process starting from the entire image and going down to pixel level. First the homogeneity of the entire image is evaluated. If the testing shows an inhomogeneous image then the image is split into 4 equal and non-overlapping parts and for every obtained part the same homogeneity criterion is verified and the splitting is applied if necessary. At the end of the first stage a set of homogeneous pixel blocks of various dimensions are obtained. The second stage is merging the neighboring macro blocks with the same characteristics using the same or a different similarity criterion [7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภูมิภาคได้รับเมื่อไม่มีพิกเซลตอบสนองเกณฑ์ท่าน เพิ่มเติม อีกภูมิภาคหนึ่งจะโตและจนกว่าแต่ละพิกเซลของภูมิภาค ความแตกต่างระหว่างภูมิภาคอยู่ที่วิธีการเจริญเติบโตจะขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกสำหรับพิกเซล/พิกเซลจากเมล็ด และ ดำเนินการทางคณิตศาสตร์ของเกณฑ์คล้ายท่าน หลายวิธีตั้งเมล็ดเริ่มเป็นพิกเซลของรูปภาพ ที่สอดคล้องกับมุมซ้ายบน โรงแรมเฟอร์สล็อดจ์ และเลือกเมล็ดต่อไปนี้เป็นเซลแรกของภาพที่ไม่อยู่ในบริเวณที่ภาพจะถูกประมวลผลจากซ้ายไปขวาและบนลงล่าง ในการแยกและผสาน กลไกพื้นฐานใช้สองขั้นตอนสำหรับแบ่งตามภูมิภาค ระยะแรกคือแบ่งภาพเป็นบล็อกโคเป็นรูปแบบของพิกเซลที่ใช้เกณฑ์ homogeneity ด้านบนลงกระบวนการเริ่มต้นจากทั้งภาพ และไปลงระดับเซลได้ แรก homogeneity ของรูปทั้งหมดรับการประเมิน ถ้าการทดสอบแสดงภาพงานแล้วภาพถูกแบ่งออกเป็น 4 ส่วนเท่ากัน และไม่ซ้อนกัน และตรวจสอบทุกส่วนได้รับ เกณฑ์ homogeneity เดียวแบ่งที่ใช้ถ้าจำเป็น ชุดของพิกเซลเหมือนบล็อกขนาดต่าง ๆ จะได้รับเมื่อสิ้นสุดระยะแรก ขั้นตอนสองเป็นผสานบล็อกโคใกล้เคียงกับเหมือนลักษณะที่ใช้เหมือนกันหรือเกณฑ์ความคล้ายคลึงกันแตกต่างกัน [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภูมิภาคจะได้รับเมื่อไม่มีเพื่อนบ้านพิกเซลตอบสนองเกณฑ์ได้รับการแต่งตั้ง นอกจากนี้พื้นที่อื่นปลูกและอื่น ๆ จนพิกเซลเป็นของภูมิภาค ความแตกต่างระหว่างภูมิภาคที่มีอยู่วิธีการที่เพิ่มขึ้นจะขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกสำหรับเม็ดพิกเซล / พิกเซลและ
การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ของเกณฑ์ที่เลือกความคล้ายคลึงกัน หลายวิธีการเหล่านี้ตั้งเมล็ดเริ่มต้นเป็นพิกเซลภาคเรียนของภาพที่สอดคล้องกับมุมบนด้านซ้ายและเลือกเมล็ดพันธุ์ต่อไปนี้เป็นครั้งแรกพิกเซลของภาพที่ไม่ได้อยู่ในพื้นที่ที่กำหนดว่าภาพที่มีการประมวลผลจาก ซ้ายไปขวาและบนลงล่าง ในการแยกและผสานกลไกพื้นฐานใช้สองขั้นตอนสำหรับการแบ่งส่วนตามภูมิภาค ขั้นตอนแรกคือการแยกภาพลงในบล็อกแมโครสม่ำเสมอของพิกเซลโดยใช้เกณฑ์ความเป็นเนื้อเดียวกัน มันเป็นกระบวนการที่ลงด้านบนเริ่มจากภาพทั้งหมดและจะลงไประดับพิกเซล ครั้งแรกที่ความสม่ำเสมอของภาพทั้งหมดจะถูกประเมิน หากการทดสอบแสดงให้เห็นภาพ inhomogeneous แล้วภาพจะถูกแบ่งออกเป็น 4 ส่วนเท่า ๆ กันและไม่ทับซ้อนกันและทุกส่วนที่ได้รับความสม่ำเสมอเกณฑ์เดียวกันจะตรวจสอบและแยกถูกนำไปใช้ในกรณีที่จำเป็น ในตอนท้ายของขั้นตอนแรกชุดของบล็อกพิกเซลที่เป็นเนื้อเดียวกันของมิติต่าง ๆ จะได้รับ ขั้นตอนที่สองคือการรวมบล็อกมาโครใกล้เคียงที่มีลักษณะเดียวกันโดยใช้แบบเดียวกันหรือคล้ายคลึงกันเกณฑ์ที่แตกต่างกัน [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นที่ได้เมื่อไม่มีของพิกเซลรอบข้าง เป็นไปตามเกณฑ์ที่เลือก เพิ่มเติมอีกเขตคือโตมาจนถึงทุกพิกเซลเป็นของภาค ความแตกต่างระหว่างภูมิภาคที่มีอยู่เติบโตวิธีการจะขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกสำหรับพิกเซล / เม็ดพิกเซล และการดำเนินการทางคณิตศาสตร์
เลือกความเหมือนของเกณฑ์หลายวิธีการเหล่านี้ตั้งค่าเมล็ดเริ่มต้นเป็น firs พิกเซลของภาพที่มุมบนซ้าย และเลือกพันธุ์ต่อไปนี้เป็นพิกเซลของภาพที่ไม่ได้อยู่ในพื้นที่ระบุว่าภาพที่ถูกประมวลผล จากซ้ายไปขวา และจากบนลงล่าง ในการแยกและผสานกลไกพื้นฐานที่ใช้สองขั้นตอนสำหรับภูมิภาคแบ่งตามขั้นตอนแรกคือการแยกภาพเป็นชุดของแมโครบล็อกพิกเซลโดยใช้วิธีการสอน มันลงบนกระบวนการเริ่มจากภาพทั้งหมด และจะลงในระดับพิกเซล ก่อนความเป็นเนื้อเดียวกันของภาพทั้งหมด คือ ประเมินถ้าการทดสอบจะแสดงภาพ inhomogeneous แล้วภาพจะถูกแบ่งเป็น 4 เท่า และไม่ทับซ้อนกันและได้รับชิ้นส่วนทุกส่วนเกณฑ์ค่าเดียวกันคือการตรวจสอบและการใช้ ถ้าจำเป็น ในตอนท้ายของเวทีแรกในชุดของบล็อกเป็นพิกเซลในมิติต่างๆได้ .ขั้นที่สองคือการรวมกับแมโครบล็อกที่มีลักษณะเดียวกับที่ใช้เหมือนกันหรือต่างกันความเหมือนเกณฑ์
[ 7 ]