number of experiment has been condu

number of experiment has been conducted to compare the performance of predictive data mining technique on the same dataset and the outcome reveals the decision tree outperforms and sometime bayesian classification is having similar accuracy as of decision tree but other predictive methods like Neural networks classification based on clustering are not performing well. the second conclusion is that the accuracy of the decision tree and bayesian classification further improves after applying genetic algorithm to reduce the actual data size to get the optimal subset of attribute sufficient for heart disease prediction

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการดำเนินการจำนวนการทดลองเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลคาดการณ์ในชุดข้อมูลเดียวกัน และผลเผย outperforms ต้นไม้การตัดสินใจ และประเภททฤษฎี sometime มีความคล้ายกัน ณต้นไม้การตัดสินใจแต่วิธีการทำนายอื่น ๆ เช่น Neural จัดประเภทเครือข่ายตามคลัสเตอร์ไม่ได้ทำกัน บทสรุปที่สองอยู่ที่ความถูกต้องของการตัดสินใจทรีและทฤษฎีการจัดประเภทเพิ่มเติมปรับปรุงหลังจากการใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อลดขนาดข้อมูลที่แท้จริงจะได้รับชุดย่อยของแอตทริบิวต์เหมาะสมเพียงพอต่อการพยากรณ์โรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนของการทดลองได้รับการดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการคาดการณ์ในชุดเดียวกันและผลที่แสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าการตัดสินใจต้นไม้และบางครั้งการจัดหมวดหมู่แบบเบย์จะมีความถูกต้องที่คล้ายกันเป็นของต้นไม้ตัดสินใจ แต่วิธีการทำนายอื่น ๆ เช่นการจัดหมวดหมู่โครงข่ายประสาทเทียมขึ้นอยู่กับการจัดกลุ่ม จะทำงานได้ไม่ดี ข้อสรุปที่สองคือความถูกต้องของต้นไม้การตัดสินใจและการจำแนกแบบเบย์ต่อไปดีขึ้นหลังจากการใช้วิธีทางพันธุกรรมเพื่อลดขนาดของข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงที่จะได้รับชุดย่อยที่ดีที่สุดของคุณลักษณะที่เพียงพอสำหรับการคาดการณ์การเกิดโรคหัวใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของการทดลอง มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลพยากรณ์บนข้อมูลเดียวกันและผลแสดงแผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้โปรยและบางครั้งการจำแนกมีความถูกต้องแบบคล้ายของต้นไม้การตัดสินใจแต่วิธีการพยากรณ์อื่น ๆเช่นเครือข่ายประสาทจำแนกตามการจัดกลุ่มไม่ได้มีประสิทธิภาพดีสรุป สองคือความถูกต้องของการตัดสินใจแบบต้นไม้และจัดเพิ่มเติมปรับปรุงหลังจากการใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมในการลดขนาดของข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงจะได้รับเซตย่อยที่เหมาะสมเพียงพอสำหรับโรคหัวใจการทำนายคุณลักษณะ