1.2. Disadvantages:(i) Large dimens

1.2. Disadvantages:
(i) Large dimensionality.
(ii) Results are always generated even if the input data are unreasonable.
(iii) They are not scalable i.e. once an ANN is trained to do certain task, it is difficult to extend for other tasks
without retraining the neural network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.2. ข้อเสีย:(i) มิติขนาดใหญ่(๒) ผลลัพธ์จะถูกสร้างขึ้นเสมอแม้ว่าข้อมูลการป้อนข้อมูลจะไม่มีเหตุผล(iii) จะไม่ปรับขนาดได้เช่นเมื่อ ANN ผ่านการฝึกอบรมในการทำงานบางอย่าง ยากที่จะขยายงานไม่ฝีกข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.2 ข้อเสีย:
. (i) มิติขนาดใหญ่
(ii) ผลการค้นหาจะสร้างเสมอแม้ว่าข้อมูลของท่านจะไม่มีเหตุผล.
(iii) พวกเขาจะไม่สามารถปรับขนาดได้เช่นครั้งหนึ่งเคยเป็นแอนฝึกอบรมการทำงานบางอย่างมันเป็นเรื่องยากที่จะขยายสำหรับงานอื่น ๆ
ได้โดยไม่ต้อง การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียม