The Gamma filter performs gamma map

The Gamma filter performs gamma map filtering. Gamma filtering is
primarily used on radar data to remove high frequency noise
(speckle) while preserving high frequency features (edges).

The Gamma Map filter was first proposed by Kuan. To apply it, the a
priori knowledge of the probability density function of the scene is
required. The scene reflectivity was assumed to be Gaussian
distributed. However, this is not quite realistic since it
implicitly assumes a negative reflectivity. Lopes modified the Kuan
Map filter by assuming a gamma distributed scene and setting up two
thresholds.

The gamma filter size ranges from 1 to 11. Different filter sizes
will greatly affect the quality of processed images. If the filter
is too small, the noise filtering algorithm is not effective. If the
filter is too large, subtle details of the image will be lost in the
filtering process. A 7x7 filter usually gives the best results.

The input text field for the number of looks specifies the number of
looks of the radar image. This number is used to calculate the noise
variance. The option menu allows the user to specify whether or not
the Radar image is in intensity format or amplitude format.

GAMMA was based on the paper:

A. Lopes, E. Nezry, R. Touzi, and H. Laur, "Structure detection
and statistical adaptive speckle filtering in SAR images",
International Journal of Remote Sensing, Vol. 14, No. 9,
pp. 1735-1758, 1993.

The GAMMA filter performs spatial filtering on each individual pixel
in an image using the grey level values in a square window
surrounding each pixel. The dimensions of the filter must be odd,
and can be from 3x3 to 11x11 pixels.

All pixels are filtered. In order to filter pixels located near
edges of the image, edge-pixels are replicated to give sufficient
data.

+----------+
| a1 a2 a3 |
| a4 a5 a6 |

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวกรองแกมมาทำกรองแผนที่แกมมา กรองแกมมาคือ ใช้หลักข้อมูลเรดาร์เพื่อลบเสียงรบกวนความถี่สูง (speckle) ในขณะที่ความถี่สูงการรักษาห้อง (ขอบ) ตัวกรองแกมมาแผนที่ถูกนำมาเสนอครั้งแรก โดยควน เพื่อนำไปใช้ การมี ความรู้แรกสุดของฟังก์ชันความน่าเป็นความหนาแน่นของฉากคือ ต้องระบุ สัมประสิทธิ์ฉากถือว่าเป็นนที่ การแจกจ่ายการ อย่างไรก็ตาม นี้ไม่จริงมาก เพราะมัน นัยสันนิษฐานสัมประสิทธิ์เป็นลบ เปสแก้ไขควน แม็ปตัวกรอง โดยการสมมติฉากกระจายแกมมา และการตั้งค่าสอง ขีดจำกัด แกมมากรองขนาดช่วงตั้งแต่ 1 ถึง 11 ขนาดการกรองที่แตกต่างกัน อย่างมากจะมีผลต่อคุณภาพของภาพที่ประมวลผล ถ้าตัวกรอง เล็กเกินไป เสียงอัลกอริทึมการกรองไม่มีประสิทธิภาพ ถ้าการ ตัวกรองที่มีขนาดใหญ่เกินไป รายละเอียดยิบย่อยของภาพจะหายไปใน ขั้นตอนการกรอง ตัวกรอง 7 x 7 มักจะให้ผลลัพธ์ดีสุด ฟิลด์ป้อนข้อความสำหรับหมายเลขของรูปลักษณ์ที่ระบุจำนวน ลักษณะของภาพเรดาร์ หมายเลขนี้ถูกใช้เพื่อคำนวณเสียงรบกวน ผลต่าง เมนูตัวเลือกช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุหรือไม่ ภาพเรดาร์อยู่ในรูปความเข้มหรือคลื่นรูป แกมมาตามกระดาษ: อ.โลเปส E. Nezry, R. Touzi และ H. Laur "การตรวจสอบโครงสร้าง และสถิติปรับ speckle กรองใน SAR ภาพ" ระยะไกลตรวจจับ ฉบับ 14 เลข 9 วารสารนานาชาติ ภภ. 1735-1758, 1993 ตัวกรองแกมมาทำการกรองข้อมูลเชิงพื้นที่ในแต่ละพิกเซลแต่ละ ในรูปภาพโดยใช้ค่าระดับสีเทาในหน้าต่างตาราง รอบแต่ละพิกเซล ขนาดของตัวกรองต้องเป็นคี่ และสามารถจาก 3 x 3 x 11 พิกเซล 11 พิกเซลทั้งหมดจะถูกกรอง เพื่อกรองพิกเซลที่อยู่ใกล้ ขอบภาพ ขอบพิกเซลถูกจำลองแบบให้เพียงพอ ข้อมูล +----------+ | a1 a2 a3 กรุนด์ฟอส | a4 a5 a6 กรุนด์ฟอส <---หน้าต่างตัวกรอง 3 X 3 | a7 a8 a9 กรุนด์ฟอส +----------+ อัลกอริทึม: สีเทาระดับค่าผลลัพธ์ R สำหรับพิกเซลเรียบคือ: R =ฉันสำหรับ Ci น้อยกว่า หรือเท่ากับ Cu R = (B * ผม + SQRT(D))/(2*ALFA) สำหรับ Cu < Ci < c สูงสุด R = CP สำหรับ Ci มากกว่า หรือเท่ากับ c สูงสุด สถาน: NLOOK =จำนวนลักษณะ VAR =ผลต่างในหน้าต่างตัวกรอง CP =ค่าระดับสีเทาของพิกเซลศูนย์ ฉัน =หมายถึงระดับสีเทาในหน้าต่างตัวกรอง Cu = 1/SQRT(NLOOK) Ci = SQRT(VAR) / ฉัน C สูงสุด = SQRT (2) * Cu อัลฟา (1+Cu**2)/(Ci**2-Cu**2) = B =อัลฟา-NLOOK-1 D =ฉัน * ฉัน * B * B + 4 * อัลฟา * NLOOK * ผม * CP สำหรับรูปคลื่น แต่ละระดับสีเทาจะเป็นครั้งแรกเป็นกำลังสอง ก่อนที่จะใช้อัลกอริทึม และรากที่สองของการคำนวณ พิกเซลจะส่งกลับเป็นผลสุดท้าย พารามิเตอร์นี้ระบุไว้ ผ่านทางเมนูตัวเลือก: ผู้ใช้สามารถระบุภาพคลื่น หรือรูปแบบพลังงาน (เข้ม) NLOOK พารามิเตอร์ถูกกำหนดผ่านฟิลด์ป้อนข้อความหมายเลขของดู นอกจากนี้ โปรแกรมนี้ใช้วิธีการตามที่อธิบายไว้ใน P.994 ของการ กระดาษต่อไปนี้: ก.เปส R. Touzi, E. Nezry และ "ตัวกรองปรับ Speckle และ ฉาก Heterogeneity" ธุรกรรม IEEE Geoscience และรีโมท จับ Vol 28 หมายเลข 6 1990 พฤศจิกายน เอาแยกพิกเซล (พิกเซลของมูลค่าสูงมาก หรือต่ำมาก) พื้นที่เหมือนกัน ปรารถนาที่จะยอมรับความช่วยเหลือของเกาะ B. Fung และ Zhenghao PCI จังหวัดที่แคนาดาศูนย์สำหรับตรวจจับระยะไกลสำหรับการให้รหัสแหล่งที่มา และความช่วยเหลือสำหรับโปรแกรมของพวกเขา พิเศษขอขอบคุณ Dr. R. Touzi จากแคนาดาสำหรับตรวจจับระยะไกลสำหรับข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ของเขา และความคิดเห็น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปรียบเทียบการกรองต่าง ๆ เรดาร์ วิธีการ โปรดดูเอกสารต่อไปนี้: จังหวัด Zhenghao และเกาะ B. Fung, 1994 การเปรียบเทียบของดิจิตอล Speckle กรอง เล่มที่ IGRASS 94, 8-12 สิงหาคม พ.ศ. 2537

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวกรองรังสีทำการกรองแผนที่แกมมา แกมมากรอง
ใช้เป็นหลักในข้อมูลเรดาร์ลบเสียงความถี่สูง
(จุด) ในขณะที่รักษาคุณลักษณะความถี่สูง (ขอบ).

กรองรังสีแผนที่เป็นครั้งแรกที่เสนอโดยควน เมื่อต้องการใช้มันเป็น
เบื้องต้นความรู้เกี่ยวกับฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นฉากที่ถูก
ต้อง สะท้อนแสงที่เกิดเหตุได้รับการสันนิษฐานว่าจะเป็นเสียน
กระจาย แต่นี้ไม่ได้เป็นจริงมากเพราะมัน
โดยปริยายถือว่าสะท้อนแสงเชิงลบ Lopes ปรับเปลี่ยนควน
กรองแผนที่โดยสมมติให้มีการกระจายรังสีแกมมาที่เกิดเหตุและการตั้งค่าสอง
เกณฑ์.

ขนาดกรองแกมมาช่วงตั้งแต่วันที่ 1 ถึง 11 ขนาดตัวกรองที่แตกต่างกัน
อย่างมากจะส่งผลกระทบต่อคุณภาพของการประมวลผลภาพ ถ้าตัวกรอง
มีขนาดเล็กเกินไปเสียงขั้นตอนวิธีการกรองไม่ได้มีประสิทธิภาพ ถ้า
กรองมีขนาดใหญ่เกินไปรายละเอียดที่ละเอียดอ่อนของภาพจะหายไปใน
ขั้นตอนการกรอง กรอง 7x7 จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด.

ฟิลด์ป้อนข้อความสำหรับจำนวนของรูปลักษณ์ระบุจำนวนของ
ลักษณะของภาพเรดาร์ หมายเลขนี้จะใช้ในการคำนวณเสียง
แปรปรวน เมนูตัวเลือกที่ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อระบุหรือไม่ว่า
ภาพเรดาร์อยู่ในรูปแบบความรุนแรงหรือรูปแบบกว้าง.

แกมมามีพื้นฐานอยู่บนกระดาษ:

A. โลเปส, อี Nezry หม่อมราชวงศ์ Touzi และเอช Laur "การตรวจสอบโครงสร้าง
และสถิติการกรองปรับตัวจุดในภาพ SAR"
วารสารนานาชาติการสำรวจระยะไกลฉบับ 14 ฉบับที่ 9,
PP 1735-1758, 1993

กรองรังสีดำเนินการกรองเชิงพื้นที่ในแต่ละพิกเซลของแต่ละบุคคล
ในภาพโดยใช้ค่าระดับสีเทาในตารางหน้าต่าง
รอบแต่ละพิกเซล ขนาดของตัวกรองจะต้องแปลก
และสามารถที่จะจาก 3x3 11x11 พิกเซล.

พิกเซลทั้งหมดจะถูกกรอง เพื่อกรองพิกเซลอยู่ใกล้กับ
ขอบของภาพขอบพิกเซลถูกจำลองแบบเพื่อให้เพียงพอ
ข้อมูล.

+ + ----------
| A1 A2 A3 |
| A5 A6 A4 | <--- หน้าต่างตัวกรอง 3 x 3
| A7 A8 A9 |
+ ---------- +

ขั้นตอนวิธีการ:

ผล R คุ้มค่าระดับสีเทาพิกเซลเรียบคือ

R = ฉันสำหรับ Ci น้อยกว่าหรือเท่ากับ Cu
r = (B * I + SQRT ( D)) / (2 * อัลฟ่า) สำหรับ Cu <Ci <Cmax
r = CP สำหรับ Ci มากกว่าหรือเท่ากับ Cmax

ที่ไหน:

NLOOK = จำนวนของรูปลักษณ์
VAR = ความแปรปรวนในหน้าต่างตัวกรอง
CP = ศูนย์พิกเซลค่าระดับสีเทา
ผมหมายถึงสีเทา ระดับในหน้าต่างกรอง
Cu = 1 / SQRT (NLOOK)
Ci = SQRT (VAR) / ฉัน
Cmax = SQRT (2) * Cu
ALFA = (1 + Cu ** 2) / (CI ** 2-Cu ** 2 )
B = Alfa-NLOOK-1
D = I * I * B * B + 4 * ALFA * NLOOK * I * CP

สำหรับภาพกว้างแต่ละระดับสีเทาก่อนอื่นจะต้องยืด
ก่อนที่จะใช้ขั้นตอนวิธีการและรากที่สองของ คำนวณ
พิกเซลถูกส่งกลับเป็นผลสุดท้าย พารามิเตอร์นี้ถูกระบุไว้
ผ่านทางเมนูตัวเลือก: ผู้ใช้สามารถระบุภาพกว้าง
หรืออำนาจ (เข้ม) ภาพ.

พารามิเตอร์ NLOOK มีการตั้งค่าผ่านทางหมายเลขของสนามหน้าตาป้อนข้อความได้.

นอกจากนี้โปรแกรมนี้ใช้วิธีการที่อธิบายไว้ใน P.994 ของ
กระดาษต่อไปนี้:

A. โลเปส, อาร์ Touzi และอี Nezry "กรองจุดและปรับ
ฉากเซลล์สืบพันธุ์" ธุรกรรมอีอีอีธรณีศาสตร์และระยะไกล
ตรวจจับ, ฉบับที่ 28 ฉบับที่ 6 พฤศจิกายน 1990

ที่จะลบพิกเซลแยก (พิกเซลสูงมากหรือต่ำมาก ค่า) ใน
พื้นที่ที่เป็นเนื้อเดียวกัน.

PCI มีความประสงค์ที่จะยอมรับความช่วยเหลือจากเกาะบี Fung และ Zhenghao
ชิที่แคนาดาศูนย์สำหรับการสำรวจระยะไกลสำหรับการให้รหัสที่มา
และความช่วยเหลือสำหรับโปรแกรมของพวกเขา ขอบคุณเป็นพิเศษกับดร. อาร์ Touzi
จากแคนาดาศูนย์การสำรวจระยะไกลสำหรับคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ของเขา
. และแสดงความคิดเห็น

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปรียบเทียบเรดาร์กรองที่แตกต่างกัน
วิธีการโปรดดูที่เอกสารดังต่อไปนี้:

Zhenghao ชิและเกาะบี Fung, ปี 1994 เปรียบเทียบดิจิตอล
กรองจุด, การดำเนินการของ IGRASS 94, 08-12 สิงหาคม 1994

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวกรองแสดงแผนที่แกมมาแกมมากรอง ตัวกรองคือใช้เป็นหลักในข้อมูลเรดาร์เพื่อลบเสียงความถี่สูง( ร้านอาหาร ) ในขณะที่รักษาความถี่สูงคุณสมบัติ ( ขอบ )เครื่องกรองเป็นคนแรกที่เสนอโดยแผนที่ควน . ที่จะใช้มัน , เป็นระหว่างความรู้ของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ต้อง ฉากสะท้อนแสง ) เป็นสำคัญกระจาย อย่างไรก็ตาม , นี้ไม่ได้มีเหตุผลมากตั้งแต่โดยปริยาย จะถือว่าสะท้อนในเชิงลบ วันที่ปรับเปลี่ยน กวนแผนที่กรองโดยสมมุติว่าแกมมากระจาย ฉาก และการตั้งค่าสองธรณีประตูเครื่องกรองขนาดช่วงจาก 1 ถึง 11 ขนาดกรองที่แตกต่างกันจะมีผลต่อคุณภาพของภาพที่ประมวลผล ถ้าตัวกรองมีขนาดเล็กเกินไป กรองเสียงรบกวนนี้ไม่ได้มีประสิทธิภาพ ถ้ากรองมีขนาดใหญ่เกินไป รายละเอียด สีสันของภาพจะหายไปในกระบวนการกรอง เป็น 7x7 กรองมักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดฟิลด์ข้อความเพื่อระบุจำนวนของตัวเลขดูดูจากภาพเรดาร์ ตัวเลขนี้จะใช้ในการคำนวณเสียงความแปรปรวน เลือกเมนูที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุหรือไม่ภาพเรดาร์ในรูปแบบหรือรูปแบบความเข้ม .แกมมา ขึ้นอยู่กับกระดาษ :เอ โลเปส เช่น nezry touzi , R และ H . laur " การตรวจสอบโครงสร้างสถิติและปรับจุดกรองใน SAR ภาพ "วารสารนานาชาติจากระยะไกล , ปีที่ 14 , ฉบับที่ 91735-1758 . , 1993ตัวกรอง ( กรองบนแต่ละพิกเซลแต่ละพื้นที่ ดําเนินการในรูปภาพโดยใช้ระดับสีเทาค่าในหน้าต่างสี่เหลี่ยมโดยแต่ละพิกเซล ขนาดของตัวกรองจะต้องเป็นเลขคี่และสามารถจาก 3x3 ไปฟุตบอลพิกเซลทุกพิกเซลจะถูกกรอง เพื่อกรองพิกเซลตั้งอยู่ใกล้กับขอบของภาพเป็นจำนวนพิกเซลขอบเพื่อให้เพียงพอข้อมูล+ = +| A1 A2 A3 || A4 A5 A6 | < --- กรองหน้าต่าง 3 x 3| A7 A8 A9 |+ = +อัลกอริทึม :ค่าระดับสีเทาผลเพราะว่าเรียบพิกเซลคือ :r = 1 และน้อยกว่าหรือเท่ากับทองแดงR = ( b * I + SQRT ( D ) ) / ( 2 * อัลฟา ) และ Cu < < เวลาR = CP สำหรับ CI มากกว่า หรือเท่ากับเวลาสถานที่ :ดู = จำนวนดูvar = ความแปรปรวนในหน้าต่างตัวกรองCP = ศูนย์พิกเซล ค่าระดับสีเทาผม = หมายถึงสีเทาระดับในหน้าต่างตัวกรองCu = 1 / SQRT ( ดู )CI = SQRT ( VAR ) ฉันเวลา = SQRT ( 2 ) จุฬาฯอัลฟ่า = ( 1 + ทองแดง * * 2 ) / ( CI * * 2-cu * * 2 )B = alfa-nlook-1D = ฉัน * * b * B + 4 * * * * อัลฟ่าดูฟสำหรับภาพลักษณ์ของแต่ละระดับสีเทาจะต้องพร้อมก่อนที่จะใช้ขั้นตอนวิธีการและรากที่สองของคำนวณพิกเซลกลับมาเป็นผลสุดท้าย พารามิเตอร์นี้จะระบุผ่านทางเมนูตัวเลือก : ผู้ใช้สามารถกำหนดขนาดภาพหรือพลังงาน ( ความเข้ม ) ภาพการดูค่าพารามิเตอร์ถูกตั้งค่าผ่านทางหมายเลขของลักษณะที่ช่องข้อความใส่นอกจากนี้ โปรแกรมนี้ใช้วิธีการที่อธิบายไว้ใน p.994 ของตามกระดาษ1 . touzi โลเปซ , R และ E . nezry " จุดและแบบตัวกรองผิดพวกผิดพ้อง " ฉากเกี่ยวกับธรณีวิทยาและระยะไกลธุรกรรมอีอีอีตรวจจับ , ฉบับที่ 28 , ฉบับที่ 6 พฤศจิกายน 2533เอาแยกพิกเซล ( Pixel สูงมากหรือต่ำมากค่า )พื้นที่ที่เป็นเนื้อเดียวกันPCI ปรารถนาที่จะยอมรับความช่วยเหลือของเกาะฝั่ง zhenghao และพ.ซือที่ศูนย์บริการในแคนาดาสำหรับการสำรวจจากระยะไกลเพื่อให้รหัสแหล่งที่มาและความช่วยเหลือสำหรับโปรแกรมของพวกเขา ขอบคุณ ดร. อาร์ touziจากศูนย์บริการในแคนาดาสำหรับการรับรู้จากระยะไกล สำหรับคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ของเขาและแสดงความคิดเห็นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปรียบเทียบของเรดาร์ที่แตกต่างกันกรองวิธีการโปรดดูที่เอกสารดังต่อไปนี้ :zhenghao ชิโก บี ฟง , 1994 , การเปรียบเทียบของดิจิตอลตัวกรองจุด ครั้งที่ 94 , igrass 8-12 สิงหาคม 2537