For spatial data analysis, a key in

For spatial data analysis, a key insight is that observations in space cannot typically be assumed to be mutually independent and that those observations that are close to each other are likely to be similar. This sight has been applied to the modeling of spatial extreme events, which takes spatial dependence and extreme properties into account simultaneously to obtain return levels and some indices for locations with no observed data. This study's modeling is based on max-stable processes (MSP) with Schlather's characterization and aims to draw statistical inferences about spatial extreme data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลปริภูมิ เข้าใจหลักได้ว่า การสังเกตในพื้นที่โดยทั่วไปไม่ถือว่าเป็นอิสระแก่กันและกัน และผู้สังเกตที่อยู่ใกล้กันจะคล้ายกัน ภาพนี้ได้ถูกใช้กับโมเดลของปริภูมิมาก ซึ่งจะพึ่งพาปริภูมิและคุณสมบัติมากพิจารณาพร้อมกันเพื่อให้ได้ระดับคืนและบางดัชนีสำหรับสถานที่ที่ไม่มีข้อมูลที่พบ โมเดลของการศึกษานี้จะขึ้นอยู่กับกระบวนการคอกสูงสุด (MSP) กับคุณลักษณะของ Schlather และมีวัตถุประสงค์เพื่อวาด inferences สถิติเกี่ยวกับข้อมูลปริภูมิมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญคือการสังเกตในพื้นที่ไม่สามารถมักจะได้รับการสันนิษฐานว่าจะเป็นอิสระต่อกันและสังเกตว่าผู้ที่มีความใกล้เคียงกันมีแนวโน้มที่จะคล้ายกัน สายตานี้ได้ถูกนำไปใช้สร้างแบบจำลองของเหตุการณ์รุนแรงเชิงพื้นที่ซึ่งจะมีการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่และคุณสมบัติมากเข้าบัญชีพร้อมกันที่จะได้รับผลตอบแทนในระดับที่และดัชนีบางอย่างสำหรับสถานที่ที่มีข้อมูลไม่สังเกต การสร้างแบบจำลองของการศึกษาครั้งนี้จะขึ้นอยู่กับกระบวนการที่มีความเสถียรสูงสุด (MSP) ที่มีลักษณะ SCHLATHER และมีจุดมุ่งหมายที่จะวาดข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลทางสถิติที่รุนแรงเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญคือ การสังเกตในพื้นที่ไม่สามารถโดยทั่วไปจะถือว่าเป็นอิสระซึ่งกันและกันและที่ผู้สังเกตที่ใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆมีแนวโน้มที่จะคล้ายกัน ภาพนี้ได้ถูกประยุกต์ใช้กับการจำลองเหตุการณ์รุนแรงทางพื้นที่ซึ่งจะขึ้นอยู่กับพื้นที่และคุณสมบัติมากเข้าบัญชีพร้อมกันเพื่อให้ได้ผลตอบแทนระดับและดัชนีสำหรับสถานที่ไม่พบข้อมูล การศึกษานี้เป็นแบบเน้นกระบวนการมีเสถียรภาพสูงสุด ( MSP ) กับ schlather เป็นลักษณะและจุดมุ่งหมายที่จะวาดอนุมานสถิติเกี่ยวกับ Extreme ข้อมูลเชิงพื้นที่