Construct validityConstruct validit

Construct validity
Construct validity (i.e., whether the test measures the intended constructs and subconstructs)
is demonstrated, in part, by data from exploratory and confirmatory analyses. Loadings from
the first unrotated factor structure from a Principal Component Analyses for a four factor
(alphabetics, fluency, vocabulary, and comprehension) solution and a five-factor (the four
areas of reading plus assessment) solution are all large. The initial eigenvalues for the first
factors were 2.84 and 3.68, respectively, for the four-factor solution and the five-factor
solution, reflecting 71 % and 73 % of the variance. Initial eigenvalues for all other factors
were below 1. These results provide support for interpretation of the composite score
(RIKC). These values are not unexpected given that all items were written to assess
knowledge of teaching reading skills to adults. However, there is some evidence to support
interpretation at the scale level. For example, when an independent factor structure was
created (using principal Component Analyses, Varimax Rotation, with Kaiser Normalization)
the structure provides limited support for independent interpretation of scale scores. In
fact, the data show that all the items load as expected. That is, they load highly on the factors
that define the scales (0.88 or 0.89 for the four factor solution and 0.67 to 0.88 on the fivefactor
solution) and low and trivially (below 0.29) on the other scales. Confirmatory factor
analyses may follow exploratory analyses in the initial stages of test development to better
define test structure. For ARIK-A, both four- and five-factor solutions are acceptable based
on chi-square indices (CMIN/DF), and root mean square error of approximation (RMSEA)
statistics, although the normed fit index (NFI) data show that the four-factor solution appears
to be slightly better (see Table 3). However, based on a follow-up analysis, the difference

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างความถูกต้องสร้างความถูกต้อง (เช่น ว่าทดสอบวัดโครงสร้างวัตถุประสงค์และ subconstructs)พิสูจน์ ในส่วน จากข้อมูลจากการสำรวจ และสามารถวิเคราะห์ Loadings จากโครงสร้างปัจจัย unrotated แรกจากการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักเป็นสำหรับปัจจัยสี่โซลูชัน (alphabetics คล่องแคล่ว คำศัพท์ และทำความเข้าใจ) และห้าปัจจัย (สี่วิธีการแก้ไขปัญหาพื้นที่การอ่านและประเมิน) มีขนาดใหญ่ทั้งหมด ค่าลักษณะเฉพาะเริ่มต้นแรกปัจจัยได้ 2.84 และ 3.68 ตามลำดับ การแก้ปัญหาปัจจัยสี่และห้าตัวแก้ปัญหา 71% และ 73% ของความแปรปรวน ค่าลักษณะเฉพาะเบื้องต้นสำหรับปัจจัยอื่น ๆถูกล่าง 1 ผลลัพธ์เหล่านี้ให้การสนับสนุนสำหรับตีความคะแนนคอมโพสิต(RIKC) ค่าเหล่านี้จะไม่ไม่คาดคิดว่ารายการทั้งหมดเขียนขึ้นเพื่อประเมินความรู้การสอนทักษะการอ่านสำหรับผู้ใหญ่ อย่างไรก็ตาม มีหลักฐานสนับสนุนการตีความในระดับมาตราส่วน ตัวอย่างเช่น เมื่อโครงสร้างมีปัจจัยอิสระเป็นสร้างขึ้น (โดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก Varimax หมุน กับ Kaiser ฟื้นฟู)โครงสร้างให้การสนับสนุนที่จำกัดสำหรับล่ามอิสระของระดับคะแนน ในข้อเท็จจริง ข้อมูลแสดงว่า สินค้าทั้งหมดที่โหลดตามที่คาดไว้ นั่นคือ พวกเขาโหลดสูงในปัจจัยที่กำหนดเครื่องชั่ง (0.88 หรือ 0.89 สำหรับการแก้ไขปัญหาปัจจัยสี่ และ 0.67 ถึง 0.88 บน fivefactor การโซลูชั่น) และต่ำ แล้ว trivially (0.29) บนเครื่องชั่ง เมื่อปัจจัยการวิเคราะห์อาจทำตามสำรวจวิเคราะห์ในขั้นตอนแรกของการทดสอบพัฒนาที่ดีกว่ากำหนดโครงสร้างการทดสอบ สำหรับมาเลเซีย-A โซลูชั่นทั้งปัจจัยสี่ และห้าเป็นที่ยอมรับตามไคสแควร์ดัชนี (CMIN/DF), และรากหมายถึง ตารางข้อผิดพลาดของประมาณ (RMSEA)สถิติ ถึงแม้ว่าข้อมูลดัชนีพอดี normed บรรลุ) แสดงการแก้ปัญหาปัจจัยสี่ที่ปรากฏจะดีกว่าเล็กน้อย (ดูตารางที่ 3) อย่างไรก็ตาม อิงการวิเคราะห์ติดตามผล ความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สร้างความถูกต้อง
เที่ยงตรงเชิงโครงสร้าง (เช่นว่ามาตรการการทดสอบโครงสร้างและตั้งใจ subconstructs)
จะแสดงให้เห็นในบางส่วนโดยข้อมูลจากการวิเคราะห์สอบสวนและยืนยัน แรงจาก
โครงสร้างปัจจัย unrotated แรกจากการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักสำหรับปัจจัยสี่
(alphabetics คล่องแคล่วคำศัพท์และความเข้าใจ) วิธีการแก้ปัญหาและปัจจัยห้า (สี่
พื้นที่ของการอ่านบวกประเมิน) วิธีการแก้ปัญหาที่มีขนาดใหญ่ทั้งหมด ค่าลักษณะเฉพาะเริ่มต้นเป็นครั้งแรก
ปัจจัยเป็น 2.84 และ 3.68 ตามลำดับสำหรับการแก้ปัญหาที่สี่ปัจจัยและห้าปัจจัย
การแก้ปัญหาสะท้อนให้เห็นถึง 71% และ 73% ของความแปรปรวน ค่าลักษณะเฉพาะเริ่มต้นสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ทุก
ด้านล่าง 1. ผลลัพธ์เหล่านี้ให้การสนับสนุนสำหรับการตีความของคะแนนคอมโพสิต
(RIKC) ค่าเหล่านี้จะไม่ได้รับไม่คาดคิดว่ารายการทั้งหมดถูกเขียนขึ้นเพื่อประเมิน
ความรู้เกี่ยวกับการเรียนการสอนทักษะการอ่านให้กับผู้ใหญ่ แต่มีหลักฐานบางอย่างที่จะสนับสนุน
การตีความในระดับขนาด ตัวอย่างเช่นเมื่อโครงสร้างปัจจัยอิสระถูก
สร้างขึ้น (โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก, VariMax หมุนด้วย Kaiser Normalization)
โครงสร้างการให้การสนับสนุนที่ จำกัด สำหรับการตีความที่เป็นอิสระของคะแนนระดับ ใน
ความเป็นจริงข้อมูลแสดงให้เห็นว่ารายการทั้งหมดที่โหลดตามที่คาดไว้ นั่นคือพวกเขาโหลดสูงในปัจจัย
ที่กำหนดเครื่องชั่งน้ำหนัก (0.88 หรือ 0.89 สำหรับการแก้ปัญหาและปัจจัยสี่ 0.67-0.88 บน fivefactor
สารละลาย) และต่ำและนิด (ด้านล่าง 0.29) บนเครื่องชั่งอื่น ๆ ปัจจัยที่ยืนยัน
การวิเคราะห์อาจปฏิบัติตามการวิเคราะห์สอบสวนในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนาที่ดีขึ้นทดสอบเพื่อ
กำหนดโครงสร้างการทดสอบ สำหรับ Arik-A, การแก้ปัญหาทั้งสี่และห้าปัจจัยที่เป็นที่ยอมรับตาม
ดัชนีไคสแควร์ (CMIN / DF) และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของการประมาณตาราง (RMSEA)
สถิติแม้ว่าดัชนีพอดีเกณฑ์ (NFI) แสดงข้อมูลที่ ทางออกที่สี่ปัจจัยที่ปรากฏขึ้น
จะดีกว่าเล็กน้อย (ดูตารางที่ 3) แต่อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ติดตามความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

مساءالخير