Sparkling Water combines two open s

Sparkling Water combines two open source technologies: Apache Spark and H2O - a machine learning engine. It makes H2O’s library of Advanced Algorithms including Deep Learning, GLM, GBM, KMeans, PCA, and Random Forest accessible from Spark workflows. Spark users are provided with the options to select the best features from either platforms to meet their Machine Learning needs. Users can combine Sparks’ RDD API and Spark MLLib with H2O’s machine learning algorithms, or use H2O independent of Spark in the model building process and post-process the results in Spark.

Sparkling Water provides a transparent integration of H2O’s framework and data structures into Spark’s RDD-based environment by sharing the same execution space as well as providing a RDD-like API for H2O data structures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำอัดลมผสมผสานสองเทคโนโลยีเปิดแหล่งที่มา: จุดประกาย Apache และ H2O - เครื่องมือเครื่องจักรการเรียนรู้ มันทำให้ไลบรารีของ H2O อัลกอริทึมขั้นสูงรวมทั้งการเรียน รู้ที่ลึก จีแอลเอ็มเมอริเดียน GBM, KMeans, PCA และ ป่าสุ่มจากจุดประกายกระแสงาน ผู้ใช้หัวเทียนจะมีตัวเลือกเพื่อเลือกสิ่งที่ดีที่สุดจากแพลตฟอร์มอย่างใดอย่างหนึ่งตามความต้องการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้ใช้สามารถรวม RDD API ของประกายไฟและประกาย MLLib กับ H2O เครื่องเรียนรู้อัลกอริทึม หรือใช้ H2O กับหัวเทียนในรูปแบบที่สร้างกระบวนการ และหลังดำเนินการผลลัพธ์ในจุดประกายน้ำอัดลมให้รวมใส H2O โครงสร้างกรอบและข้อมูลในสภาพแวดล้อมตาม RDD ของ Sparks โดยร่วมกันดำเนินการพื้นที่เดียวกัน รวมทั้งการให้ API RDD เหมือนแบบสำหรับโครงสร้างข้อมูลของ H2O

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำอัดลมรวมสองเปิดเทคโนโลยีที่มา: อาปาเช่ Spark และ H2O - เครื่องมือการเรียนรู้เครื่อง มันทำให้ห้องสมุด H2O ของอัลกอริทึมขั้นสูงรวมทั้งการเรียนรู้ลึก GLM, GBM, KMeans, PCA และสุ่มป่าสามารถเข้าถึงได้จากขั้นตอนการทำงาน Spark ผู้ใช้ Spark มีให้กับตัวเลือกในการเลือกคุณสมบัติที่ดีที่สุดจากแพลตฟอร์มใดอย่างหนึ่งเพื่อตอบสนองความต้องการการเรียนรู้เครื่องของพวกเขา ผู้ใช้สามารถรวมประกาย RDD API และ Spark MLLib กับขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง H2O หรือใช้ H2O เป็นอิสระจากการจุดประกายในการสร้างรูปแบบและกระบวนการโพสต์ผลในการจุดประกาย.

น้ำอัดลมให้บูรณาการที่โปร่งใสของ H2O ของกรอบและโครงสร้างข้อมูลเข้าของ Spark สภาพแวดล้อม RDD-based ด้วยการแบ่งปันพื้นที่ดำเนินการเดียวกันเช่นเดียวกับการให้ API RDD เหมือนสำหรับ H2O โครงสร้างข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำแสนรวมสองเทคโนโลยีเปิดแหล่งที่มา : Apache จุดประกายและ H2O - เรียนเครื่องจักรเครื่องยนต์ มันทำให้ H2O เป็นห้องสมุดของขั้นตอนวิธีขั้นสูงรวมถึงลึกการเรียนรู้ glm , GBM , kmeans PCA , และป่า สุ่มได้จากประกายเช่นนี้ ผู้จุดประกายให้มีตัวเลือกในการเลือกคุณลักษณะที่ดีที่สุดจากทั้งสองแพลตฟอร์มเพื่อตอบสนองความต้องการการเรียนรู้ของเครื่อง . ผู้ใช้สามารถรวมสปาร์ก rdd API และจุดประกาย mllib กับ H2O เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร หรือใช้ H2O อิสระของประกายในการสร้างแบบจำลองกระบวนการและขั้นตอนการโพสต์ในจุดประกายน้ำเป็นประกายมีการโปร่งใสของ H2O กรอบข้อมูลและโครงสร้างใน rdd จุดประกายของสิ่งแวดล้อมขึ้นโดยแบ่งพื้นที่ปฏิบัติการเดียวกัน ตลอดจนการให้ rdd เช่น API สำหรับ H2O ข้อมูลโครงสร้าง