For calibration of AC the mean, ran

For calibration of AC the mean, range and estimated maximum (%)
of data set under ‘‘1,6,6,1’’ were 21.63, 15.6–25.6 and 28.05 respectively,
where as for GPC these were 10.76–10.75, 6.81–13.37 to
6.81–13.38 and 15.92 for both ‘‘1,4,4,1’’ and ‘‘1,4,3,1’’ pretreatments.
Therefore, these calibration equations for AC and GPC of
brown rice were incorporated in the NIRS for future analysis of
the samples.
The reference values versus predicted values plots with optimal
models in the predicted set of GPC and AC are shown in Fig. 1. The
models for protein and amylose content of brown rice illustrate
good accuracy. It was observed that the points are randomly distributed
around the line for both the parameters and the R2 was
0.859 and 0.918 for AC and GPC respectively. It indicates that these
calibration models could quantify for predicting AC and GPC of
brown rice and can be very useful in screening of large numbers
of samples nondestructively with short period of time.
The spectra for regression coefficient (load plots) of AC and GPC
of brown rice obtained from WinISI III software can be analyzed to
evaluate optimum NIR calibration models as spectra variations at
different wavelength (400–2500 nm) reflect the information
regarding different functional groups (eg. O–H, N–H etc.) of measured components (Milica, Jasna, Dragan, & Mladenka, 2010).
Figs. 2A and 3B shows the correlation coefficient and absorption
curve under mPLS and optimum pretreatments mathematics for
AC and GPC of brown rice. The plots showed similar type of absorption
peak (black lines) in both AC and GPC under first derivative
but correlation spectra (red lines) was little different. Five
absorption peaks between 932 and 1455 nm and two absorption
peaks between 1455 and 1977 nm were observed for both the
parameters. For first set of peaks, mainly C–H second overtone
and combination are responsible, which corresponds to amylose
whereas for second set C@O stretch, O–H stretch, N–H stretch
and also C–H stretch first overtone were responsible which indicates
protein of brown rice (Burns & Curczak, 1992). All these suggest
that the models are authentic and this is why they yielded
high predictive abilities. These calibration equations can only be
used to analyze samples of advanced rice lines where enough samples
are available for analysis because, for small size of sample
(1.00) (Delwiche
et al., 1995; Wu & Shi, 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสอบเทียบของ AC หมายถึง ช่วงและสูงสุดโดยประมาณ (%)ของชุดข้อมูลภายใต้ '' 1,6,6,1'' ได้ 21.63, 15.6 – 25.6 และ 28.05 ตามลำดับส่วน GPC เหล่านี้มาที่ 10.76 – 10.75, 6.81 – 13.37 เพื่อ6.81-13.38 และ 15.92 สำหรับ pretreatments ทั้ง '' 1,4,4,1'' และ '' 1,4,3,1''ดังนั้น สมการเหล่านี้การสอบเทียบสำหรับ AC และ GPC ของข้าวกล้องถูกรวมในผลิตภัณฑ์สำหรับการวิเคราะห์ในอนาคตกลุ่มตัวอย่างค่าอ้างอิงเทียบกับคาดการณ์ค่าแปลงกับที่ดีที่สุดแบบจำลองในชุดคาดการณ์ของ GPC และ AC จะแสดงในรูปที่ 1 การแสดงให้เห็นถึงแบบจำลองโปรตีนและอมิเนื้อหาของข้าวกล้องความเที่ยงตรง พบว่า คะแนนมีกระจายแบบสุ่มรอบบรรทัดสำหรับพารามิเตอร์และการ R2 คือ0.859 และ 0.918 สำหรับ AC และ GPC ตามลำดับ แสดงว่า เหล่านี้รูปแบบการสอบเทียบอาจกำหนดปริมาณทำนาย AC และ GPC ของข้าวกล้อง และเป็นประโยชน์อย่างมากในการคัดกรองของตัวเลขขนาดใหญ่อย่าง nondestructively ด้วยระยะเวลาสั้น ๆมุมสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย (การโหลดแปลง) ของ AC และ GPCข้าวน้ำตาลที่ได้จาก WinISI III ซอฟต์แวร์สามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อประเมิน NIR สอบเทียบแบบจำลองที่เหมาะสมเป็นรูปแบบสเปกตรัมที่ความยาวคลื่นแตกต่างกัน (400-2500 nm) สะท้อนข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มงานต่าง ๆ (เช่น O–H, N – H ฯลฯ .) วัดส่วนประกอบ (อาย Jasna ดรอกัน & Mladenka, 2010)มะเดื่อ. 2A และ 3B แสดงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และการดูดซึมเส้นโค้งใต้ mPLS และสูงสุด pretreatments คณิตศาสตร์สำหรับAC และ GPC ของข้าวกล้อง กราฟแสดงให้เห็นว่าประเภทที่คล้ายกันของการดูดซึมสูงสุด (เส้นสีดำ) ใน AC และ GPC อนุพันธ์แรกภายใต้แต่มุมสัมพันธ์ (เส้นสีแดง) แตกต่างกันเล็กน้อย ห้าการดูดซึมยอดระหว่าง 932 และ 1455 nm และสองการดูดซึมยอดระหว่าง nm 1455 และ 1977 ถูกตั้งข้อสังเกตทั้งพารามิเตอร์ สำหรับชุดแรกยอด เสียงสูงคู่แปดสองส่วนใหญ่ C – Hและร่วมรับผิดชอบ ซึ่งตรงกับอมิในขณะที่สอง C@O ชุดยืด O – H ยืด ยืด N – Hและนอกจากนี้ C – H เสียงสูงคู่แปดแรกยืดความรับผิดชอบซึ่งบ่งชี้โปรตีนจากข้าวกล้อง (ไหม้ & Curczak, 1992) ทั้งหมดเหล่านี้แนะนำว่า รุ่นแท้จริง และนี่คือเหตุผลที่พวกเขาให้ผลความสามารถในการทำนายสูง เทียบสมการเหล่านี้สามารถใช้ในการวิเคราะห์ตัวอย่างของบรรทัดข้าวขั้นสูงที่เพียงพอตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์เพราะ สำหรับตัวอย่างมีขนาดเล็ก(< 5 กรัม) มาตรฐานของการคาดการณ์ผิดสูง (> 1.00) (Delwicheet al. 1995 วูและ Shi, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการสอบเทียบ AC หมายถึงช่วงประมาณและสูงสุด (%)
ของข้อมูลที่กำหนดไว้ภายใต้ '' 1,6,6,1 '' เป็น 21.63, 15.6-25.6 และ 28.05 ตามลำดับ
ในขณะที่สำหรับ GPC เหล่านี้ 10.76-10.75, 6.81 -13.37 เพื่อ
6.81-13.38 และ 15.92 สำหรับทั้ง '' 1,4,4,1 '' และ '' 1,4,3,1 '' การเตรียม.
ดังนั้นสมการสอบเทียบเหล่านี้สำหรับ AC และ GPC ของ
ข้าวกล้องจดทะเบียนใน NIRS สำหรับการวิเคราะห์อนาคตของ
กลุ่มตัวอย่าง.
ค่าอ้างอิงเมื่อเทียบกับที่คาดการณ์แปลงค่าที่ดีที่สุดที่มี
รูปแบบในชุดคาดการณ์ของ GPC และ AC มีการแสดงในรูป 1.
รูปแบบการโปรตีนและปริมาณอะไมโลข้าวกล้องแสดงให้เห็นถึง
ความถูกต้องดี มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าจุดที่มีการกระจายการสุ่ม
รอบบรรทัดสำหรับทั้งพารามิเตอร์และ R2 เป็น
0.859 และ 0.918 สำหรับ AC และ GPC ตามลำดับ มันแสดงให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้
แบบจำลองการสอบเทียบสามารถวัดปริมาณการทำนาย AC และ GPC ของ
ข้าวกล้องและสามารถเป็นประโยชน์อย่างมากในการตรวจคัดกรองของจำนวนมาก
ของกลุ่มตัวอย่างไม่ทำลายด้วยระยะเวลาสั้น ๆ .
สเปกตรัมสำหรับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (แปลงโหลด) ของ AC และ GPC
สีน้ำตาล ข้าวที่ได้จากซอฟแวร์ WinISI III สามารถวิเคราะห์เพื่อ
ประเมินรูปแบบที่เหมาะสมในการสอบเทียบ NIR เป็นรูปแบบสเปกตรัมที่
ความยาวคลื่นที่แตกต่างกัน (400-2500 นาโนเมตร) สะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลที่
เกี่ยวกับการทำงานเป็นกลุ่มที่แตกต่างกัน (เช่น. O-H, N-H ฯลฯ ) ของส่วนประกอบวัด (Milica, Jasna ดาร์ & Mladenka 2010).
มะเดื่อ 2A และ 3B แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และการดูดซึม
โค้งภายใต้ MPLS และเหมาะสมคณิตศาสตร์การเตรียมการสำหรับ
AC และ GPC ของข้าวกล้อง แปลงแสดงให้เห็นประเภทของการดูดซึมที่คล้ายกัน
สูงสุด (เส้นสีดำ) ทั้ง AC และ GPC ภายใต้อนุพันธ์แรก
แต่สเปกตรัมสัมพันธ์ (เส้นสีแดง) เป็นเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่แตกต่างกัน ห้า
ยอดการดูดซึมระหว่าง 932 และ 1455 นาโนเมตรและสองการดูดซึม
ยอดระหว่าง 1455 และ 1977 นาโนเมตรถูกตั้งข้อสังเกตสำหรับทั้ง
พารามิเตอร์ สำหรับชุดแรกของยอดเขาส่วนใหญ่ C-H รองที่สอง
และการรวมกันมีความรับผิดชอบซึ่งสอดคล้องกับอะไมโลส
ในขณะที่สำหรับชุดที่สอง C @ O ยืด O-H ยืด, N-H ยืด
และ C-H ยืดรองแรกที่มีความรับผิดชอบที่ บ่งชี้ว่า
โปรตีนข้าวกล้อง (เบิร์นส์แอนด์ Curczak, 1992) ทั้งหมดเหล่านี้ชี้ให้เห็น
ว่ารูปแบบมีความถูกต้องและนี่คือเหตุผลที่พวกเขาให้ผล
ความสามารถในการคาดการณ์สูง สมการสอบเทียบเหล่านี้เท่านั้นที่สามารถ
ใช้ในการวิเคราะห์ตัวอย่างของข้าวสายพันธุ์ขั้นสูงที่เพียงพอตัวอย่าง
ที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์เพราะขนาดที่เล็กของกลุ่มตัวอย่าง
(<5 กรัม) ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการทำนายสูง (> 1.00) (Delwiche
, et al., 1995 ; & วูชิ, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการสอบเทียบ AC หมายถึง ช่วงประมาณสูงสุด ( % )ข้อมูล ชุด '1,6,6,1 ' ' ภายใต้ ' เฉลี่ย 15.6 ) 28.05 และ 25.6 ตามลำดับที่เป็นโคเหล่านี้ 10.76 – 10.75 6.81 – 13.37 ให้ ,และ 6.81 – 13.38 15.92 ทั้ง ' '1,4,4,1 ' ' และ ' ' ' ' '1,4,3,1 การเต .ดังนั้น สมการเหล่านี้สำหรับ AC และ GPC ของการสอบเทียบข้าวกล้องเป็นส่วนประกอบใน nirs สำหรับการวิเคราะห์ในอนาคตตัวอย่างอ้างอิงกับค่าพยากรณ์ค่าแปลงที่ดีที่สุดโมเดลทำนายชุด GPC และ AC จะแสดงในรูปที่ 1 ที่รูปแบบโปรตีนและปริมาณอะไมโลสข้าวกล้องแสดงแม่นมาก พบว่า คะแนนมีการกระจายแบบสุ่มรอบเส้นทั้งสองพารามิเตอร์และ R2 คือและ 0.859 0.918 AC และ GPC ตามลำดับ มันแสดงให้เห็นว่าเหล่านี้รูปแบบการใช้ AC และ GPC สามารถวัดปริมาณของข้าวกล้องและจะมีประโยชน์มากในการคัดกรองของตัวเลขขนาดใหญ่ตัวอย่าง nondestructively ด้วยระยะเวลาอันสั้นของเวลาสเปกตรัมสำหรับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ( โหลดแปลง ) ของ AC และ GPCข้าวกล้องที่ได้จากซอฟต์แวร์ 3 winisi สามารถวิเคราะห์ประเมินรูปแบบการสอบเทียบที่เหมาะสมรูปแบบในสเปกตรัม NIRความยาวคลื่นที่แตกต่างกัน ( 400 – 2 , 500 nm ) สะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มการทำงานที่แตกต่างกัน ( เช่น O - H , N ) H ฯลฯ ) วัดองค์ประกอบ ( milica แจ ่า ดราก้อน และ mladenka , 2010 )มะเดื่อ . 2a และ 3B แสดงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และการดูดซึมเส้นโค้งที่เหมาะสมภายใต้ MPLS และการเตคณิตศาสตร์สำหรับAC และ GPC ของข้าวกล้อง แปลง พบประเภทที่คล้ายกันของการดูดซึมยอด ( เส้นสีดำ ) ทั้ง AC และ GPC แรกมาภายใต้แต่ความสัมพันธ์นี้ ( เส้นสีแดง ) คือที่แตกต่างกันเล็ก ๆน้อย ๆ ห้าการดูดกลืนยอดระหว่างคุณฉันไม่ nm และสองดูดและยอดระหว่างฉันไม่ 1977 nm พบว่าทั้งพารามิเตอร์ สำหรับชุดแรกของยอด ส่วนใหญ่ C และ H 2 Overtoneและร่วมรับผิดชอบ ซึ่งสอดคล้องกับปริมาณอะไมโลสขณะที่เซตที่สอง C @ O O - H ยืด , ยืด , N ) H ยืดและ C และ H ยืดแรก Overtone ต้องรับผิดชอบ ซึ่งบ่งชี้ว่าโปรตีนของข้าวกล้อง ( Burns & curczak , 1992 ) ทั้งหมดนี้แนะนำที่รุ่นมีจริง และนี่คือเหตุผลที่พวกเขาพบสูงทำนายความสามารถ สมการการคำนวณเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างของสายพันธุ์ข้าวที่เพียงพอตัวอย่างขั้นสูงที่ใช้ได้สำหรับการวิเคราะห์ เพราะขนาดของตัวอย่าง( < 5 กรัม ) ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการพยากรณ์สูงกว่า ( > 1 ) ( delwicheet al . , 1995 ; อู๋ & ซือ , 2004 )