probability of accurate detection.

probability of accurate detection. We expect this will prove
more efficient. We will also run actual experiments with
different data models on a large campus network and perform
trace-driven simulations to characterize interesting scenarios.
Additionally, we plan to create the appropriate function
that will take the observed statistics as input and generate the
probability of Rogue AP Index (RAI) parameter. Once the
statistics and probability rogue function has been determined
and deemed acceptable, we will extend our analysis to
support non-traditional (other than first in first out (FIFO))
queuing at switches (i.e., queues that have priority associated
with them - an example would be an intranet that supported
voice over IP (VoIP), where voice traffic has higher priority
than data traffic in the LAN).
Our final area of interest deals with the ability to perform
the rogue AP identification in an automated fashion.
Specifically, this functionality should be a utility that can run
on a switch. Our current scheme uses a visual approach that
would prove challenging for a computer system to analyze.
We are looking at an approach where we can use the area
under the curves of the traffic shown in Figures 3-7 to
automate the analysis. As observed in the figures, the area
under the wired curves is significantly greater than that under
the wireless curves. Thus, by computing and comparing the
areas, we can potentially perform this rogue AP
identification, using inter-packet spacing, without human
intervention.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเป็นของการตรวจสอบความถูกต้อง เราคาดว่า นี้จะพิสูจน์มีประสิทธิภาพมากขึ้น เราจะเรียกใช้ทดลองจริงกับรุ่นบนเครือข่ายวิทยาเขตใหญ่ข้อมูลต่าง ๆ และทำจำลองที่ติดตามขับเคลื่อนกับลักษณะของสถานการณ์ที่น่าสนใจนอกจากนี้ เราจะสร้างฟังก์ชันที่เหมาะสมที่จะใช้สถิติการสังเกตเป็นข้อมูลป้อนเข้า และสร้างการน่าเป็นพารามิเตอร์ดัชนี AP โร้ก (ไร่) ครั้งสถิติและความน่าเป็นอันธพาลฟังก์ชันได้ถูกกำหนดและถือว่ายอมรับได้ เราจะขยายออกไปของเราวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนไม่ใช่แบบดั้งเดิม (อื่น ๆ กว่าในครั้งแรกออกก่อน (FIFO))เข้าคิวที่สลับ (เช่น คิวที่มีความสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ - ตัวอย่างจะเป็นอินทราเน็ตที่สนับสนุนวีโอไอพี (VoIP), ที่เสียงจราจรมีความสำคัญสูงกว่าข้อมูลจราจรใน LAN)พื้นที่ของเราสุดท้ายน่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการรหัส AP อันธพาลในการอัตโนมัติโดยเฉพาะ ฟังก์ชันนี้ควรเป็นโปรแกรมที่สามารถเรียกใช้บนสวิตช์ ใช้โครงร่างของเราปัจจุบันเป็น visual วิธีที่จะพิสูจน์ความท้าทายสำหรับระบบคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์เราจะมองที่วิธีการที่เราสามารถใช้พื้นที่ภายใต้เส้นโค้งของการจราจรที่แสดงในรูป 3-7 การทำการวิเคราะห์ เท่าที่สังเกตในตัวเลข พื้นที่ภายใต้เส้นโค้งสายเป็นอย่างมากมากกว่าที่ภายใต้เส้นโค้งแบบไร้สาย ดังนั้น โดยการคำนวณ และเปรียบเทียบการพื้นที่ เราอาจสามารถนี้ AP อันธพาลรหัส ใช้ระยะห่างระหว่างแพคเก็ต โดยมนุษย์แทรกแซง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าจะเป็นของการตรวจสอบความถูกต้อง เราหวังว่านี้จะพิสูจน์
มีประสิทธิภาพมากขึ้น เราก็จะวิ่งจริง การทดลองกับแบบจำลองข้อมูล
แตกต่างกันในเครือข่ายมหาวิทยาลัยขนาดใหญ่และแสดง
ติดตามขับเคลื่อนจำลองลักษณะสถานการณ์ที่น่าสนใจ
นอกจากนี้เราวางแผนที่จะสร้างที่เหมาะสมฟังก์ชัน
ที่จะสังเกตและสร้างสถิติเป็น input
ความน่าจะเป็นของ Rogue AP ดัชนี ( เชียงราย ) พารามิเตอร์ เมื่อสถิติและความน่าจะเป็นฟังก์ชันโกง

ถือว่าได้รับการพิจารณาและยอมรับ เราจะขยายการวิเคราะห์ของเรา

( นอกเหนือจากการสนับสนุนที่ไม่ใช่แบบเข้าก่อน - ออกก่อน ( FIFO )
เข้าคิวที่สวิทช์ ( เช่นคิวที่มีความสำคัญเกี่ยวข้อง
กับพวกเขา - ตัวอย่างจะเป็นระบบที่สนับสนุน
เสียงผ่านไอพี ( VoIP ) ,ที่สำคัญการจราจรเสียงได้
สูงกว่าปริมาณข้อมูลในระบบ LAN ) .
สุดท้ายของเรา พื้นที่ที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการระบุใน
Rogue AP อัตโนมัติแฟชั่น
โดยเฉพาะฟังก์ชันนี้ควรเป็นยูทิลิตี้ที่สามารถวิ่ง
บนสวิตช์ โครงการปัจจุบันของเราใช้วิธีการที่เห็น
จะพิสูจน์ความท้าทายสำหรับระบบคอมพิวเตอร์วิเคราะห์
.เราจะดูที่วิธีการที่เราสามารถใช้พื้นที่ใต้กราฟของการจราจร
แสดงในตัวเลข 3-7

โดยอัตโนมัติการวิเคราะห์ เท่าที่สังเกตในรูป พื้นที่ใต้เส้นโค้ง
สายสูงกว่าที่ใต้
โค้งไร้สาย ดังนั้นโดยการคำนวณและเปรียบเทียบ
พื้นที่ เราสามารถแสดง Rogue AP
การจำแนกโดยใช้อินเตอร์ ระยะห่าง แพ็คเก็ตโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์