High production difficulty of maste

High production difficulty of master-matrix, that is used for stamping the SH complex diffractive surface structures, causes the holograms produced by this matrix to be highly unique elements. Thus the operative verification whether the chosen SH were produced by its original master-matrix or not can be very important procedure for counterstand the falsification of SH. One of the methods to provide such a procedure can be based on observation of SH diffractive structure local specificities.
In our previous publications we introduced the Optical-Electronic Scanner (OES) that was developed for automatic inspection of local SH specificities by numeric analysis of coherent diffraction responses of small surface elements [Zlokazov et. al. (2013), Zlokazov et.al. (2014)]. Capturing the diffracted light intensity by matrix photodetector and comparing the captured image responses with the same sample of the same local element of template SH in different points allows to obtain originality of the hologram under investigation. Specific problem of this approach is the requirement of precise positioning of control laser beam head to provide image matching with low error rate. Two ways were realized to decrease the affect of positioning error: 1) realisation of control head positioning in connection to SH global design and 2) application of the knowledge about possible distortions and variability in template image data that will be used in digital processing of surface diffraction responses captured by coherent control system of OES. In first case the aiming channel were developed to recognise SH design images and to provide the shift of optical head in front of the desired element of SH. In second case, using coherent control channel, we gathered data from different training examples of template SH with different shift error of optical head positioning. In both cases application of image processing methods based on invariant pattern recognition algorithms allowed to realize the SH identity procedure in OES with high precision.
2. Image recognition using distortion invariant correlation methods
Correlation pattern recognition (CPR) is widely used technique in digital image processing. In the basis of these methods lies the calculation and analysis of correlation dependence between input data and template object functions. Advantage of CPR methods application is high precision in positioning of target object on image field and possibility of stable target recognition in presence of distortions due to application of distortion-invariant composite correlation filters (CCF) [Kumar (1992)]. CCF is a digitally synthesized two-dimensional data massive which elements can be complex or real values. The CCF calculation algorithms imply the application of training images set which represent the template object under different distortions determined a priori. One of the most investigated and efficiently applied CCF are filters with optimization of output correlation field parameters which are mathematically efficient and showed promising recognition capabilities of objects represented by grayscale images [Zlokazov et.al. (2012)].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาในการผลิตสูงหลักเมทริกซ์ ที่ใช้ปั๊มแบบ SH ซับซ้อน diffractive ผิวโครงสร้าง ทำให้ไมโครซอฟท์ผลิต โดยเมทริกซ์นี้เป็น องค์ประกอบที่ไม่ ดังนั้นวิธีปฏิบัติตนภายสอบว่าเลือกดีผลิต โดยหลักเมตริกซ์ของเดิม หรือไม่เป็นขั้นตอนที่สำคัญมากสำหรับ counterstand falsification ของดี หนึ่งวิธีเพื่อให้กระบวนการสามารถยึดสังเกตดีโครงสร้าง diffractive ท้องถิ่น specificities ในสิ่งพิมพ์ของเราก่อนหน้านี้ เราแนะนำแสงอิเล็กทรอนิกส์สแกนเนอร์ (วิจัย) ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของ specificities ดีท้องถิ่น โดยวิเคราะห์ตัวเลขของการเลี้ยวเบน coherent ตอบองค์ประกอบพื้นผิวเล็ก ๆ [Zlokazov et. al. (2013) Zlokazov et.al (2014)] ให้รับความคิดริเริ่มของโฮโลแกรมภายใต้การตรวจสอบจับความเข้มแสง diffracted โดย photodetector เมตริกซ์ และเปรียบเทียบการตอบสนองภาพที่จับกับตัวอย่างเดียวกันขององค์ประกอบภายในเหมือนของต้นแบบที่ดีในสถานที่ต่าง ๆ ปัญหาของวิธีนี้คือ ความต้องการของตำแหน่งของหัวลำแสงเลเซอร์ควบคุมแม่นยำให้ภาพที่ตรงกับอัตราข้อผิดพลาดต่ำ วิธีที่สองได้รับรู้เพื่อลดผลของการวางตำแหน่งข้อผิดพลาด: 1) ปัญหาการควบคุมหัววางตำแหน่งในการเชื่อมต่อการออกแบบโลกของ SH 2) ประยุกต์ใช้ความรู้เกี่ยวกับการบิดเบือนได้และความแปรผันในข้อมูลภาพต้นแบบที่จะใช้ในการประมวลผลตอบสนองต่อการเลี้ยวเบนผิวจับดิจิตอล โดยระบบควบคุม coherent วิจัย ในกรณีแรกช่องเล็งถูกพัฒนา จะรู้ดีออกแบบภาพ และให้กะแสงหัวหน้าองค์ประกอบที่ต้องของดีของ ในกรณีที่สอง ใช้ช่องสัญญาณควบคุม coherent เรารวบรวมข้อมูลจากการฝึกอบรมแตกต่างกันตัวอย่างของต้นแบบที่ดีมีข้อผิดพลาดแตกต่างกะของแสงตำแหน่งใหญ่ ในโปรแกรมประยุกต์ทั้งสองกรณีภาพประมวลผลตามรูปแบบบล็อกรู้อัลกอริทึมสามารถตระหนักดีตัวกระบวนการในการวิจัย มีความแม่นยำสูง 2. ภาพการใช้ความสัมพันธ์ของภาษาเพี้ยน การรู้จำรูปแบบความสัมพันธ์ (CPR) เป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมวลผลภาพดิจิตอล ในพื้นฐานของวิธีการเหล่านี้คือการคำนวณและการวิเคราะห์การพึ่งพาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการป้อนเข้าและฟังก์ชันวัตถุต้นแบบ ข้อดีของโปรแกรมประยุกต์วิธี CPR คือ ความแม่นยำสูงในการจัดตำแหน่งของวัตถุเป้าหมายบนฟิลด์รูปภาพและความเป็นไปได้ของการรู้จำเป้าหมายที่มั่นคงในสถานะของการบิดเบือนเนื่องจากโปรแกรมประยุกต์ของตัวกรองความสัมพันธ์โดยรวมภาษาเพี้ยน (CCF) [Kumar (1992)] CCF เป็นข้อมูลสองเซ็นสังเคราะห์ขนาดใหญ่ซึ่งองค์ประกอบสามารถเป็นค่าจริง หรือซับซ้อน อัลกอริทึมการคำนวณ CCF เป็นสิทธิ์แบบใช้ชุดภาพการฝึกอบรมซึ่งแสดงถึงวัตถุต้นแบบภายใต้การบิดเบือนต่าง ๆ กำหนดเป็น priori หนึ่ง CCF ตรวจสอบมากที่สุด และมีประสิทธิภาพใช้เป็นกรองที่ มีประสิทธิภาพสูงสุดของพารามิเตอร์ฟิลด์ความสัมพันธ์ผลผลิตที่มีประสิทธิภาพ และแสดงความสามารถในการรู้จำวัตถุแสดง โดยสีเทารูป [Zlokazov et.al สัญญา mathematically (2012)]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความยากลำบากในการผลิตที่สูงของนายแมทริกซ์ที่ใช้สำหรับปั๊มโครงสร้างพื้นผิวที่ซับซ้อน SH diffractive ทำให้โฮโลแกรมที่ผลิตโดยเมทริกซ์นี้จะเป็นองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำสูง ดังนั้นการตรวจสอบการดำเนินงานไม่ว่าจะเป็น SH เลือกที่ผลิตโดยเดิมต้นแบบเมทริกซ์หรือไม่สามารถเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากสำหรับการทำผิดของ counterstand SH หนึ่งในวิธีการที่จะให้ขั้นตอนดังกล่าวจะขึ้นอยู่กับการสังเกตของโครงสร้าง diffractive SH จำเพาะท้องถิ่น.
ในสิ่งพิมพ์ก่อนหน้านี้เราได้เปิดตัวเครื่องสแกนเนอร์ออฟติคอลอิเล็กทรอนิกส์ (OES) ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติจำเพาะ SH ท้องถิ่นโดยการวิเคราะห์ตัวเลขของการเชื่อมโยงกัน การตอบสนองต่อการเลี้ยวเบนขององค์ประกอบพื้นผิวขนาดเล็ก [Zlokazov et อัล (2013) Zlokazov et.al. (2014)] จับความเข้มของแสงกระจายได้โดย photodetector เมทริกซ์และเปรียบเทียบการตอบสนองภาพที่จับกับตัวอย่างเดียวกันขององค์ประกอบในท้องถิ่นเดียวกันของแม่แบบ SH ในจุดที่แตกต่างกันจะช่วยให้ได้รับการริเริ่มของโฮโลแกรมภายใต้การตรวจสอบ ปัญหาของวิธีนี้คือความต้องการของการวางตำแหน่งที่แม่นยำของการควบคุมหัวลำแสงเลเซอร์ที่จะให้จับคู่ภาพที่มีอัตราความผิดพลาดต่ำ สองวิธีได้ตระหนักถึงการลดลงส่งผลกระทบต่อความผิดพลาดของการวางตำแหน่ง 1) ก่อให้เกิดการวางตำแหน่งหัวในการควบคุมการเชื่อมต่อกับ SH ออกแบบระดับโลกและ 2) การประยุกต์ใช้ความรู้เกี่ยวกับการบิดเบือนที่เป็นไปได้และความแปรปรวนในแม่แบบข้อมูลภาพที่จะนำมาใช้ในการประมวลผลดิจิตอลของพื้นผิว การตอบสนองต่อการเลี้ยวเบนจับโดยระบบการควบคุมการเชื่อมโยงกันของ OES ในกรณีแรกที่ช่องเล็งได้รับการพัฒนาในการรับรู้ภาพการออกแบบ SH และเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงของหัวแสงในด้านหน้าขององค์ประกอบที่ต้องการของ SH ในกรณีที่สองโดยใช้ช่องทางควบคุมกันเรารวบรวมข้อมูลจากตัวอย่างการฝึกอบรมที่แตกต่างกันของแม่แบบ SH ด้วยความผิดพลาดการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันของการวางตำแหน่งหัวออปติคอล ทั้งในกรณีของการประยุกต์ใช้วิธีการประมวลผลภาพขึ้นอยู่กับรูปแบบขั้นตอนวิธีการรับรู้คงได้รับอนุญาตให้ตระหนักถึงขั้นตอนในตัวตน SH OES มีความแม่นยำสูง.
2 การรับรู้ภาพโดยใช้วิธีการบิดเบือนความสัมพันธ์คงจดจำรูปแบบความสัมพันธ์ (CPR) ใช้กันอย่างแพร่หลายในเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิตอล
ในพื้นฐานของวิธีการเหล่านี้อยู่ในการคำนวณและการวิเคราะห์ของการพึ่งพาอาศัยความสัมพันธ์ระหว่างการป้อนข้อมูลและแม่แบบของฟังก์ชั่นวัตถุ ข้อได้เปรียบของการประยุกต์ใช้วิธีการทำ CPR ความแม่นยำสูงในการวางตำแหน่งของวัตถุเป้าหมายบนสนามของภาพและความเป็นไปได้ของการรับรู้เป้าหมายมีเสถียรภาพในการปรากฏตัวของการบิดเบือนจากการใช้ของผิดเพี้ยนคงกรองสัมพันธ์คอมโพสิต (CCF) [มาร์ (1992)] CCF เป็นสังเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลสองมิติขนาดใหญ่ซึ่งองค์ประกอบที่สามารถเป็นค่าที่ซับซ้อนหรือจริง ขั้นตอนวิธีการคำนวณ CCF บ่งบอกถึงการประยุกต์ใช้ภาพการฝึกอบรมที่กำหนดซึ่งเป็นตัวแทนของวัตถุแม่แบบที่แตกต่างกันภายใต้การบิดเบือนการพิจารณาเบื้องต้น หนึ่งในการตรวจสอบมากที่สุดและนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ CCF ตัวกรองด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ด้านการส่งออกที่มีความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพและมีแนวโน้มที่แสดงให้เห็นความสามารถในการรับรู้ของวัตถุที่แสดงโดยภาพระดับสีเทา [Zlokazov et.al. (2012)]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความยากในการผลิตสูงของเมทริกซ์ต้นแบบที่ใช้สําหรับปั๊ม SH พื้นผิวโครงสร้างซับซ้อน diffractive ทำให้ไมโครซอฟท์ผลิตโดยเมทริกซ์นี้มีองค์ประกอบที่โดดเด่นอย่างมาก ดังนั้น หัตถการ การยืนยันว่าอาจเลือกผลิตเมทริกซ์ต้นแบบเดิม หรือไม่สามารถเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากสำหรับ counterstand การปลอมแปลง .หนึ่งในวิธีการเพื่อให้กระบวนการสามารถขึ้นอยู่กับการสังเกตของ SH - โครงสร้าง diffractive ท้องถิ่น .
ในสิ่งพิมพ์ก่อนหน้านี้ของเราที่เราแนะนำสแกนเนอร์อิเล็กทรอนิกส์แสง ( OES ) ที่ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของ SH - ท้องถิ่น โดยการวิเคราะห์ตัวเลขของการตอบสนองขององค์ประกอบขนาดเล็กติดต่อกันโดย [ พื้นผิว zlokazov et al . ( 2013 ) , zlokazov ผู้ร่วมงาน( 2014 ) ] จับกระจายแสงด้วยโฟโตดีเทกเตอร์เมทริกซ์และการจับภาพการตอบสนองกับจำนวนเดียวกันขององค์ประกอบท้องถิ่นเดียวกันของแม่แบบ SH ในจุดต่าง ๆช่วยให้การขอรับความคิดริเริ่มของโฮโลแกรมภายใต้การสอบสวนปัญหาเฉพาะของวิธีการนี้คือความต้องการของตำแหน่งที่แม่นยำของการควบคุมลำแสงเลเซอร์หัวให้จับคู่ภาพกับอัตราความผิดพลาดต่ำ สองวิธีคือตระหนักเพื่อลดผลกระทบของข้อผิดพลาดตำแหน่ง :1 ) เพื่อควบคุมตำแหน่งของหัวเชื่อม SH การออกแบบทั่วโลก และ 2 ) การประยุกต์ใช้ความรู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการบิดเบือนและแม่แบบข้อมูลภาพที่จะใช้ในการประมวลผลแบบดิจิตอลของการบันทึกโดยระบบการควบคุมโดยพื้นผิวที่สอดคล้องกันของแบ่งปัน .ในกรณีแรกเล็งช่องทางถูกพัฒนาขึ้นเพื่อรับรู้ภาพออกแบบ SH และให้กะแสง หัวหน้า ที่ต้องการธาตุ . ในคดีที่สอง ใช้ควบคุมช่องทางติดต่อกัน เราเก็บรวบรวมข้อมูลจากการฝึกอบรมที่แตกต่างกันตัวอย่างแม่แบบ SH กับข้อผิดพลาดกะแตกต่างกันของหัวหน้าตำแหน่งแสงในทั้งสองกรณีการประยุกต์การประมวลผลภาพโดยวิธีแปลงรูปแบบขั้นตอนวิธีการอนุญาตให้ทราบ SH OES เอกลักษณ์กระบวนการที่มีความแม่นยำสูง
2 . การรับรู้ภาพใช้วิธีบิดเบือนความรับรู้ความสัมพันธ์
รูปแบบความสัมพันธ์ ( CPR ) เป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมวลผลภาพดิจิตอลในพื้นฐานของวิธีการเหล่านี้อยู่การคำนวณและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์พึ่งพาระหว่างข้อมูลและฟังก์ชันวัตถุแม่แบบ