This research has application in da

This research has application in data mining techniques to compare how to mine data to predict a student's academic success. Prince of songkla University, Trang campus To be used as a guide for students and student care and help in the decision of the teacher and students under the supervision of a researcher has data storage as part 2 is the personal information of students and student learning outcomes, Prince of songkla University campus and Trang.The 2 best way to compare to mine data to predict the success of all students study 3 ways: classification with decision trees. Naive Bayes classification techniques and artificial neural network techniques for using WEKA version 3.6.10 as implements.
Researchers tested study model, with the results of a study can be predicted to graduate student University of Songkhla, Trang campus Narin, and results of the data mining techniques showed that the generated comparisons with data mining methods to predict a student's academic success. This research, researchers have created a prediction model with a different class resolution techniques; The number 3 and made a comparative performance analysis. I found that the prediction models that are created by means of Artificial Neural Network in the prediction accuracy the most. With the highest accuracy at 82.43%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้มีการประยุกต์ใช้ในเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรังเพื่อนำมาใช้เป็นคู่มือสำหรับนักเรียนนักศึกษาและการดูแลและช่วยในการตัดสินใจของครูและนักเรียนภายใต้การดูแลของนักวิจัยที่มีการจัดเก็บข้อมูลเป็นส่วนหนึ่ง 2 เป็นข้อมูลส่วนบุคคลของนักศึกษาและผลการเรียนรู้ของนักเรียน เจ้าชายแห่งมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์และ Trang.The 2 วิธีที่ดีที่สุดเพื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลเหมืองที่จะคาดการณ์ความสำเร็จของนักเรียนทุกคนเรียน 3 วิธีการจัดหมวดหมู่ด้วยต้นไม้ตัดสินใจ Naive Bayes เทคนิคการจัดหมวดหมู่และประดิษฐ์เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการใช้ WEKA รุ่น 3.6.10 เป็นดำเนิน.
นักวิจัยทดสอบรูปแบบการศึกษาที่มีผลการศึกษาที่สามารถคาดว่าจะจบการศึกษานักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลาวิทยาเขตตรังนรินทร์และผลของการทำเหมืองข้อมูล เทคนิคการแสดงให้เห็นว่าการเปรียบเทียบที่สร้างด้วยวิธีการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน การวิจัยครั้งนี้นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่มีความละเอียดระดับเทคนิคที่แตกต่างกัน หมายเลข 3 และทำให้การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานเปรียบเทียบ ผมพบว่ารูปแบบการทำนายที่สร้างขึ้นโดยวิธีการของเครือข่ายประสาทเทียมในความถูกต้องคาดการณ์มากที่สุด ด้วยความถูกต้องสูงสุดที่ 82.43%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการเหมืองข้อมูลทำนายความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรัง เพื่อใช้เป็นคู่มือสำหรับนักเรียนและการดูแลนักเรียน และช่วยในการตัดสินใจของครู และนักเรียนสังกัด ผู้วิจัยได้เก็บข้อมูลเป็น 2 ส่วน คือ ข้อมูลส่วนบุคคลของนักเรียนและนักศึกษา ผลการเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขต มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ตรัง วิธีที่ดีที่สุดเพื่อเปรียบเทียบกับของฉันข้อมูล ทำนายความสำเร็จของนักเรียนทุกคนศึกษา 3 วิธี :หมวดหมู่กับต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ Naive Bayes ประเภทเทคนิคและเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ 3.6.10 Weka รุ่นที่ใช้ .
นักวิจัยทดสอบรูปแบบการศึกษา กับผลของการศึกษาสามารถทำนายได้เรียนจบมหาวิทยาลัยสงขลานรินทร์ นักศึกษา , วิทยาเขตตรังและผลของการทำเหมืองข้อมูลเทคนิค พบว่า สร้างขึ้น เปรียบเทียบกับวิธีการเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน การวิจัยนี้ ผู้วิจัยได้สร้างแบบจำลองการทำนายที่มีความละเอียดระดับเทคนิคที่แตกต่างกัน ; หมายเลข 3 และทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบผมพบว่าแบบจำลองการคาดการณ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยวิธีการของโครงข่ายประสาทเทียมในการทำนายมีความถูกต้องมากที่สุด ที่มีความถูกต้องสูงสุดที่ 82.43 %