In this paper, we propose an Androi

In this paper, we propose an Android Application Sandbox (AASandbox) which is able to perform both static and dynamic analysis on Android programs to automatically detect suspicious applications. Static analysis scans the software for malicious patterns without installing it. Dynamic analysis executes the application in a fully isolated environment, i.e. sandbox, which intervenes and logs low-level interactions with the system for further analysis. Both the sandbox and the detection algorithms can be deployed in the cloud, providing a fast and distributed detection of suspicious software in a mobile software store akin to Google’s Android Market. Additionally, AASandbox might be used to improve the efficiency of classical anti-virus applications available for the Android operating system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้เรานำเสนอการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์ sandbox (aasandbox) ซึ่งจะสามารถดำเนินการได้ทั้งแบบคงที่และแบบไดนามิกในการวิเคราะห์โปรแกรมหุ่นยนต์ในการตรวจสอบการใช้งานที่น่าสงสัยโดยอัตโนมัติ การวิเคราะห์แบบคงที่สแกนซอฟต์แวร์สำหรับรูปแบบที่เป็นอันตรายโดยไม่ต้องติดตั้ง การวิเคราะห์แบบไดนามิกรันโปรแกรมในสภาพแวดล้อมที่แยกอย่างเต็มที่เช่น sandbox,ซึ่งขวางและบันทึกการปฏิสัมพันธ์ในระดับต่ำกับระบบสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป ทั้ง sandbox และขั้นตอนวิธีการตรวจสอบที่สามารถนำไปใช้ในเมฆที่ให้การตรวจสอบที่รวดเร็วและการกระจายของซอฟต์แวร์ที่น่าสงสัยในร้านซอฟต์แวร์มือถือคล้ายกับตลาดหุ่นยนต์ของ Google นอกจากนี้aasandbox อาจจะใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรมป้องกันไวรัสคลาสสิกที่มีอยู่สำหรับระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเอกสารนี้ เราเสนอการ Android โปรแกรม Sandbox (AASandbox) ซึ่งสามารถทำการวิเคราะห์แบบคง และแบบไดนามิกในโปรแกรม Android โดยอัตโนมัติตรวจพบโปรแกรมน่าสงสัย วิเคราะห์คงสแกนซอฟต์แวร์ในรูปแบบที่เป็นอันตรายโดยไม่ต้องติดตั้ง การวิเคราะห์แบบไดนามิกดำเนินโปรแกรมประยุกต์ในสภาพแวดล้อมทั้งหมดแยก เช่น sandbox ซึ่ง intervenes และบันทึกการโต้ตอบระดับต่ำกับระบบสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม Sandbox การและอัลกอริทึมการตรวจจับสามารถใช้งานในเมฆ ให้ตรวจสอบที่รวดเร็ว และกระจายของซอฟต์แวร์ที่น่าสงสัยในร้านโทรศัพท์มือถือซอฟต์แวร์เหมือนกับตลาด Android ของ Google นอกจากนี้ AASandbox อาจมีใช้การปรับปรุง efficiency ของโปรแกรมป้องกันไวรัสคลาสสิกสำหรับระบบปฏิบัติการ Android

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเอกสารนี้เราเสนอแอปพลิเคชัน Android Market แล้วที่โซลูชันแบบ Sandbox ( aasandbox )ซึ่งจะสามารถทำการวิเคราะห์แบบคงที่และแบบไดนามิกในโครงการ Android Market แล้วเพื่อตรวจหาแอปพลิเคชันที่น่าสงสัยโดยอัตโนมัติ การวิเคราะห์แบบสแตติกการสแกนซอฟต์แวร์สำหรับการกำหนดรูปแบบที่เป็นอันตรายโดยไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมนี้ การวิเคราะห์แบบไดนามิกเรียกแอปพลิเคชันใน สภาพแวดล้อม ที่สันโดษอย่างเต็มที่เช่นโซลูชันแบบ Sandboxซึ่งเข้าและล็อกออฟการโต้ตอบระดับต่ำพร้อมด้วยระบบสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม โซลูชันแบบ Sandbox และอัลกอริธึมการตรวจจับได้ทั้งสองสามารถนำไปใช้งานในก้อนเมฆที่ให้การตรวจจับได้อย่างรวดเร็วและการกระจายของซอฟท์แวร์ที่น่าสงสัยในที่จัดเก็บซอฟต์แวร์อุปกรณ์มือถือที่คล้ายคลึงกับ Android Market แล้วของ Google นอกเหนือจากนี้aasandbox อาจจะนำไปใช้ในการปรับปรุง efficiency ของแอปพลิเคชันในแบบคลาสสิกการป้องกันไวรัสสำหรับระบบปฏิบัติการ Android Market แล้วได้