In robust nonparametric kernel regr

In robust nonparametric kernel regression context, we prescribe method to select trimming parameter and bandwidth. Through solving estimating equations, we control outlier effect through combining weighting and trimming. We show asymptotic consistency, establish bias, variance properties and derive asymptotics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบริบทเคอร์เนล nonparametric ประสิทธิภาพถดถอย เรากำหนดวิธีการเลือกพารามิเตอร์การตัดแต่งและแบนด์วิดท์ ผ่านการแก้สมการประเมิน เราควบคุม outlier ผลผ่านรวมน้ำหนักและตัดแต่ง เราแสดงความสอดคล้อง asymptotic สร้างอคติ คุณสมบัติต่าง และมา asymptotics

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทการถดถอยอิงพารามิเตอร์เคอร์เนลที่แข็งแกร่งเรากำหนดวิธีการในการเลือกพารามิเตอร์การตัดแต่งและแบนด์วิดธ์ ผ่านการแก้สมการการประเมินผลเราควบคุมขอบเขตผ่านการรวมน้ำหนักและการตัดแต่ง เราแสดงความสอดคล้องเชิงสร้างอคติคุณสมบัติแปรปรวนและได้รับมา asymptotics

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน 3 บริบทเคอร์เนลถดถอยที่แข็งแกร่ง เราบัญญัติวิธีเลือกตัดค่าพารามิเตอร์และแบนด์วิดธ์ ผ่านการประมาณค่าสมการ เราควบคุมน้ำหนักผลผ่านการรวมและตัดแต่ง เราแสดงความสอดคล้อง แหล่งสร้างอคติ ความแปรปรวนและการสืบทอดคุณสมบัติ asymptotics .