stronger red component than other p

stronger red component than other parts of the mouth [17]. Therefore,
we apply the following simple transformation on the mouth region to
convert the color image into gray scale [35]:
I ¼ R−2:4  G þ B: ð1Þ
The effect of this transformation is clearly shown in Fig. 2(c). The lip
region becomesmuch brighter than the background pixels of themouth
region.We then employ the Otsu binarization method [36] to segment
the lips in the enhanced image. The lip contour is obtained by dilating
the segmented lips with the following 3 × 3 morphological operator
se = [1 0 1; 1 1 1; 1 0 1]. The undilated segmented image is then
subtracted from the dilated one leaving only the lip contour, Fig. 2(d).
Figs. 2 and 3 show the whole of the lip contour extraction process
using exemplar face images from each of the three datasets. From
these examples, it is clear that our simple lip extraction approach
works very well, even on faces with extensive facial hair, as shown in

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบสีแดงแข็งแรงกว่าส่วนอื่น ๆ ของปาก [17] ดังนั้นเราใช้การเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายต่อไปนี้ในภูมิภาคปากเพื่อแปลงภาพสีลงไปในระดับสีเทา[35]: ฉัน¼ R-2: 4? G þ B: ð1Þผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนในรูป 2 (ค) ริมฝีปากภูมิภาค becomesmuch สว่างกว่าพิกเซลพื้นหลังของ themouth region.We แล้วจ้างวิธี Otsu ฐานสอง [36] ส่วนริมฝีปากในภาพที่เพิ่มขึ้น เส้นริมฝีปากจะได้รับโดยการขยายริมฝีปากแบ่งกลุ่มที่มีดังต่อไปนี้ 3 × 3 ประกอบก้าน SE = [1 0 1; 1 1 1; 1 0 1] ภาพแบ่ง undilated แล้วหักออกจากหนึ่งพองเหลือเพียงเส้นริมฝีปากรูป 2 (ง). มะเดื่อ 2 และ 3 แสดงทั้งเส้นริมฝีปากกระบวนการสกัดที่ใช้ภาพใบหน้าแบบจากแต่ละสามชุด จากตัวอย่างเหล่านี้ก็เป็นที่ชัดเจนว่าวิธีการสกัดริมฝีปากที่เรียบง่ายของเราทำงานได้ดีแม้ในใบหน้ากับผมใบหน้าที่กว้างขวางดังแสดงใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แข็งแกร่งสีแดงองค์ประกอบมากกว่าส่วนอื่น ๆของปาก [ 17 ] ดังนั้น
เราใช้ง่ายต่อไปนี้การเปลี่ยนแปลงในภูมิภาคปาก

แปลงภาพสีเป็นสีเทา [ มาตรา 35 ] :
ฉัน¼ R − 2 : 4  กรัมþ B : ð 1 Þ
ผลของการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นอย่างชัดเจนที่แสดงในรูปที่ 2 ( C ) ริมฝีปาก
เขต becomesmuch สว่างกว่าพื้นหลังพิกเซลของ themouth
)เราก็จ้างโอทสุภาพวิธีการเพื่อแบ่งส่วน
[ 36 ] ริมฝีปาก เพิ่มรูปภาพ ที่ขอบปากได้โดยการขยาย
ริมฝีปากแบ่งกับ 3 × 3 ทางโอเปอเรเตอร์
เซ = [ 1 0 1 1 1 1 1 0 1 ภาพแบ่งเป็นแล้ว
undilated หักออกจากพองหนึ่งเหลือเพียงริมฝีปากรูป รูปที่ 2 ( D )
Figs2 และ 3 แสดงทั้งหมดของลิปกระบวนการสกัด
ใช้ภาพใบหน้าที่แบบอย่างจากแต่ละสามชุดข้อมูล จาก
ตัวอย่างเหล่านี้ก็เป็นที่ชัดเจนว่าเราง่าย ริมฝีปากแยกวิธีการ
ใช้งานได้ดีมาก แม้แต่บนใบหน้ากับใบหน้าผมอย่างดังแสดงใน